一种目标物体的跟踪方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117031512A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311098186.4

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种目标物体的跟踪方法、装置及电子设备,包括:获取目标物体在历史时刻的历史状态量,根据历史状态量、状态转移矩阵和卡尔曼滤波系统预测目标物体在当前时刻的预测状态量;根据预测状态量和目标物体的检测状态量确定目标匹配距离,基于目标匹配距离和卡尔曼滤波系统的过程噪声确定当前时刻卡尔曼滤波系统的不确定度;基于当前时刻卡尔曼系统的不确定度和观测噪声确定卡尔曼增益,基于卡尔曼增益和检测状态量更新预测状态量,以基于更新后的预测状态量确定目标物体的跟踪信息。本发明实施例的方案解决了当前卡尔曼滤波中过程噪声和观测噪声为固定值,导致对目标跟踪不准确的问题,实现了噪声的自适应调整,提高了目标跟踪的精度。

    一种感知算法的评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117333741A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311401427.8

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种感知算法的评估方法、装置、设备及介质,通过获取测试数据,其中,测试数据包括原始数据和环境标注数据;基于感知算法对所述原始数据进行感知处理,得到所述原始数据对应的跟踪数据;对所述原始数据对应的环境标注数据和所述原始数据对应的跟踪数据进行匹配,得到轨迹的环境匹配结果;基于所述轨迹的环境匹配结果确定所述感知算法的评估指标;基于所述感知算法的评估指标得到对所述感知算法的评估结果。本发明实施例可以实现不依赖工程师的主观评估,以客观指标评估感知算法是否真正地解决长尾问题,有助于提高感知算法的泛化能力以及加速感知算法的迭代。

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