公开(公告)号：CN117354046A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311540062.7

申请日：2023-11-17

Applicant: 之江实验室

Inventor： 徐琪 ,  刘宁春 ,  凃化清 ,  朱俊 ,  邹涛 ,  张汝云

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请涉及一种网络入侵检测方法、装置、电子装置和存储介质，通过对第一网络数据进行随机增强，并使用随机增强后的第一网络数据训练预设的特征提取网络模型，得到训练后的特征提取网络模型的第一目标参数；特征提取网络模型用于提取特征表示向量；根据第一网络数据和第二网络数据，以及第一目标参数，训练预设的分类网络模型，得到目标分类网络模型；根据目标分类网络模型对待检测网络数据进行网络入侵检测，进而提高网络入侵检测的准确度。

公开(公告)号：CN119420659A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202510013310.5

申请日：2025-01-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 凃化清 ,  廖君虎 ,  华梓强 ,  朱俊 ,  邹涛 ,  张汝云

IPC: H04L41/142 ,  H04L47/125

Abstract: 本发明公开了一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法，属于多模态智慧网络领域。本方法包括：将网络模态的部署问题建模为0‑1整数规划问题，综合考虑多模态网元资源、链路资源和流量转发延迟等关键约束，以保证用户服务质量；同时，通过联合路由优化，确保每种网络模态的连通性；针对原问题的非凸性，本发明将其转换为等价的0‑1整数线性规划问题，并设计了一种基于随机舍入的网络模态部署与路由选择算法；该算法能够在有限资源条件下实现网络模态的高效部署，并保证网络性能。本发明所提出的方法有效降低了链路负载，并在保障服务质量的前提下提高了网络资源的利用率。

公开(公告)号：CN119094443A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411564478.7

申请日：2024-11-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 凃化清 ,  方徐鑫 ,  杜新白 ,  朱俊 ,  邹涛 ,  张汝云

IPC: H04L45/76 ,  H04L45/02 ,  H04L43/0811 ,  H04L67/133 ,  H04L67/30

Abstract: 本发明公开了一种多模态网络SONiC网元控制通道构建方法及容器。所述方法包括：构建与控制器的gRPC控制通道，实现多台可编程网元设备与控制器的通信连接；在容器内部创建链路发现数据包转发线程，将LLDP数据包通过网元设备转发回传至控制器中，从而获取网络整体拓扑以及设备连通情况；从控制通道解析来自控制器的流表控制信息，通过流表队列更新算法转存至本地配置文件；在容器内部实现网元代理功能，利用代理配置在网元设备中解决硬件差异场景下的控制信息流表转发问题。本发明解决了多模态网络中模态适配及模态管控问题；满足多模态网元设备的管控要求，适配SONiC操作系统容器架构，具有稳定容器性能的优点。