一种多约束下的端边协同推断方法

    公开(公告)号:CN114064280A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111381192.1

    申请日:2021-11-20

    Abstract: 本发明提出了一种多约束下的端边协同推断方法,该方法包括两个阶段,分别为端边协同推断模型分割阶段和在线动态调整阶段。其中,端边协同推断模型分割阶段能够在端边协同推断环境中,在智能终端设备能耗、内存大小等约束下,综合考虑智能终端设备和边缘设备的计算能力,对深度神经网络进行模型分割;在线动态调整阶段能够自适应调整模型分割位置,以适应端边协同推断环境中的动态变化。并针对多约束下的端边协同推断机制中的两个阶段,建立了端边协同推断数学模型,并提出了相应的求解算法。

    一种多约束下的端边协同推断方法

    公开(公告)号:CN114064280B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111381192.1

    申请日:2021-11-20

    Abstract: 本发明提出了一种多约束下的端边协同推断方法,该方法包括两个阶段,分别为端边协同推断模型分割阶段和在线动态调整阶段。其中,端边协同推断模型分割阶段能够在端边协同推断环境中,在智能终端设备能耗、内存大小等约束下,综合考虑智能终端设备和边缘设备的计算能力,对深度神经网络进行模型分割;在线动态调整阶段能够自适应调整模型分割位置,以适应端边协同推断环境中的动态变化。并针对多约束下的端边协同推断机制中的两个阶段,建立了端边协同推断数学模型,并提出了相应的求解算法。

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