公开(公告)号：CN114331891A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111631782.5

申请日：2021-12-29

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李润坤 ,  李旸晖 ,  黄泽钿 ,  吴豪 ,  陈旺磊 ,  黄垚 ,  王乐

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超透镜色差恢复方法，包括1)构建超透镜色差恢复神经网络和色差恢复损失函数；2)将超透镜色差图像x与其对应的标准图像y作为训练数据对，对超透镜色差恢复神经网络进行训练，使得色差恢复损失函数值小于8，实现超透镜色差图像到其对应的标准图像的双向映射，获得训练好的超透镜色差恢复模型；3)利用步骤2)，将待恢复超透镜色差图像输入到训练好的超透镜色差恢复模型中，实现超透镜色差恢复。

公开(公告)号：CN114220585A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202210100511.5

申请日：2022-01-27

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 黄泽钿 ,  李旸晖 ,  王乐 ,  何云峰 ,  李润坤 ,  陈旺磊

IPC: G21K1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应光学的双光束操纵系统，包括按照光路依次设置的激光器、用于调整水平偏振光比例的半波片、第一光学4F系统、第一反射镜、加载有两个不同相位图信息区域的空间光调制器、四分之一波片、聚焦透镜、第二反射镜、第二光学4F系统、第三反射镜、第三光学4F系统、二向色镜、物镜、样本台和成像单元；本发明利用爬山法改变Zernike系数，并通过改变空间光调制器的波前编码将波前调整为理想波前，实现对样本的深度操作或对高相差样本操作的目的，本发明扩大了光镊的操作样本范围，可以对厚度厚的样本进行操作，并且适用于像差大的样品操作。

公开(公告)号：CN215494204U

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202121351701.1

申请日：2021-06-15

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 饶成 ,  李旸晖 ,  石汇灵 ,  洪博闻 ,  李润坤 ,  陈旺磊

IPC: G02B5/28

Abstract: 本实用新型提供的一种在通带500纳米‑700纳米波段高透射，351纳米‑467纳米、771纳米‑890纳米波段高截止，中心波长600纳米处0度‑50度入射角内低偏振的滤光片。该低偏振宽带滤光片包括在基底一侧由高低折射率材料交替堆叠的膜系。本实用新型可以被应用在许多宽带宽、高透射率、角度范围要求较大的滤光情况中。

公开(公告)号：CN217485710U

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202221591828.5

申请日：2022-06-17

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陈旺磊 ,  李旸晖 ,  洪博闻 ,  李润坤 ,  黄泽钿 ,  吴豪

IPC: H01Q15/00 ,  H01Q15/24 ,  G02B5/30

Abstract: 本实用新型公开了一种基于超表面的太赫兹偏振转换器，它的基本单元结构包括自上而下依次设置的顶层金属图案层(1)、中间介质层(2)和底层金属层(3)；顶层金属图案层(1)包括贴附于中间介质层(2)上表面的第一金属贴片(1‑1)、第二金属贴片(1‑2)和第三金属贴片(1‑3)，整个顶层金属图案层(1)为中心对称图形；第一金属贴片(1‑1)是金属同心圆环，第二金属贴片(1‑2)是双开口谐振环结构，为具有两个开口的金属圆环且两个开口分别位于圆环的一条直径两端，双开口谐振环的直径与x轴的角度α为45°，第三金属贴片(1‑3)是矩形，矩形的长轴与x轴的角度α为45°。本实用新型具有结构简单、工作频谱范围更宽等特点，能够对线偏振入射的太赫兹波进行偏振转换，实现线‑圆偏振的偏振转换。

公开(公告)号：CN218726608U

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202220725581.5

申请日：2022-03-30

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 罗亦舒 ,  李旸晖 ,  黄泽钿 ,  陈旺磊 ,  张鑫

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/01 ,  B25B11/00

Abstract: 本实用新型提出了一种生产线上水果表皮光谱快速检测装置，主要包括夹持固定底座、夹持调节固定轴、转像透镜固定夹具、转像透镜、CCD摄像机固定夹具、CCD摄像机、滤光组固定夹具、阵列滤光组；可通过调节夹具便捷地来调整器件到光学系统适当的位置，以适应不同大小、种类的水果；装置可置于生产线上，快速检测大批水果，结合阵列滤光组和深度学习回归模型，可以对水果品质进行质量评估分类，并在保证精度的同时简化检测设备的结构、减小装置的重量。