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公开(公告)号：CN114885146A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210811987.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: H04N13/204 , H04N13/296 , H04N13/302 , H04N7/52
Abstract: 本申请涉及大屏幕显示及虚拟融合技术领域，提供一种基于大屏幕的多机位虚拟融合方法及系统。所述基于大屏幕的多机位虚拟融合方法，包括：通过调制的外部触发信号触发多台摄像机按照交替方式拍照；通过与多台摄像机对应的多个通道将多台摄像机输出的帧信号同步传输至大屏控制器；通过大屏控制器对输入的多台摄像机的帧信号进行融合，将融合的帧信号输出到大屏幕进行显示。本申请基于高频LED大屏技术，通过调制多机位实拍的外部触发信号，通过外部触发信号触发摄像机实拍，实现摄像机实拍信号与大屏幕显示的精准同步，避免机位切换时大屏幕的显示画面抖动、闪断或黑帧，实现XR多机位稳定拍摄。
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公开(公告)号：CN119006282A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023473.3
申请日：2024-07-29
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种高分辨率图像生成方法、装置、设备、存储介质，该方法，包括：从生成低分辨率图像开始，将低分辨率图像作为当前处理图像，对当前处理图像进行去噪处理，并基于去噪后的图像预测纯净图像；将预测的纯净图像上采样，并添加噪声，得到加噪图像；将加噪图像作为当前处理图像，重复执行对当前处理图像进行去噪处理的步骤及后续步骤，直至重复执行次数达到预设次数；将当前预测的纯净图像确定为高分辨率图像。本申请提供的方法可以生成高质量的高分辨率图像。
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公开(公告)号：CN116707693A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310566690.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: H04J3/06
Abstract: 本申请实施例涉及一种信号流报文处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：将目标制播域内IP矩阵设备与该目标制播域的PTP时钟完成PTP同步；IP矩阵设备接收到信号流报文，判断信号流报文的时间戳状态是否为未同步：若是，则根据IP矩阵设备的PTP时间，计算设备当前时间戳与信号流报文时间戳之间的时戳偏移值，并将时间戳状态更改为已同步；若否，则根据时戳偏移值更新信号流报文时间戳，通过IP矩阵与制播域的PTP时钟同步，并且信号流通过IP矩阵中，IP矩阵设备根据已经同步后的PTP时间对信号流报文时间戳进行修改，无需额外的IPG设备的情况下，实现IP矩阵设备中信号流报文的时戳刷新。
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公开(公告)号：CN113473143B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110733439.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 中央广播电视总台 , 广东博华超高清创新中心有限公司
IPC: H04N19/177 , H04L67/06 , H04L65/60 , H04L67/146 , G06F16/13 , G06F16/14
Abstract: 一种第三代音视频标准(AVS3)转码支持断点续转的方法，包括如下步骤：S1：启动转码生成索引文件，在索引文件中写入初始信息；S2：执行转码过程中每完成一个视频的GOP的转码和目标文件的写入，记录一条信息到索引文件；S3：转码完成后在索引文件中记录完成标识；S4：重新启动转码先读取索引文件判断是否完成转码，如已经完成则直接结束，如未完成则转到S5进行断点续转；S5：根据索引文件判断需要续转的记录点，从索引文件中该记录点继续转码，如目标文件大小和索引文件记录的位置不匹配，需要截取丢弃目标文件超出的部分；以及S6：重复步骤S2‑S5，直至转码过程完成。本方法可用于将大量其他编码格式的视频转码成国内自主的AVS3编码格式，提高转码的整体效率，降低异常带来的影响。
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公开(公告)号：CN115345942A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210897309.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 中央广播电视总台
Abstract: 本申请实施例公开了一种空间标定方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该空间标定方法在获取相机追踪器和标定板追踪器的位姿信息后，通过标定板串联起摄像机局部坐标系和捕捉系统世界坐标系，得到摄像机局部坐标系在世界坐标系下的位姿。解决了现有技术中空间标定精度低的问题，提高了空间标定的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114885147B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210812015.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: H04N13/243 , H04N13/293 , H04N13/366 , H04N13/398
