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公开(公告)号：CN119415369A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411408029.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本申请属于系统能耗监测技术领域，具体公开了一种数据中心制冷系统能耗预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取系统在当前时段之前的多个第一历史时段的能耗信息；基于各个第一历史时段的能耗信息，确定系统在各个第一历史时段的动态能耗信息和在当前时段的静态能耗信息；基于系统在多个目标历史时段的动态能耗信息及各个目标历史时段对应的多源参数信息，预测系统在当前时段的动态能耗信息；多个目标历史时段为多个第一历史时段中与当前时段邻近的目标数量的第一历史时段；基于当前时段的静态能耗信息和当前时段的动态能耗信息，确定系统在当前时段的能耗信息。通过本申请，可以有效提高数据中心制冷系统能耗预测的精度，提升预测效果。
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公开(公告)号：CN119293919A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411417061.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的数据中心机房温度场快速预测方法，包括：获取数据中心机房结构的几何信息，对数据中心机房结构进行几何建模与网格划分，得到数据中心机房的网格结构；获取数据中心机房内设备运行的工况参数；获取数据中心机房的温度场数据，并将温度场数据按高度平面进行划分，生成用于训练卷积神经网络模型的数据集的输出；将数据中心机房不同高度的网格结构转换为空间特征图结构，并记录对应的高度信息与工况参数信息，生成用于训练卷积神经网络模型的数据集的输入；训练好的卷积神经网络模型用于温度场预测。该方法能实现准确可靠的数据中心机房温度场快速预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118935506A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411169212.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明属于可再生清洁能源储热及供热技术领域，公开了一种耦合太阳能与中深浅层地热能的跨季节储热及供热系统及方法，包括跨季节储热系统、供热系统以及用户端；跨季节储热系统包括太阳能集热器、中深层地埋管、跨季节储热水箱、热泵；供热系统包括浅层地埋管、中深层地埋管、跨季节储热水体、热泵、板式换热器。非供暖季节，太阳能集热器收集的太阳能以水的显热形式储存在水体中；浅层地埋管系统在春季开始启用，中深层地埋管系统在冬季耦合浅层地埋管以及储热水体通过板式换热器为用户侧进行供暖。本发明利用太阳能、中深层地热和浅层地热共同进行储热供热，实现了可再生能源的持续、稳定、高效利用，构建了低碳、清洁的供热系统。
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公开(公告)号：CN118757822A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410953562.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明属于新能源技术领域，公开了一种浅层与中深层地埋管相互切换的地埋管系统，旨在解决现有地埋管系统在浅层与深层地热利用上的局限性。系统由浅层地埋管与中深层地埋管组成，二者共用一个出水管，实现热能的有效传输和系统的紧凑布局，浅层地埋管采用U型管结构，中深层地埋管是U型管结构或套管结构，通过单向阀实现浅层与中深层地埋管之间的运行模式切换，该单向阀根据水流方向自动改变开关状态，简化了系统的控制流程。本发明的地埋管系统能够在夏季通过浅层地埋管取冷，冬季通过中深层地埋管取热，或根据需要进行模式切换，以实现地热能的多层次利用，提高全年能源利用效率。
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公开(公告)号：CN119534461A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411610241.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01N21/88 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2433 , G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种基于NV色心的缺陷检测方法及设备，涉及无损检测技术领域。包括对基于金刚石NV色心进行漏磁探测所得到的探测数据进行预处理，滤除异常信号；对预处理后的数据进行滤波去噪处理；根据处理后的数据判定缺陷信号并计算缺陷的深度和宽度。本发明通过建立数据预处理和滤波去噪流程确保了检测数据的可靠性和准确性，提升了信号质量，减少干扰；通过基于磁化后的漏磁场进行NV色心探测，并对探测数据进行分级处理，采用相应的数据处理算法，提高了检测的空间分辨率和灵敏度；通过缺陷深度和宽度参数建立评估体系，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN118330017A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410489164.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 安徽省国盛量子科技有限公司
IPC: G01N27/83 , G01R33/032 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于固态量子无损漏磁检测的缺陷识别方法及系统，方法包括：通过固态量子传感器捕获待测水电站结构部件中由于结构缺陷导致的漏磁场；采集利用激光激发金刚石NV色心过程中电子从激发态跃迁回基态时释放的荧光信号，并通过光电探测器将荧光信号转换为电信号；应用多通道锁相放大技术对电信号进行同步处理，并基于电信号强度与固态量子传感器中能级劈裂的关系建立漏磁场强度与裂纹尺寸之间的映射关系，以实现缺陷尺寸的识别。利用本发明实施例，能够利用固态量子传感器，实现对材料内部缺陷的高精度识别，不仅提高检测的灵敏度和准确性，还可以扩大漏磁检测技术的应用范围，为各种材料和结构的健康监测提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118311132A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410489159.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 安徽省国盛量子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于量子体系的漏磁检测系统、方法及相关装置，系统包括：漏磁检测前处理模块用于控制漏磁检测装置的输出参量，实现对漏磁检测装置的量子操控，并生成漏磁检测指令；漏磁检测模块用于通过接收漏磁检测指令，以执行对待测组件的漏磁检测，采集并读取待测组件的漏磁信号；漏磁检测后处理模块用于接收待测组件的漏磁信号，执行对漏磁信号的放大、滤波处理，并通过预设算法反演重构待测组件的缺陷信息，输出并保存待测组件的可视化漏磁检测结果。它通过提出一种基于金刚石NV色心固态量子体系的漏磁检测技术，实现将量子精密测量技术融入无损检测领域，提高无损检测的灵敏度和测量精度。
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