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公开(公告)号:CN114626726A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210271337.0
申请日:2022-03-18
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于组合赋权的台区采集能力快速评价方法,用于对台区数据采集能力进行量化评价,为台区运维服务提供数据支撑,采用组合赋权的评价方法使评价结果更加科学,包括以下步骤:1、构建台区数据采集能力评价指标体系;2、利用用电信息采集系统获取所述台区数据采集能力评价指标集合中每个台区指标的相关数据;3、建立组合赋权算法评价模型,并对台区采集能力评价指标数据进行预处理;4、采用熵权法求出各指标的客观权重,采用层次分析法求出各指标的主观权重;5、将客观权重与主观权重相结合,得到综合权重,根据采集的指标数据计算每个台区的综合得分,对台区采集能力进行快速量化评价。
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公开(公告)号:CN110555048A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201810278113.6
申请日:2018-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江新昌县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法,涉及一种故障原因疑似度分析方法;日常运行中的计量异常种类繁多、情况复杂,难以进行有效地分析处理及应用。本发明通过对历史数据的分类及筛检,计算出两两异常事件发生的关联程度,直观的看出两个异常事件的发生是否有因果观关系,并对结果进行筛选,为后续计算故障疑似度提供依据;并对大量的历史数据进行分析挖掘,计算某一异常由某一原因导致的后验概率;关联度与后验概率共同作用得到并发异常事件是由某一原因导致的故障疑似度。本技术方案的故障疑似度计算大大方便了检修,电网系统出现故障报警时,可以直接线上操作,运用本技术较为精确快速的得到导致异常发生的原因。
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公开(公告)号:CN110007236A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910315765.7
申请日:2019-04-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种铝空气电池等效电路模型的参数辨识方法,包括以下步骤:首先,对铝空气电池进行放电特性实验,获取实验数据;其次,建立铝空气电池等效电路模型,并求得铝空气电池等效电路模型的函数关系式以及状态空间方程;然后,将上述的函数关系式及状态空间方程简化得到系统差分方程,采用带有遗忘因子的递推最小二乘法对系统差分方程进行递推迭代运算,并对铝空气电池等效电路模型进行参数辨识并得到参数值;最后,通过Matlab搭建相应的铝空气电池等效电路仿真模型,并根据仿真结果对建立的铝空气电池等效电路模型进行精度验证。由该方法辨识得到的参数具有高精准度,且参数辨识简单可行。
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公开(公告)号:CN112149057B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202010812256.8
申请日:2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷曲线计算技术线损的方法,涉及电力运维领域。线路的实际情况错综复杂,线路长度无法准确测量,人工耗力也较大;算法复杂,实时性差。本发明对公变电流数据拟合,并对公变电流的负荷曲线的平方进行积分,基于积分结果,计算得到I2t;基于公式I2Rt和计算得到的“I2t”和“R”;通过公式#imgabs0#计算技术线损损耗。本技术方案充分利用了目前能得到的电网数据,对其进行重新整理,根据持续负荷曲线进行计算,得到更精确可信的结果。通过基于负荷曲线和两端电压来计算技术线损,避免测量线路长度这种问题,且将其化为能量转化的问题,提高实时性,降低算法的复杂度。
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公开(公告)号:CN110555048B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN201810278113.6
申请日:2018-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江新昌县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
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公开(公告)号:CN119720025A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411786929.1
申请日:2024-12-06
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及基于深度学习和负荷峰值修正的居民区充电桩负荷预测方法,包括以下的步骤:A)对居民区充电数据进行预处理,包括异常值标识、缺失值补全、标准化等;B)采用MIC筛选与负荷相关性较强的特征,作为负荷峰值和负荷趋势预测模型的输入;C)构造LSTM负荷峰值预测模型;D)对负荷趋势进行CEEMDAN初步分解后,利用K‑Means对各个序列进行聚合重构,然后利用VMD对高频进行二次分解;E)将二次重构得到的序列传入Informer预测模型中;F)负荷峰值替换,完成曲线形状修正;G)计算误差指标,对模型性能进行评估。本发明的优点是:针对居民区的充电负荷特性,选取充电行为、历史负荷、外部特征等作为输入,利用二次分解重构充分挖掘负荷数据中的规律,并对负荷峰值进行修正,提高了预测的精度,从而优化配电网的变压器容量。
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公开(公告)号:CN114594339A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210220321.7
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及低压交流串联故障检测技术领域,且公开了一种基于改进PSO‑FCM的低压交流串联故障电弧检测方法,该方法包括如下步骤:在低压交流供配电系统中,采集单个不同类型的负载或多个类型的负载并联时的正常和故障的原始电流信号;通过采集到的正常和故障的原始电流信号进行时域和频域的特征提取,得到波形系数、峰度系数、脉冲系数、裕度系数、峭度系数、总谐波畸变率、频域质心和三次谐波幅值;将处理后的数据组成特征矩阵输入到改进PSO‑FCM模型中进行训练,得到低压交流串联故障电弧检测模型。利用训练好的模型用于线路中进行串联故障电弧检测。
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公开(公告)号:CN113112374A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202011514652.9
申请日:2020-12-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法,首先采用基于聚类指标融合的自适应余弦K‑means聚类方法提取用户的典型日负荷曲线,然后计算用户在聚类时的每日负荷曲线与典型日负荷曲线的余弦相似度,将其作为训练数据构建无监督孤立森林异常用电检测模型,利用该模型对用户新的用电数据进行异常检测,实现对空巢老人的日常用电安全进行实时检测,当发生用电行为异常时可实现及时告警。
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