Abstract: 本申请实施例提供一种融合制播系统及方法，包括：摄像机跟踪模块获取多个摄像机的位置参数和工作参数；显示渲染模块根据摄像机的位置参数和工作参数确定多个数字场景之间的立体透视关系，根据立体透视关系和数字场景得到三维虚拟场景，将三维虚拟场景发送至显示屏进行呈现；运动捕捉模块获取摄像机录制的视频，基于AI人体运动跟踪技术得到视频中人体的运动参数以进行制作，其中，视频基于显示屏呈现的三维虚拟场景和真实场景融合得到。本申请实施例通过摄像机跟踪模块获取多个摄像机的位置参数，方便多机位协同及切换匹配，采用AI智能动捕技术实现一套系统内多套摄像机同步跟踪及身体动作跟踪，无需佩戴额外的穿戴动作捕捉设备。
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公开(公告)号：CN114219728A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111496917.1
申请日：2021-12-09
Abstract: 本发明提供一种人脸图像修复方法，包括：对输入的高质量人脸图像利用高质量特征提取网络获取其在特征空间中的高质量表达；对输入的低质量人脸图像利用低质量特征提取网络获取其在特征空间中的低质量表达；使用跨质量转移估计网络估计特征空间中的高质量表达与低质量表达之间的转移向量，并使用所述转移向量编辑表达；使用预训练的图像恢复网络将编辑后的表达映射输出图像；在整个网络的联合损失约束下进行训练；使用训练好的网络进行人类图像修复。本发明无需成对的训练图像对，能够适用于真实图像中的未知退化，改善了现有技术需要成对的训练图像对，不贴合实际使用场景的问题。
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公开(公告)号：CN114071183A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210046661.2
申请日：2022-01-17
Applicant: 中央广播电视总台 , 北京中科大洋信息技术有限公司
IPC: H04N21/231 , H04N21/262 , H04N21/43 , H04N21/431 , H04N21/8352
Abstract: 本申请提供了一种视频节目播出方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过获取由多个画面分区子文件组成待播出节目文件，然后根据多个视频播放服务器的播放分区标识与画面分区子文件的画面分区标识的对应关系为每个画面分区子文件分配视频播放服务器，并在待播出节目文件的播出时间与各个视频播放服务器的命令响应时间的差值为当前系统时间的条件下，发送播放控制指令至各个视频播放服务器，以使各个视频播放服务器将对应的画面分区子文件解码播放，进而实现了待播出节目文件的解码播出，相较于相关技术中由于视频播放服务器算力受限无法处理超高清的待播出节目文件，本方案无需对硬件进行升级替换即可实现对超高清的待播出节目文件的播放处理。
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公开(公告)号：CN113949896A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111158279.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 中央广播电视总台 , 北京格非科技股份有限公司
IPC: H04N21/231 , G06F12/0877
Abstract: 本申请实施例中提供了一种IP媒体流处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：通过第一缓冲器和第二缓冲器同时缓存待处理IP媒体流；根据待处理IP媒体流的类型调用对应的分流策略，计算得到待处理IP媒体流的读取时间；进而在当前系统时间达到读取时间的情况下，从任一个缓冲器中读取待处理IP媒体流写入存储器，并对待处理IP媒体流进行外发，如此设计，相较于相关技术中将两路缓冲器的数据进行同步处理，本方案能够在同一时间仅从一路缓冲器中获取待处理IP媒体流，并在获取失败时切换至另一路缓冲器进行待处理IP媒体流的获取，实现了仅占用一路带宽即可保证待处理IP媒体流高效稳定获取的方案。
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公开(公告)号：CN113573078A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110907617.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 广东博华超高清创新中心有限公司 , 中央广播电视总台
IPC: H04N19/625 , H04N19/176 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/42 , G06T9/00
Abstract: 一种基于卷积神经网络增强AVS帧内解码的方法，包括以下步骤：S1.算法模型设计；S2.算法模型训练；以及S3.DCT信号合并。本发明方法在视频解码阶段，对视频图像进行增强；使用基于深度卷积神经网络的增强算法，针对AVS编解码标准中解码阶段的DCT变换，进行高频信号预测，最终实现增强图像细节的功能，从而解决旧有方法，因解码变换和滤波导致数据结构损坏、数据信息衰减的问题，解决了视频画面细节不平滑的问题。
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