一种确定海上低孔渗储层压裂裂缝高度方法

    公开(公告)号:CN103775048B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410026095.4

    申请日:2014-01-20

    Abstract: 本发明涉及一种确定海上低孔渗储层压裂裂缝高度方法,通过对比压裂前后固井质量测井资料确定固井不存在窜层的情况下,通过对交叉偶极子横波测井数据进行快、慢横波分离处理并计算压裂前后横波分裂程度,以压裂前横波分裂程度为背景值,将同一井段的压裂后横波分裂值与背景值进行对比,压裂后横波分裂值大于等于背景值的所对应的水泥固井段的长度即为压裂缝高度。本方法直观准确,可以应用在低孔渗储层压裂效果评价和区域综合研究中,能有力地提高海上低孔渗储层压裂后的评价成功率,为海上低孔渗储层的高效勘探开发提供了重要技术支持。

    一种地震反演方法和装置
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104090303A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410328284.7

    申请日:2014-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种地震反演方法和装置,包括:根据研究区块中已钻的所有井的波阻抗曲线判断出反演可行,随钻测井过程中获取随钻点的波阻抗值;根据波阻抗曲线和随钻点的波阻抗值统计研究区块的波阻抗概率分布曲线;根据波阻抗概率分布曲线反演得到反演结果;获取下一个随钻点的波阻抗值,继续统计研究区块的波阻抗概率分布曲线,直到钻井过程完成。本发明能够提高反演精度。进一步地,根据反演结果调整井斜角,提高了水平井的储层钻遇率。

    一种计算地层水矿化度的方法

    公开(公告)号:CN111042805B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201911263423.1

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 一种计算地层水矿化度的方法,包括:步骤a:收集整理同区块同层位历史井地层信息、测井参数信息、泥浆滤液和地层水样品分析信息等;步骤b:基于机器学习的方法如多元线性回归、神经网络、遗传算法等,建立预测地层水矿化度的模型;步骤c:采集本井地层信息、仪器参数信息、泥浆滤液和地层水样品分析信息等;步骤d:利用建立的地层水矿化度模型,计算地层水的矿化度。本发明的计算方法综合了地层信息、测井参数信息和地层水样品分析信息,预测时间仅需几个小时,实效高且成本低廉。实现了在勘探测井阶段准确获知地层水的矿化度,为储层测井解释和评价提供基础参数,为勘探阶段提供快速决策。

    一种测量地层流体含水率的方法

    公开(公告)号:CN110792425B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201911148363.9

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 一种测量地层流体含水率的方法,包括:步骤a:利用将电缆地层取样器将电阻率测量装置下入井下目标地层,对地层流体进行泵抽取样,记录泵抽过程中,地层流体电阻率,以及该电阻率对应的时刻;步骤b:基于时间和电阻率的对应关系,获得某一时间段内,地层流体电阻率出现的频率值,并进行归一化处理;步骤c:根据油气流体电阻率和水流体电阻率界限值,对地层流体电阻率进行区分,在所述时间段内,对小于等于界限值的归一化处理后的频率值进行求和处理,得到的频率值之和即地层流体的含水率。本发明测量方法实现了准确获知地层流体的含水率,为储层测井解释和评价提供基础参数,为勘探阶段提供快速决策,可以广泛用于海陆多种类型的油气田。

    基于储层的孔隙网络模型的建模方法及装置

    公开(公告)号:CN111950193A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010681232.3

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于储层的孔隙网络模型的建模方法及装置,该方法包括:获取通过电成像测井得到的储层图像;根据所述储层图像获取相关长度,根据所述相关长度计算三维张量卷积核;获取核磁共振测井得到的储层的T2谱,根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布;根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体;根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合储层孔喉半径频率分布的三维张量数据体;根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构;根据所述符合储层孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。

    一种计算地层水矿化度的方法

    公开(公告)号:CN111042805A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911263423.1

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 一种计算地层水矿化度的方法,包括:步骤a:收集整理同区块同层位历史井地层信息、测井参数信息、泥浆滤液和地层水样品分析信息等;步骤b:基于机器学习的方法如多元线性回归、神经网络、遗传算法等,建立预测地层水矿化度的模型;步骤c:采集本井地层信息、仪器参数信息、泥浆滤液和地层水样品分析信息等;步骤d:利用建立的地层水矿化度模型,计算地层水的矿化度。本发明的计算方法综合了地层信息、测井参数信息和地层水样品分析信息,预测时间仅需几个小时,实效高且成本低廉。实现了在勘探测井阶段准确获知地层水的矿化度,为储层测井解释和评价提供基础参数,为勘探阶段提供快速决策。

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