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公开(公告)号：CN117744542A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410192705.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种适用于宽频噪声流动的流声模态分解方法、装置及设备，应用于流体分析技术领域，为解决现有技术中流声模态分解精确度低的问题，提出通过获取流体速度场；对流体速度场进行处理，得到与目标特征频率下的速度场对应的谱本征正交分解模态；对谱本征正交分解模态进行亥姆霍兹分解，得到基于声模态标量势和涡模态矢量势表征的谱本征正交分解模态；从基于声模态标量势和涡模态矢量势表征的谱本征正交分解模态中，分解出目标特征频率下的声模态速度和动力学模态速度；本发明能够更精确的从流体速度场中分解出声模态速度和动力学模态速度。
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公开(公告)号：CN117375577A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311659770.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: H03H17/02
Abstract: 本申请公开了一种声传播问题的数值滤波方法、装置、电子设备及存储介质，应用于声传播技术领域。其中，方法包括根据待处理声波场的声场初边值信息，生成所述待处理声波场的网格；根据相邻网格点上的声场量确定当前网格点的局部波数信息，以作为滤波过程中的耗散项的非线性乘子；按照预设时间格式，每进行一次时间推进，基于所述局部波数信息对所述待处理声波场进行一次滤波处理，直至达到预设计算时间，得到随时间变化的声场信息。本申请可以解决相关技术滤波使用宽模板的弊端，可以提高声传播过程所采用的滤波方法的可信性，降低边界处理难度和并行计算块间数据传递量。
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公开(公告)号：CN116629156A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310606910.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G01M10/00 , G01P5/00 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种流体的流声模态分解方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于流体动力学和气动声学技术领域。该方法包括：获取流体的速度场；对流体的速度场进行亥姆霍兹分解，得到流体的涡模态速度和可压缩模态速度；对可压缩模态速度进行分解，得到声模态速度和熵模态速度，从而实现对流体的速度场的有效分解，并且实现过程简单，精确度高，利于更好地对流体的声场特性和流体动力场特性进行研究分析。
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公开(公告)号：CN114117966B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111500578.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于计算气动声学和计算流体力学领域，提供了一种物理属性与数据驱动耦合的流声模态分解及预测方法，本发明的流声模态分解方法，首先采用动态模态分解DMD方法对初始速度场进行动态模态分解，获得归一化的动态模态，然后对得到的动态模态进行亥姆霍兹分解，获得声模态速度和动力学模态速度；并且基于得到的声模态速度和动力学模态速度可以预测任一时刻的声模态速度和动力学模态速度，以分析声模态和动力学模态的时间发展历程。本发明耦合了基于物理属性的亥姆霍兹分解和基于数据驱动的动态模态分解方法的优势，实现非定常流场中速度场的动力学模态与声学模态的精确高效分解和快速预测，在保证物理属性精确的同时，节约计算时间和成本。
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公开(公告)号：CN114444351B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210025248.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/23 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了基于CCSSR‑HW‑6‑BOO格式的激波噪声模拟方法，包括步骤：S1，构造CCSSR‑HW‑6‑BOO格式；S2，设定计算域的边界轮廓，对计算域进行空间离散，生成结构网格；S3，在结构网格上进行主控方程的空间导数项离散：将CCSSR‑HW‑6‑BOO格式与矢通量分裂方法或者通量差分分裂方法进行结合离散对流项；S4，主控方程的时间导数项离散：采用Runge‑Kutta方法进行时间推进；S5，通过S3和S4的迭代计算，得到激波噪声问题的非定常流场和声场数据；本发明简化了格式构造，减少了计算量，降低了耗散误差，提高了格式空间分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115329696A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211253621.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于计算流体力学边界处理技术领域，提供了一种基于非贴体网格的守恒型固壁边界数值模拟方法及设备，包括：获取非贴体网格邻近固壁边界的多个网格节点的流场守恒变量值，网格节点包括边界附近的第一层网格节点，所述流场守恒变量值包括第一层网格节点的第一流场守恒变量值；基于所述多个网格节点的流场守恒变量值重构得到第一边界数值通量；设置固壁边界条件，结合所述多个网格节点的流场守恒变量值，修正所述第一层网格节点的第一流场守恒变量值，得到第二流场守恒变量值；基于所述第二流场守恒变量值重构得到第二边界数值通量，并根据所述第一边界数值通量和所述第二边界数值通量得到第三边界数值通量，模拟非贴体网格的固壁边界。
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公开(公告)号：CN114444417B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210373310.2
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于流体力学技术领域，提供了一种适用于曲线涡轴的旋涡流动形态判别方法和存储介质，建立以旋涡的涡轴为坐标轴的正交曲线坐标系，首先计算旋涡涡轴方向的特征值λ(q1),当该特征值大于0时，在与该涡轴方向垂直的截面上，旋涡流动形态为螺旋向内；当特征值小于0时，在与该涡轴方向垂直的截面上，旋涡流动形态为螺旋向外。本发明提供了一种新的判别涡流流动形态的方法，基于更接近于真实的曲线形的涡轴来计算，能够有效地判别旋涡的流动特征。
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公开(公告)号：CN114444351A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210025248.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/23 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了基于CCSSR‑HW‑6‑BOO格式的激波噪声模拟方法，包括步骤：S1，构造CCSSR‑HW‑6‑BOO格式；S2，设定计算域的边界轮廓，对计算域进行空间离散，生成结构网格；S3，在结构网格上进行主控方程的空间导数项离散：将CCSSR‑HW‑6‑BOO格式与矢通量分裂方法或者通量差分分裂方法进行结合离散对流项；S4，主控方程的时间导数项离散：采用Runge‑Kutta方法进行时间推进；S5，通过S3和S4的迭代计算，得到激波噪声问题的非定常流场和声场数据；本发明简化了格式构造，减少了计算量，降低了耗散误差，提高了格式空间分辨率。
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公开(公告)号：CN114329847A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210010390.5
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/28 , G01M9/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于气动声学和风洞试验领域，提供了一种“双钟型”收缩扩张喷管标模设计方法，设定喷管剖面的起点A、喉道位置C、第一扩张段终点F和第二扩张段终点B的x轴坐标，并采用下式计算剖面曲线形态，，连接曲线ACBF，并将曲线ACBF沿y轴平移距离d，形成曲四边形ABED；将曲四边形ABED绕x轴旋转一周，得到喷管标模。采用本发明的设计方法设计喷管标模，方便快捷高效。
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公开(公告)号：CN114117966A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111500578.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于计算气动声学和计算流体力学领域，提供了一种物理属性与数据驱动耦合的流声模态分解及预测方法，本发明的流声模态分解方法，首先采用动态模态分解DMD方法对初始速度场进行动态模态分解，获得归一化的动态模态，然后对得到的动态模态进行亥姆霍兹分解，获得声模态速度和动力学模态速度；并且基于得到的声模态速度和动力学模态速度可以预测任一时刻的声模态速度和动力学模态速度，以分析声模态和动力学模态的时间发展历程。本发明耦合了基于物理属性的亥姆霍兹分解和基于数据驱动的动态模态分解方法的优势，实现非定常流场中速度场的动力学模态与声学模态的精确高效分解和快速预测，在保证物理属性精确的同时，节约计算时间和成本。
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