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公开(公告)号：CN117596200B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410050996.0
申请日：2024-01-15
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L45/02 , H04L45/00 , H04L49/111 , H04L47/2425 , H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络路由调度方法、电子设备、介质，所述方法包括：控制器根据链路层发现协议获取TSN网络拓扑；对每一TSN交换机、发送终端和接收终端配置时钟，实现时间同步；控制器接收由发送终端发送的连接请求，所述连接请求中包含有TT流的描述信息；根据TT流的描述信息配置每一条消息的传输优先级，并基于TSN网络拓扑配置路由路径约束、路径链路约束、链路传输时隙约束、路径调度约束，以最小化TT流中延迟之和为目标，求解得到TT流中每一条消息的路由路径和路由路径上的传输时隙；控制器根据TT流中每一条消息的路由路径为TSN交换机配置流表，并根据TT流中每一条消息的传输时隙为TSN交换机配置门控列表，并为发送终端配置调度时间表。
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公开(公告)号：CN114885047A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210815787.1
申请日：2022-07-12
Applicant: 之江实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种可编程网络的协议解析方法、系统和可读存储介质。该协议解析方法主要包括两部分：前端侧将用户基于P4语言编写的自定义协议转换成json格式的信息；后端侧从json格式的信息以及用户配置的流表信息中提取转换成UDF_SAI需要的信息，通过UDF_SAI操作ASIC交换机，最终在ASIC交换机上实现对自定义网络协议的解析。本发明可使得支持UDF_SAI的传统ASIC交换机，也能通过P4语言进行自定义协议的解析，节省了自定义协议的开发时间以及传统ASIC交换机的使用范围。
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公开(公告)号：CN114257560A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111561959.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L49/90
Abstract: 本发明公开了一种基于KNI的交换机网络数据缓存实现方法，该方法通过KNI接口连接t4p4s数据平面和交换机系统内核，将原本外置的NDN缓存协议栈运行在交换机系统上，当NDN兴趣包和数据包经过数据平面时，通过KNI接口访问内核协议栈并完成对数据包缓存的读写,不仅可以节约外置NDN缓存设备，提高功能内聚性，还能更好利用交换机的处理和缓存性能，为NDN缓存交互速度的提升和网络的整体运行带来了显著的性能优势。
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公开(公告)号：CN113824747A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111408453.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L29/06 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种支持报文负载加密可定义的数据平面可编程实现方法，该方法将一部分原本在服务器端完成的报文加密任务下放到可编程的数据平面上执行，当数据包经过数据平面时，报文加密任务也可以相应完成,不仅可以缓解服务器负担，还为服务器计算速度的提升和网络的整体运行带来了显著的性能优势。
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公开(公告)号：CN116055362B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310035107.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L43/0876 , H04L43/067 , H04L43/028 , H04L43/04 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于时间窗口的两级哈希‑Sketch网络流量测量方法，首先通过匹配过滤，得到需要进行流量测量的数据包，然后进行一级、二级哈希表流特征记录并测量流量即使用两级哈希表测量分离出的大流，对于一级、二级哈希表驱逐的流ID数据包即小流采用现有的CM‑Sketch算法进行测量。本发明流测量机制可以更加精确的区分大流和小流，让大流在一级、二级哈希表中进行测量，小流在CM‑Sketch中进行测量，这样减少因大小流冲突而产生的测量误差，从而实现网络流量的细粒度测量，提高测量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117319287B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311585505.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的网络可扩展路由方法与系统，通过PageRank算法对网络节点重要性进行建模，并选取网络中的关键节点，然后在若干个关键网络节点上训练Actor网络，在SDN控制器上训练Critic网络，基于多智能体强化学习进行网络流量的逐跳路由，实现大型数据中心网络的可扩展路由。通过本发明既提升了路由方案的稳定性又降低了大型网络中路由寻优的复杂度；同时不需要传统监督学习方法中的带标签的样本，通过与环境反复交互获得实时反馈的样本，以指导模型的迭代和优化；奖励函数的设计综合考虑了网络链路的吞吐量、时延和丢包率，通过多种指标加权指导多智能体生成最优的流量路由策略。
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公开(公告)号：CN117729068A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410162298.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于TSN的Powerlink共网传输架构及方法，该架构包括网络控制域、TSN网络域、主站群和从站群，所述主站群中包括若干Powerlink主站设备，所述从站群中包括若干Powerlink从站设备，所述网络控制域用于对TSN网络域和Powerlink主站设备、Powerlink从站设备进行配置，所述Powerlink主站设备和Powerlink从站设备用于对Powerlink协议通信报文进行TSN兼容性改造，所述Powerlink主站设备和Powerlink从站设备之间通过TSN网络域进行改造后的Powerlink协议通信报文的传输。
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公开(公告)号：CN116996443B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311238774.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/10 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种结合GNN和SAC模型的网络协同流量调度方法与系统，通过获取端口拥塞信息、通信和计算阶段信息，将计算和通信阶段信息、DAG拓扑信息作为输入，生成传输过程的表征向量；然后融合端口拥塞信息、通信和计算阶段信息、DAG拓扑信息和表征向量，生成状态表征向量；最后将状态表征向量作为SAC模型的输入，得到强化学习智能体的输出并映射为调度策略，得到整个调度任务的运行时间，作为奖励用于SAC模型的迭代优化。本发明中图神经网络和强化学习智能体的模型迭代能够及时根据环境的变化自适应地调整网络参数，并给出恰当的动作策略；本发明能使模型产生的调度策略更准确，从而实现数据中心网络中协同流量的高效调度。
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公开(公告)号：CN116996443A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311238774.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/10 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种结合GNN和SAC模型的网络协同流量调度方法与系统，通过获取端口拥塞信息、通信和计算阶段信息，将计算和通信阶段信息、DAG拓扑信息作为输入，生成传输过程的表征向量；然后融合端口拥塞信息、通信和计算阶段信息、DAG拓扑信息和表征向量，生成状态表征向量；最后将状态表征向量作为SAC模型的输入，得到强化学习智能体的输出并映射为调度策略，得到整个调度任务的运行时间，作为奖励用于SAC模型的迭代优化。本发明中图神经网络和强化学习智能体的模型迭代能够及时根据环境的变化自适应地调整网络参数，并给出恰当的动作策略；本发明能使模型产生的调度策略更准确，从而实现数据中心网络中协同流量的高效调度。
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公开(公告)号：CN115002039B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210888382.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/122 , H04L47/32 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开一种基于UDF的流量卸载方法及系统，该方法包括：步骤一，进行P4语言编程：对网络中特定新型流量的协议报文格式进行P4语言编程描述；对报文的解析、匹配和卸载规则进行P4语言编程和对应流表描述；步骤二，通过面向UDF的编译映射方法将P4程序编译映射到ASIC芯片上；步骤三，在所述ASIC芯片上，根据UDF规则匹配到流量卸载规则后执行流量卸载动作，将特定报文卸载到对应的处理节点或者丢弃。本发明一方面有效减少了关键节点或核心网中的数据流量，减轻了计算和存储负荷，提升整体运行效率，另一方面提升了流量卸载的可编程序和灵活性，有助于更好地利用芯片的性能。
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