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公开(公告)号：CN118210515A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211585407.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/60 , G06F18/23213 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供了智慧园区视频AI模型部署方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对智慧园区中各个监控点位的监控视频数据分别进行特征提取，得到所述各个监控点位的视频特征数据；基于所述各个监控点位的视频特征数据对所述各个监控点位进行聚类处理，得到至少一个点位集；针对每个所述点位集，根据相应点位集中的监控视频数据，对每个所述点位集部署对应的AI模型，所述AI模型用于对相应点位集中的监控视频数据进行预设任务处理。这样，对每个点位集部署对应的AI模型，以对监控视频数据进行预设任务处理，可以在复杂度较低的情况下，提升检测效果。
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公开(公告)号：CN116912538A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211478007.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动粤港澳大湾区(广东)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 张志鹏 , 马文婷 , 郝源 , 袁晓航 , 罗亚丹 , 柴鑫刚 , 何应腾 , 陈嘉敏 , 魏捷 , 喻朝新 , 答嘉曦 , 陈金悬 , 唐弘毅 , 汪啸林 , 崔金刚 , 李飞彬 , 连丽娜
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种目标检测模型的训练样本的获取及训练方法、装置及设备，包括：利用目标检测模型对指定生产场景的未标注数据样本进行目标检测，获取目标检测结果；对目标检测结果进行不确定性评估，获取目标检测结果的不确定信息量；依据不确定信息量确定未标注数据样本是否作为优化目标检测模型的训练样本。根据不确定信息量选择至少部分未标注数据样本作为训练样本；利用标注后的训练样本训练目标检测模型。通过目标检测结果进行不确定性评估，基于不确定信息量确定哪些数据可以作为训练数据，这些训练数据进行标注后提供目标检测模型进行训练，提供了有效的训练数据，提高目标检测模型的泛化能力，同时提高标注效率和模型优化效率。
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公开(公告)号：CN118799551A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410838457.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过对待检测图像进行目标定位，根据定位出的第一位置信息从待检测图像中提取目标对象所在区域的局部图像；对局部图像中的目标对象和标定线进行定位，得到目标对象的第一位置检测结果和标定线的第二位置检测结果；当标定线处于同一平面时，根据第二位置检测结果，确定目标对象的位移检测结果；当标定线不处于同一平面时，根据第一位置检测结果对标定线进行角度补偿，并根据补偿角度和第二位置检测结果，确定目标对象的位移检测结果，从而有效提高标定线连续性判断的准确率，提高任意视角下目标位移检测的精度。
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公开(公告)号：CN118797491A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311713870.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种信号检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：获取目标信号数据；对所述目标信号数据进行周期性划分，得到至少两个周期的信号数据；对所述至少两个周期的信号数据进行特征提取，得到关键点特征；所述关键点特征表征所述目标信号数据所在业务领域的关键先验知识；基于提取的所述关键点特征，构建第一网络；所述第一网络表征图卷积神经网络；利用所述第一网络进行信号的异常检测，得到相应的检测结果。
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公开(公告)号：CN119784953A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411978319.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中移湾区(广东)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/10 , G06T15/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种设备测点的虚实映射的实现方法及其装置，涉及数字孪生、数据处理技术领域。本申请通过获取目标设备对应的目标点云，目标设备上安装有至少一个传感器；将目标点云输入已训练好的神经网络模型中，获取输出的目标点云中的每个点对应的点类别；根据目标点云中的每个点对应的点类别进行点云分割以获取分割完成后得到的传感器点云；获取传感器点云对应的传感器测点坐标，并将传感器测点坐标转换为目标设备孪生模型对应的三维坐标，并基于三维坐标在目标设备孪生模型上进行测点渲染。本申请相较于人工在设备孪生模型上进行测点标注提升了测点虚实映射效率，提升了测点虚实映射的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119763212A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411996307.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中移湾区(广东)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G07C1/20 , H04L67/1097 , H04L67/131
Abstract: 本公开涉及一种基于增强现实设备的巡检方法、装置、设备及介质，有效解决了由于需要考虑BIM模型存储和加载问题，致使AR设备存在算力不足精度不足的问题，影响体验的技术问题，基于增强现实设备的巡检方法包括：获取佩戴增强现实设备的人员的位姿信息；基于所述位姿信息确定并加载所述位姿信息对应的建筑信息模型，所述建筑信息模型分布式存储于多个所述增强现实设备中；根据所述建筑信息模型展示巡检内容，以使所述人员完成巡检。
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公开(公告)号：CN119379933A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411318627.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中移湾区(广东)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提出一种地理区域的可视化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：基于地理区域的GIS数据、BIM数据、地理区域中各物体的三维扫描数据，构建地理区域的三维空间模型并进行可视化展示；基于地理区域中基础设备的运行数据，确定基础设备的故障状态；在三维空间模型中添加基础设备的故障状态。基于地理区域的GIS数据、BIM数据构建的三维空间模型，宏观层面展现了地理区域的地理地形特征及其周围环境，微观层面再现了建筑结构的三维布局及基础设备运行状态，实现了对地理区域的地理特征与建筑特征的精准直观地表达。再结合各物体的三维扫描数据构建三维空间模型，从而提高了地理区域可视化的数字仿真度和准确性。
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公开(公告)号：CN118799769A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310742912.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种目标检测方法、装置、服务器及介质。本发明的方法包括：在第一视频文件中提取帧间差分强度最小的图像，得到关键图像，其中，所述第一视频文件的视频内容包括光交箱中的色环标签；根据所述关键图像进行色环所附着的光纤线分析，得到所述光纤线的角度；基于所述光纤线的角度对所述关键图像进行角度校正，并对角度校正后的关键图像进行色环标签检测，得到色环标签预测结果。本发明通过对色环标签的角度校正，大大提高了色环标签的检测精度。
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公开(公告)号：CN118799673A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410274315.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种标注数据的校验方法、装置、设备、介质和程序产品，通过获取若干个标注数据集；将目标标注数据集作为训练数据，训练得到目标检测模型；根据所述目标检测模型对非目标标注数据集进行目标检测，得到目标检测结果；分别计算所述非目标标注数据集中第一目标类型和第二目标类型的检测精度；所述第一目标类型和所述第二目标类型是根据目标尺寸划分的；计算所述第一目标类型和第二目标类型的检测精度之间的精度差值；根据所述精度差值，校验所述非目标标注数据集中的标注数据是否标注合格。采用本发明，能够针对标注数据存在的标注不一致的问题，自动实现对标注数据的校验，有效提高数据标注的准确性。
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公开(公告)号：CN118115418A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211485387.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种标识质量判定方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能和计算机技术领域。本实施例中的标识质量判定方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像中携带有待检测标识；将所述待检测图像与基准图像组成的图像对输入至预先训练的目标推理模型中进行推理，获得所述待检测标识的置信度预测值，其中，所述基准图像中携带有正常标识；根据所述置信度预测值，判定所述待检测标识是否符合标准。由此，可以有效提升标识质量判定的准确度和精度。
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