-
公开(公告)号：CN115098626A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210657862.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种核电厂隔离信息精准匹配方法，包括如下步骤：1、获取核电厂隔离信息，形成核电厂隔离数据库；2、根据待准备隔离信息，通过核电厂隔离信息精准匹配模型从核电厂隔离数据库中查询与待准备隔离信息相匹配的被查询隔离信息，并对匹配到的被查询隔离信息进行打分，得到被查询隔离信息总得分ω总得分；3、将总得分ω总得分高于设定的ω限定分的被查询隔离信息推送给运行工程师和隔离经理。本发明的核电厂隔离信息精准匹配方法，自动匹配与当前隔离类似的历史隔离信息，帮助快速高效地查找历史隔离信息。
-
公开(公告)号：CN115080687A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210657842.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明具体涉及一种核电厂工单任务与质量缺陷报告信息精准匹配方法，包括如下步骤：获取历史质量缺陷报告信息，形成核电厂质量缺陷报告数据库；以待准备工单任务信息作为输入信息，通过核电厂质量缺陷报告信息精准匹配模型将待准备工单任务信息与核电厂质量缺陷报告数据库中的历史质量缺陷报告信息进行匹配，得到历史质量缺陷报告信息匹配总得分S；将S≥设定的W限定分值的历史质量缺陷报告信息计入集合S得分集合；按照S从高到低的顺序推送计入集合S得分集合的历史质量缺陷报告信息。本发明的核电厂工单任务与质量缺陷报告信息精准匹配方法，实现历史类似质量缺陷报告智能、精准推送，减少维修工作人员的查找时间，提高维修工作人员查找效率。
-
公开(公告)号：CN119885093A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411897803.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/2433 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂高级别事件智能趋势分析方法，包括：步骤一：对高级别事件原因分析报告进行梳理及人工编码，形成高级别事件趋势编码知识库；步骤二：基于高级别事件趋势编码知识库与大语言模型，构建核电厂高级别事件原因分析报告的自动编码模型；步骤三：对高级别事件原因分析报告进行自动编码和人工校核；步骤四：通过编码结果自动识别高级别事件存在的异常趋势和共性问题，并将结果输出；步骤五：对已识别的异常趋势和共性问题进行跟踪。本发明方法可以自动识别异常趋势，以识别群厂范围内存在的设备、管理等问题，从而避免重大事件的发生。
-
公开(公告)号：CN116151524A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111349953.5
申请日：2021-11-15
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/332
Abstract: 本发明属于核电厂工单管理领域，涉及一种应用于核电厂工单任务的精准匹配方法。包括如下步骤：如果工单任务中“工作对象”字段的值为“E‑设备”时，建立精准匹配规则；如果工单任务中“工作对象”字段的值为“S‑系统”时，建立精准匹配规则；如果工单任务中“工作对象”字段的值为“L‑位置”时，建立精准匹配规则；如果工单任务中“工作对象”字段的值为“N‑名称”、“U‑UIC”、“M‑物资”时，建立精准匹配规则。优点是：可以精准的将历史工单任务推送到工作管理流程的工单任务准备阶段，实现历史工单任务信息的精准推送，节省工单任务信息查找的人力和时间，减轻工单准备人的负担，提高工单任务准备的质量和效率，确保核电厂各项维修工作安全、高效的实施。
-
公开(公告)号：CN114357130A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111490618.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的核电厂低级别事件自动趋势分析方法，包括以下步骤：步骤1：建立核电厂低级别事件专业词库并自动分词；步骤2：利用机器学习和深度学习算法实现核电厂低级别事件的自动分类编码；步骤3：对基于编码结果的核电厂低级别事件异常趋势的自动识别和预警；步骤4：对进行根本原因分析并制定纠正行动的异常趋势的持续跟踪与评价。本发明提供的一种基于机器学习的核电厂低级别事件自动趋势分析方法，其能够实现核电厂低级别事件的自动编码，通过基于编码的趋势分析自动识别异常趋势及定位共性问题，并实现对已进行根本原因分析的异常趋势的持续跟踪与评价。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118229047A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211641765.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂事件群厂管理方法及装置。本公开的核电厂事件群厂管理方法通过系统对流程的自动推动，能有效指导各核电厂针对高级别事件有效开展经验反馈工作；通过事件根本原因分析、提出管理要求，并制定和执行纠正行动，使得高级别事件及时迅速在核电厂间进行经验反馈，进一步完善经验反馈体系，并在核电厂深入开展经验反馈工作，极大降低事件重复发生概率。
-
公开(公告)号：CN118153589A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211554845.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种应用于核电行业的机器翻译方法及装置。目前常规翻译软件已经可在通用日常领域实现较高的翻译准确度，但是对于核电领域而言，过于专业的词汇，机器学习识别的准确度欠佳，故可在常规机器翻译的方法的基础上，构建并添加完善的核电专业词库，保证机器可自动搜索库中相同或相近的翻译资源，给出参考译法，用户可完全照搬、修改后使用或者舍弃，从而最大限度提升翻译效率及准确度。
-
公开(公告)号：CN118152580A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211554844.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂基于设备的知识图谱构建应用方法及装置。本公开以核电厂设备为中心，收集、整理该类设备从设计、建造、安装、调试、运行、到退役全过程的材料，包括：设备相关的设计图纸、设计手册、调试手册、运行规程、维修规程、维修方案、事件报告、质量缺陷报告、论文，以及采购、仓储备品备件、风险分析、生产厂家等，形成知识库。利用知识图谱、机器学习技术构建以设备为中心的知识图谱模型，完善核行业语义库。结合自然语言处理、智能问答、搜索引擎技术，实现对设备相关信息的精准检索和智能问答功能，并实现以设备为中心的知识图谱可视化展示。
-
公开(公告)号：CN119990513A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510023192.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F16/25 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/34 , G06F40/237 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及核电经验反馈领域，特别是涉及一种核电公司管理要求有效性判断系统及判断方法，该系统包括管理要求信息提取模块，管理要求信息提取模块对管理要求数据的结构化字段进行提取；结构化管理要求数据库存储管理要求数据；事件报告信息提取模块对事件报告进行预处理；数据判断模块对事件报告与管理要求进行语义相似度计算；相似度计算模块筛选有效性时间判断范围内的管理要求，对相似度计算分值与判定阈值比较。本发明通过管理要求信息提取模块构建结构化的管理要求数据库，利用数据判断模块和相似度计算模块自动计算新事件与管理要求针对的问题的相似度，并给出可衡量的判定标准，使管理要求有效性判断更加智能、高效、准确。
-
公开(公告)号：CN118378889A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410513631.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂大修数据推演方法及装置。本公开针对核电厂大修期间人员集体剂量的指标制定困难、无数据模型、无信息化手段的现状，本公开基于核电厂安全生产平台，实现核电厂多标签组合，可以精准匹配历史大修的工单、辐射防护许可证、辐射风险分析单，根据历史剂量数据按照不同的数学模型尽可能地准确地对大修工作剂量值进行预测。根据此预测值对大修计划进行调整和优化，通过建立数学模型，利用历史大修数据，自动对目标大修的集体剂量值进行推演和预测，同时实现根据预测剂量值优化大修工作计划和资源分配。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.038 seconds)
