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公开(公告)号：CN118627275A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410672131.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种多站月尺度径流过程随机生成方法，步骤为：确定需要模拟的n个河流断面，获取各断面m年的月尺度流量数据，构建样本数据集；基于样本数据集，构建n个河流断面的月尺度流量过程的#imgabs0#维联合分布函数，该联合分布的密度函数为高斯混合模型；通过对联合分布函数进行随机抽样，随机生成n个河流断面的月尺度流量过程，抽样几次，就随机生成几年的月尺度流量过程。本发明能够实现多站月尺度径流过程的随机模拟，与基于季节性回归模型的多站径流随机模拟主站法比较，能够更准确全面地保持多站实测月径流过程的统计特性、自相关特性和互相关特性。
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公开(公告)号：CN116523130A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481237.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06T11/40 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种基于降雨空间分布的图像相似水情挖掘及预报方法，包括：S1、收集流域的降雨径流数据并划分场次；S2、插值测站观测数据，制作降雨空间分布样本图集；S3、对样本图集进行预处理，划分训练集和测试集；S4、改进残差网络模型，将全连接层改进为全局平均池化层，并将预训练的权重和参数移植到改进的残差网络模型，构建输入输出层，计算降雨空间分布图的特征向量，计算特征向量的欧氏距离并作为相似度，构建完整的栅格降雨相似判别模型；S5、使用S4中构建的模型查找历史相似降雨过程，将对应的径流过程根据相似度加权作为预报的径流过程；本发明可对未来水情变化进行预测，为洪水灾害的预测提供更为重要的预报信息。
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公开(公告)号：CN116128121A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
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公开(公告)号：CN119248899A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411392476.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种洪水过程线的简化方法及系统，属于洪水数据分析技术领域。本发明通过在洪水过程线上选取包括首尾数据点以及像洪峰数据点这样具有明显特征的数据点作为控制点，利用控制点将洪水过程线分为多个数据段，再针对每个数据段中的数据点进行保留性判断，将包含控制点在内的最终被保留下来的数据点按照时间次序进行连线。上述方法可以更好地保留洪水过程线中的具有明显特征的数据点(例如洪峰数据点)，有效反映相关信息(例如洪峰信息)，且能够有效减少原洪水过程线的数据量，有利于简化洪水过程线的数据管理工作。
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公开(公告)号：CN117874591A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311682633.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/14
Abstract: 本发明提供了一种结合协变量偏移检测的洪水预测方法，该方法首先搜集预报区间内降雨观测站的降雨数据与径流数据来构建数据集；之后将数据进行压缩，再检测数据分布的一致性，根据检测结果动态调整数据集的划分；将划分后得到的训练数据送入引入注意力机制的预报模型，对径流序列进行预测。本发明实现了对数据集分布一致性和训练样本多样性的保证，同时令模型具有更好的关键信息捕捉能力，提高了预测质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128121B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
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公开(公告)号：CN117132150A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310951370.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑水文预报精度的网格降水预报评价方法，包括以下步骤：步骤1，站点实测降雨网格化，将站点实测降水数据统一到与降水预报相同分辨率的网格上；步骤2，构建降水预报综合评价指标体系；步骤3，确定流量预报评价指标；步骤4，基于历史数据和随机森林算法确定各降水评价指标权重；步骤5，计算降水预报综合评分。本发明提出的网格降水预报评价方法能够多方面、多维度地评价网格降水预报的准确性，攻克了传统方法权重确定主观性强的缺点，且最终确定的综合评分基于防汛需求，利于水文从业人员筛选适用于水文预报的降水预报产品。
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公开(公告)号：CN114897242B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210504031.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种自适应分割时段场次降雨径流的方法，包括以下步骤：S1、收集已知区域的连续降雨径流数据；S2、波峰波谷自动计算和识别；S3、降雨场次自动分割，识别降雨开始和结束时间，计算场次累积降雨量；S4、降雨径流场次自动分割，根据降雨开始结束时间识别相应场次洪水开始结束时间；S5、场次洪水洪峰峰数识别，根据单场次洪水中波峰与波谷差值，鉴定洪峰数量；S6、相关系数计算，计算场次降雨径流累积降雨量与流量最大涨幅的相关系数；S7、参数寻优；S8、筛选符合要求的场次降雨径流过程。该方法能够提高分割场次降雨径流准确率，且自适应程度较高，可全部实现自动化，能快速、高效分割场次降雨径流。
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公开(公告)号：CN116595345A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310313421.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统，包括以下步骤：步骤1：资料收集与处理；步骤2：基流分割；步骤3：雨洪事件初步划分；步骤4：多峰雨洪事件检验；步骤5：水位~流量绳套曲线拟合；步骤6：场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题，依据径流系数的概率分布进行K‑S检验，准确识别不同峰型，提高了自动化划分场次洪水的准确率；并且针对难以实现的自动化退水修正问题，本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法，修正场次洪水的流量过程，使其趋于合理化，显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间，有助于提高水文资料整编的效率，为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114067260A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111204798.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , H02J7/35
Abstract: 本发明涉及水利工程影响下通江湖泊水位波动对候鸟觅食行为影响的监测装置及方法，它包括鸟类觅食行为监测装置、水位变化监测装置、太阳能发电装置和远程数据收集装置；所述鸟类觅食行为监测装置对鸟类捕食的行为进行监控，浮台随着水位变化而上下自由移动，竖直金属杆下部连接有光照感应器，浮台位置变化时光照感应器发出相对应的信号，并被远程系统接收和识别，将水位和鸟类觅食行为的实时信息显示出来，将采集到的数据信息进行量化，在水位波动变化时监测鸟类的觅食行为的变化。
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