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公开(公告)号:CN116876048A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310579011.9
申请日:2023-05-22
Applicant: 江苏欧力特能源科技有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及电镀技术领域,具体涉及一种电镀液及其在双脉冲电沉积制备铜锑合金中的应用。该电镀液包括以下质量浓度的组分:硼酸20‑80g/L、络合剂10‑80g/L、添加剂0.5‑5.0g/L、锑盐1‑15g/L,余量为去离子水。该电镀液可应用于铜锑合金的制备。本发明的电镀液的稳定性好,无铜盐的额外添加,且使用该电镀液通过双脉冲电沉积方法得到铜锑合金镀层,镀层外观呈黑色、表面平整且均匀,镀层不易脱落。合金能结合多种活性金属的性质,作为钠离子电池负极材料时储钠比容量高、循环性能好和库伦效率高的优势。
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公开(公告)号:CN113671383B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202111078449.6
申请日:2021-09-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/388 , G01R31/385 , G01R31/364
Abstract: 本申请公开了一种锂离子电池剩余寿命预测系统及其控制方法。待测锂离子电池经过传送带上的磁性限位装置传送到恒温检测室内,电磁吸附装置将待测电池连接到电池循环测试装置上进行充放电测试,锂离子电池容量预测软件对测试数据进行自动化采集和处理,输出锂离子电池的容量衰减曲线,从而达到锂离子电池的剩余寿命预测的目的。在相同测试条件下,该锂离子电池剩余寿命预测系统及其控制方法的预测准确率高于90%。因此该锂离子电池剩余寿命预测系统及其控制方法在锂离子电池的健康管理领域中具有一定的应用前景。
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公开(公告)号:CN113782710A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111090077.9
申请日:2021-09-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01M4/133 , H01M4/1393 , H01M4/36 , H01M10/05 , H01M10/054
Abstract: 本申请公开了一种可充放电水系锌碘二次电池及其制备方法,利用具有超大比表面积的自制多孔碳作为正极固碘材料,同时也用于负极金属锌的修饰。所述多孔碳由含锌元素的有机锌材料或金属有机框架材料为前驱体,在惰性气氛保护下高温碳化制得。本发明的多孔碳吸附作用强,可以提高碘负载量和复合材料的导电性,抑制碘的还原产物溶于电解液,从而提高电池的循环稳定性和倍率性能。多孔碳修饰金属锌可以增加负极与电解液的接触面积,增加锌离子沉积成核位点,降低区域电流密度和沉积能垒,防止电解液直接与金属锌接触,减小腐蚀等副反应的发生。
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公开(公告)号:CN110890547B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201911211793.0
申请日:2019-12-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01M4/62 , H01M4/58 , H01M4/583 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及一种用于氮硼掺杂碳纤维及复合电极制备的浆料稳定剂,具体采用高极性有机化合物与N‑甲基吡咯烷酮混合并分散粘结剂。高极性有机化合物为酰胺和亚砜的一种或二种,酰胺为二甲基乙酰胺、二乙基甲酰胺、二乙基乙酰胺、甲基乙基甲酰胺、甲基乙基乙酰胺的一种或二种;亚砜为二甲基亚砜、二乙基亚砜、甲基乙基亚砜的一种或二种;高极性有机化合物与N‑甲基吡咯烷酮溶剂体积比的0.03‑3。本发明浆料稳定剂用于氮硼掺杂碳纤维、氮硼掺杂碳纤维/硫化钼、氮硼掺杂碳纤维/硫化锌、氮硼掺杂碳纤维/硫化铁、氮硼掺杂碳纤维/硫化锰电极的制备;极大提升了电极材料的稳定性和电化学性能,使其在储能领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN110890547A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911211793.0
申请日:2019-12-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01M4/62 , H01M4/58 , H01M4/583 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及一种用于氮硼掺杂碳纤维及复合电极制备的浆料稳定剂,具体采用高极性有机化合物与N-甲基吡咯烷酮混合并分散粘结剂。高极性有机化合物为酰胺和亚砜的一种或二种,酰胺为二甲基乙酰胺、二乙基甲酰胺、二乙基乙酰胺、甲基乙基甲酰胺、甲基乙基乙酰胺的一种或二种;亚砜为二甲基亚砜、二乙基亚砜、甲基乙基亚砜的一种或二种;高极性有机化合物与N-甲基吡咯烷酮溶剂体积比的0.03-3。本发明浆料稳定剂用于氮硼掺杂碳纤维、氮硼掺杂碳纤维/硫化钼、氮硼掺杂碳纤维/硫化锌、氮硼掺杂碳纤维/硫化铁、氮硼掺杂碳纤维/硫化锰电极的制备;极大提升了电极材料的稳定性和电化学性能,使其在储能领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN119350678A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411875064.6
