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公开(公告)号：CN116932801A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310730968.9
申请日：2023-06-19
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种相似图像搜索方法、设备及存储介质，该方法包括：获取待搜索图像，提取待搜索图像的图像特征得到待搜索图像的K维特征向量；对待搜索图像的K维特征向量进行降维，得到待搜索图像的Q维特征向量；基于随机生成的P个K维随机向量对待搜索图像的K维特征向量进行处理，得到待搜索图像的第一哈希码；确定预设哈希码集合中存在第一哈希码的情况下，根据待搜索图像的第一哈希码和Q维特征向量，在N个从节点对应的树上并行搜索到与待搜索图像相似的目标样本图像；从节点上建立了多个树，不同树是基于不同哈希码对应的样本图像的Q维特征向量建立的。
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公开(公告)号：CN115510931A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110632389.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种生成异常检测模型的方法、异常检测方法及电子设备，生成异常检测模型的方法包括：基于随机旋转矩阵对每个第一密度金字塔对应的第一样本集进行变换，得到每个第一密度金字塔对应的第二样本集；按照设定概率对每个第一密度金字塔对应的第二样本集中的多个维度的指标数据进行采样，得到第二样本集对应的至少一个维度中每个维度的指标数据集；基于每个第一密度金字塔对应的至少一个维度的指标数据集，确定出每个指标数据集中的每个指标数据在对应的第一密度金字塔中的每一层的密度标记值；基于每个指标数据的值、每个指标数据在对应的第一密度金字塔中每一层的密度标记值，以及每个指标数据对应的平均密度标记值，生成异常检测模型。
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公开(公告)号：CN113947124A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010615017.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法。该眼底彩色图像分类模型的训练方法，包括：获取不同类别的原始眼底彩色图像；对原始眼底彩色图像进行预处理，得到目标眼底彩色图像；将目标眼底彩色图像输入第一卷积神经网络，输出目标眼底彩色图像对应的眼底血管图像；获取目标眼底彩色图像对应的患者年龄特征和患者性别特征；利用目标眼底彩色图像、眼底血管图像、患者年龄特征和患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，得到眼底彩色图像分类模型。根据本发明实施例，能够提高眼底彩色图像的筛查分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114255201B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202010952171.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取训练图像；基于卷积神经网络中的第一卷积神经网络层对训练图像进行卷积计算，得到第一特征图；基于卷积神经网络中的第二卷积神经网络层对第一特征图进行卷积计算，得到第二特征图；基于卷积神经网络中的第三卷积神经网络层拼接第二特征图、预先获取的裸眼视力向量以及预先获取的矫正视力向量，得到五维向量；基于五维向量对卷积神经网络进行训练，得到图像分类模型。该模型不仅能够提取图像中的特征信息，还以患者矫正视力与裸眼视力作为辅助诊断因素，综合图像与患者的相关数据，提高了分类准确度。
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公开(公告)号：CN114385809B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202011135995.4
申请日：2020-10-22
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种实体文本提取模型的训练方法、装置及设备，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括第一样本集和第二样本集；针对每个训练样本，分别执行以下操作：将原始文本输入第一模型，输出目标实体文本；将问题模板文本和目标实体文本输入第二模型，输出目标问题文本；根据目标实体文本及其对应的实体标签文本、目标问题文本及其对应的问题模板文本生成指标数据；当指标数据不满足预设阈值时，调整第一模型参数和第二模型参数；返回将原始文本输入第一模型，直至指标数据满足预设阈值，将第一模型确定为实体文本提取模型；本申请实施例能够解决现有技术中基于深度学习进行实体抽取的方法的性能较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663791A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211376992.9
申请日：2022-11-04
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本公开公开了一种信息处理方法及装置、电子设备及存储介质。由信息平台执行的信息处理方法包括：当接收到第一外派请求时，根据事件类创建事件实体；事件实体包括：事件标识以及第一外派事件的事件信息；基于任务调度结果以及任务类，创建第一任务实体；第一任务实体包括：第一任务标识以及第一外派任务的任务信息；在第一外派任务用于解决第一外派事件时，建立事件标识和第一任务标识的关联关系。如此，若发生任何需要更换执行者的突发情况，可以不用修改事件实体，而仅需调整事件实体绑定的任务实体即可，从而减少因为事件信息和任务信息包含在一个数据实体内，导致的修改任务大或者修改任务大来不调整导致的不同部门之间的信息不对等问题。
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公开(公告)号：CN116338936A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111583216.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G02B26/02
Abstract: 本申请公开了一种光线防护的方法、头盔组件、光线防护的装置、处理设备及计算机存储介质。其中，确定检测到的光线的功率是否大于功率阈值；若所述功率大于功率阈值，根据预定参数、以及预定参数和滤波光片类型之间的映射关系，从备选滤波光片中确定出用于防护的目标滤波光片；其中，所述预定参数包括：所述滤波光片的光密度值和光线的波长值中的至少一种。如此，能针对不同波长的光线进行防护，对光线的适应性强，防护的安全性高，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN113947265A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010680128.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种训练资源配置模型的方法、装置、设备及计算机存储介质；该训练资源配置模型的方法包括：获取预设区域内所有医院的急救出车记录信息，急救出车记录信息包括：病人特征和急救资源；基于急救出车记录信息生成训练样本集，训练样本集指示出病人特征与急救资源的对应关系；基于训练样本集，训练神经网络模型作为资源配置模型；根据本发明实施例的训练资源配置模型的方法，能够根据急救出车记录信息训练出反映病人特征与急救资源映射的资源配置模型，利用该资源配置模型能够迅速且准确的得到待急救病人特征应配置的急救资源配置信息，解决了凭借人工经验决定急救资源配置不准确且缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN113935385A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202010598347.6
申请日：2020-06-28
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置。图像识别模型的训练方法包括：获取第一样本病理切片的切片图像和第一样本病理切片的切片图像的预设邻域图像；以及，获取切片图像的图像特征、预设邻域图像的图像特征和第一样本病理切片的切片图像对应的分类标签；将切片图像的图像特征和预设邻域图像的图像特征结合，得到待分类样本切片；根据待分类样本切片和分类标签，对预设分类模型进行训练，得到图像识别模型。本发明实施例能够降低在根据病理切片图像进行识别判断的计算复杂度，以及降低计算成本。
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公开(公告)号：CN113132939A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911412334.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种道路通行状况信息获取方法、装置、设备及存储介质。所述道路通行状况信息获取方法包括：获取预设时间段内，目标道路上的目标基站与移动台之间的通信信号的信号强度；根据所述预设时间段及所述信号强度，确定与所述目标基站建立通信连接的所述移动台的信号强度变化率；从所述信号强度变化率中，筛选与所述目标基站建立通信连接的处于驾驶状态的移动台的信号强度变化率，得到目标信号强度变化率；根据所述目标信号强度变化率，确定道路通行状况信息。根据本发明实施例，能够获得准确性较高的各种道路的通行状况信息，从而为车辆通行提供较为及时的、准确的、全面的路况信息。
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