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公开(公告)号：CN115588151A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211194364.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N21/234 , H04N21/24 , H04N21/478 , H04N21/2187
Abstract: 本公开实施例提供一种直播场景的商品检测方法和装置、介质和计算机设备，所述方法包括：获取主播客户端采集的直播视频帧；通过预先训练的检测模型对所述直播视频帧中的商品进行检测，得到所述商品的类别信息；其中，所述检测模型包括特征提取子模型和检测子模型，所述特征提取子模型包括卷积模块和transformer模块，所述卷积模块用于对所述直播视频帧进行特征提取，得到第一输出特征，所述transformer模块用于对所述直播视频帧进行特征提取，得到第二输出特征，所述检测子模型用于基于所述第一输出特征和所述第二输出特征获取所述类别信息。
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公开(公告)号：CN115587821A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210883290.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 近年来，许多商家将推销广告伪装成网络中常说的推广视频方式推送给客户观看，让客户以为视频中的产品是推荐人的“良心推荐”，从而误导客户去购买该商品，这样的方式往往会导致客户不能分辨其推销广告的本质，最终被广告内容欺骗。为此，本专利提供一种推广视频分辨的方法，明确视频中涉及的推荐人和推荐产品品牌的社交账号，构建社交网络，利用社区划分算法判断两者的社交关联关系，进而判断该视频是否疑似推销广告，从而帮助客户识别视频本质，谨慎消费。
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公开(公告)号：CN114241414A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111544913.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于二值分类器队列结构的连续操作过程评估方法。首先，选择包含所有操作点位在内的监控场景的图片作为操作点位模板，并利用其对监控视频中的每一帧图像样本进行分割得到多帧静态样本图；其次，选取同一操作点位的具有相同标签的多张静态样本图，进行加权平均，生成对应操作点位的加权平均子图；最后，设计一种二值分类器队列结构，并使用提取的加权平均子图进行模型训练，根据每个操作点位每个加权平均子图对应的识别结果，按照连续操作过程的评价标准，实现对操作过程的实时评估。该方法通过对监控视频数据进行实时处理，实现了对连续操作过程的合规性评价，相对于传统的方法，具有更强的准确性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN110674755B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910911138.X
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最适宜步态流型空间的步态识别方法，采用多因子距离度量策略，计算各已知个体的最适宜步态流型空间，并选择相应的基步态样本集。然后将待识别的步态样本转换到各已知个体的最适宜步态流型空间，并计算未知步态到每个基步态样本的距离。最后经过统计分析，将待识别步态判定为具有较小差异的占多数的基步态样本所属的个体。该方法通过多因子距离度量来确定各已知个体的最适宜步态流型空间，并选择相应的基步态样本构造参考集，能够在采集视角变化和存在其它干扰因素的情况下取得较好的步态识别效果。
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公开(公告)号：CN111310587A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010063082.X
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种基于渐弱运动轨迹图的步态特征表示和特征提取方法，以每一帧为主，辅以后续的k-1帧，共同构造一种特殊的轨迹图，其中第一帧权重最大，后续帧的权重逐步减少，这种权重的渐弱效果体现在目标轨迹图中对应于不同帧的灰度值递减上。该方法无需预先进行精确的步态周期分割，能够提取蕴含于序列图像之间的时序化步态特征，而且不会造成步态样本数量的锐减，相对于基于传统的步态能量图和步态轮廓图的步态特征表示和提取方法，识别准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107451594B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710572423.4
申请日：2017-07-13
Applicant: 中国计量大学
Inventor： 王修晖