申请日:2024-12-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种强粘性聚乙烯吡咯烷酮基凝胶电解质的制备方法以及在水系锌碘电池中的应用,属于电池技术领域。包括将乙烯基吡咯烷酮与单体混合,加溶剂充分搅拌,然后加入交联剂和引发剂进行共聚反应,得到聚乙烯吡咯烷酮基共聚物;将所述聚乙烯吡咯烷酮基共聚物与生物质糖类混合,倒入模具中加热处理,得到复合膜;将所述复合膜置于锌盐溶液中浸泡,即得到强粘性聚乙烯吡咯烷酮基凝胶电解质。通过上述制备方法可以制备出一种强粘性聚乙烯吡咯烷酮基凝胶电解质,该电解质具有强粘结力和机械强度,同时具备绿色环保、低成本等优点。该强粘性聚乙烯吡咯烷酮基凝胶电解质可用于水系锌碘电池的制备。
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公开(公告)号:CN119199551A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411451071.3
申请日:2024-10-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度循环电压数据的锂离子电池健康状态预测系统及方法。该系统包括数据采集模块、多尺度特征提取模块、图结构样本构建模块、多尺度预测建模模块和预测结果输出模块。通过采集电池在充放电过程中的循环电压数据,提取与电池健康状态密切相关的多尺度健康指标,并构建动态连接的图结构数据,反映电池在不同循环周期内的退化情况。系统利用多尺度图卷积网络进行训练和预测,通过自适应加权机制融合不同时间尺度的特征,增强了对电池健康状态变化的捕捉能力,显著提高了预测精度。该系统能够精确预测电池容量的衰退趋势及未来健康状态,并具备出色的跨材料体系通用性。本发明在公开电池数据集上的预测误差小于0.7%,展现了优异的预测精度和广泛的应用适用性,可用于电池管理系统,实现电池健康状态的实时监测和预警。
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公开(公告)号:CN113401908B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202110659562.7
申请日:2021-06-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: C01B33/12 , C01B32/05 , C01B32/90 , C01B32/921 , H01M4/48 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种三维多孔的锂离子电池用二氧化硅负极材料的制备方法;通过金属骨架化合物扩大二维材料的层间距;再通过盐水解制备氢氧化物,再高温处理,通过碳与金属氧化物反应,获得三维多孔结构;并通过三维多孔的Mxene为载体,调控二氧化硅的沉积;获得三维多孔的锂离子电池用二氧化硅负极材料。该二氧化硅负极材料具有很好的电化学性能,在锂离子电池领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN113671383A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202111078449.6
申请日:2021-09-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/388 , G01R31/385 , G01R31/364
Abstract: 本申请公开了一种锂离子电池剩余寿命预测系统及其控制方法。待测锂离子电池经过传送带上的磁性限位装置传送到恒温检测室内,电磁吸附装置将待测电池连接到电池循环测试装置上进行充放电测试,锂离子电池容量预测软件对测试数据进行自动化采集和处理,输出锂离子电池的容量衰减曲线,从而达到锂离子电池的剩余寿命预测的目的。在相同测试条件下,该锂离子电池剩余寿命预测系统及其控制方法的预测准确率高于90%。因此该锂离子电池剩余寿命预测系统及其控制方法在锂离子电池的健康管理领域中具有一定的应用前景。
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公开(公告)号:CN109616617B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN201811448383.3
申请日:2018-11-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01M4/1395 , H01M4/38
Abstract: 本发明涉及一种硅负极材料制备装置及控制方法,以泡沫导电网/氧化硅/镁和氯化铝反应制备硅负极材料,设计三层、双密封的制备装置,设计穿插式、多孔的反应槽和氯化铝蒸发器,设计氯化铝回收的废物收集罐;通过控制装置反应温度和氯化铝的过量,提高硅负极材料的反应速率。本发明制备装置结构简单、控制方便,氯化铝回收再利用,节省了生产成本。该发明制备的硅负极材料具有很好的电化学性能,在锂离子电池领域具有很好的应用前景。
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