一种基于组合赋权的台区采集能力快速评价方法

    公开(公告)号:CN114626726A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210271337.0

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于组合赋权的台区采集能力快速评价方法,用于对台区数据采集能力进行量化评价,为台区运维服务提供数据支撑,采用组合赋权的评价方法使评价结果更加科学,包括以下步骤:1、构建台区数据采集能力评价指标体系;2、利用用电信息采集系统获取所述台区数据采集能力评价指标集合中每个台区指标的相关数据;3、建立组合赋权算法评价模型,并对台区采集能力评价指标数据进行预处理;4、采用熵权法求出各指标的客观权重,采用层次分析法求出各指标的主观权重;5、将客观权重与主观权重相结合,得到综合权重,根据采集的指标数据计算每个台区的综合得分,对台区采集能力进行快速量化评价。

    一种铝空气电池等效电路模型的参数辨识方法

    公开(公告)号:CN110007236A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910315765.7

    申请日:2019-04-19

    Inventor: 李璟 王玉华 蔡慧

    Abstract: 本发明公开了一种铝空气电池等效电路模型的参数辨识方法,包括以下步骤:首先,对铝空气电池进行放电特性实验,获取实验数据;其次,建立铝空气电池等效电路模型,并求得铝空气电池等效电路模型的函数关系式以及状态空间方程;然后,将上述的函数关系式及状态空间方程简化得到系统差分方程,采用带有遗忘因子的递推最小二乘法对系统差分方程进行递推迭代运算,并对铝空气电池等效电路模型进行参数辨识并得到参数值;最后,通过Matlab搭建相应的铝空气电池等效电路仿真模型,并根据仿真结果对建立的铝空气电池等效电路模型进行精度验证。由该方法辨识得到的参数具有高精准度,且参数辨识简单可行。

    一种基于深度学习和负荷峰值修正的居民区充电桩负荷预测方法

    公开(公告)号:CN119720025A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411786929.1

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明涉及基于深度学习和负荷峰值修正的居民区充电桩负荷预测方法,包括以下的步骤:A)对居民区充电数据进行预处理,包括异常值标识、缺失值补全、标准化等;B)采用MIC筛选与负荷相关性较强的特征,作为负荷峰值和负荷趋势预测模型的输入;C)构造LSTM负荷峰值预测模型;D)对负荷趋势进行CEEMDAN初步分解后,利用K‑Means对各个序列进行聚合重构,然后利用VMD对高频进行二次分解;E)将二次重构得到的序列传入Informer预测模型中;F)负荷峰值替换,完成曲线形状修正;G)计算误差指标,对模型性能进行评估。本发明的优点是:针对居民区的充电负荷特性,选取充电行为、历史负荷、外部特征等作为输入,利用二次分解重构充分挖掘负荷数据中的规律,并对负荷峰值进行修正,提高了预测的精度,从而优化配电网的变压器容量。

    一种基于改进PSO-FCM的低压交流串联故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN114594339A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210220321.7

    申请日:2022-03-08

    Inventor: 柯希璟 蔡慧 李璟

    Abstract: 本发明涉及低压交流串联故障检测技术领域,且公开了一种基于改进PSO‑FCM的低压交流串联故障电弧检测方法,该方法包括如下步骤:在低压交流供配电系统中,采集单个不同类型的负载或多个类型的负载并联时的正常和故障的原始电流信号;通过采集到的正常和故障的原始电流信号进行时域和频域的特征提取,得到波形系数、峰度系数、脉冲系数、裕度系数、峭度系数、总谐波畸变率、频域质心和三次谐波幅值;将处理后的数据组成特征矩阵输入到改进PSO‑FCM模型中进行训练,得到低压交流串联故障电弧检测模型。利用训练好的模型用于线路中进行串联故障电弧检测。

Patent Agency Ranking