Abstract: 本发明公开了一种基于多元回归的多视角步态分类方法，包括如下步骤：步骤一、从待分类步态数据集中提取人体轮廓，构造内点表示和边界表示的两种人体区域图像，并进一步生成轮毂能量图；步骤二、基于上一步的轮毂能量图，计算每一个步态图像序列对应的多周期混合步态能量矩阵作为步态特征；步骤三、将多视角步态分类转化为一个多元回归问题，并构造卷积神经网络进行求解。本发明的基于多元回归的多视角步态分类方法使用了多周期混合步态能量矩阵作为步态特征，无需精确的步态周期分割，减低了对步态周期分割的依赖性。同时，本发明将多视角步态分类问题转化为多元回归问题，通过卷积神经网络进行求解，提高了步态分类正确率。
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公开(公告)号：CN107389023B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710585079.2
申请日：2017-07-18
Applicant: 中国计量大学
Inventor： 王修晖
Abstract: 本发明涉及一种检测设备，尤其涉及一种电脑主机箱平整度检测设备。本发明要解决的技术问题是提供一种省时省力、检测效果佳，能对主机箱进行固定，而不影响平整度的检测结果的电脑主机箱平整度检测设备。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种电脑主机箱平整度检测设备，包括有底板等；底板底部左右两侧都通过螺栓连接的方式安装有支腿，支腿为对称设置，底板顶部左侧通过螺栓连接的方式安装有支板，支板右侧面上部通过螺栓连接的方式安装有横板，横板底部右侧设有移动装置。本发明通过升降装置带动检测装置上下移动，达到了省时省力、检测效果佳，而不影响平整度的检测结果的电脑主机箱平整度检测设备的效果。
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公开(公告)号：CN107389023A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710585079.2
申请日：2017-07-18
Applicant: 中国计量大学
Inventor： 王修晖
Abstract: 本发明涉及一种检测设备，尤其涉及一种电脑主机箱平整度检测设备。本发明要解决的技术问题是提供一种省时省力、检测效果佳，能对主机箱进行固定，而不影响平整度的检测结果的电脑主机箱平整度检测设备。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种电脑主机箱平整度检测设备，包括有底板等；底板底部左右两侧都通过螺栓连接的方式安装有支腿，支腿为对称设置，底板顶部左侧通过螺栓连接的方式安装有支板，支板右侧面上部通过螺栓连接的方式安装有横板，横板底部右侧设有移动装置。本发明通过升降装置带动检测装置上下移动，达到了省时省力、检测效果佳，而不影响平整度的检测结果的电脑主机箱平整度检测设备的效果。
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公开(公告)号：CN107159647A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710586120.8
申请日：2017-07-18
Applicant: 中国计量大学
Inventor： 王修晖
Abstract: 本发明涉及一种除尘装置，尤其涉及一种检测设备用除尘装置。本发明要解决的技术问题是提供一种省时省力、除尘效果佳、除尘速度快、工作效率高的检测设备用除尘装置。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种检测设备用除尘装置，包括有推车等；推车顶部右侧顶部焊接有箱体，箱体右后侧设有箱门，箱门通过合页与箱体右后侧连接，推车左侧顶部设有驱动机构，推车顶部中间设有除尘机构，除尘机构上的除尘部件位于箱体内左侧，驱动机构上的驱动部件与除尘机构配合。本发明通过驱动机构驱动除尘机构对检测设备进行除尘，还通过除尘装置对检测设备进行除尘，从而达到了省时省力、除尘效果佳、除尘速度快、工作效率高的效果。
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公开(公告)号：CN106683057A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611214072.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 中国计量大学
Inventor： 王修晖
CPC classification number: G06T5/006
Abstract: 本发明公开了任意连续曲面幕多投影显示墙的自动几何校正方法，包括如下步骤：1)通过三维曲面拼接构造一阶几何连续的理想显示曲面R；2)基于最大化利用投影仪的原始投影区域原则，进行投影任务分配，并将理想显示曲面R上的投影任务分配到不同的投影仪；3)将对应于每台投影仪的曲面片进行网格细分；4)求解对应于每台投影仪的预扭曲矩阵，并实时进行几何校正。本发明在对两个摄像机进行标定的基础上，对投影幕布进行三维重建来获得投影幕的局部模型。然后求取从投影前画面空间到三维投影幕布空间的映射关系，并按照最大化利用投影仪的原始投影区域的原则，计算每台投影仪对应的预扭曲矩阵来实现多投影显示墙输出画面的自动几何校正。
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