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公开(公告)号：CN116089485A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111290556.5
申请日：2021-11-02
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/22 , G06Q30/0202 , H04W8/20
Abstract: 本发明提供一种一证多号情况下手机号码的使用人数的确定方法及装置，涉及IT应用、个人家庭业务技术领域。该方法包括：根据用户身份信息对应的全部手机号码的标签数据，确定每个手机号码的特征向量；根据预设标签数据对特征向量进行合并，确定第一数量个特征向量；根据余弦算法对第一数量个特征向量进行合并，确定第二数量个特征向量；第二数量为用户身份信息对应的全部手机号码的使用人数；其中，标签数据是根据使用手机号码的行为确定的数据。本发明提供的一证多号情况下手机号码的使用人数的确定方法及装置，可以确定一证多号情况下手机号码的使用人数，从而使运营商在营销过程中对不同的用户区分对待，提高营销效果，并提高用户体验。
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公开(公告)号：CN116089431A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310072080.0
申请日：2023-01-12
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据仓库的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机技术领域。通过源数据系统的数据源层获取待处理数据；数据仓库中的各个层级对获取的待处理数据执行各层级对应的数据处理操作，保证数据在数据仓库中各层级传输的有序性。本申请实施例明确了数据仓库中各个层级的处理数据的职责和汇总方法，进一步地，在数据仓库中新增了数据主题中间层，对数据轻汇总层所传输的数据进行主题划分，数据应用层能够对数据主题中间层所传输的数据进行分类，能够提升数据的汇总程度，更加快速地响应用户的应用需求。
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公开(公告)号：CN115442866A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110626011.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种路由选择方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对任一目的地，获取待预测时间段内话务输入地至目标目的地的预测话务总量和预测单位时间最大话务量；基于动态规划算法，根据预测话务总量、各中转商的资费模型、目标目的地的链路容量要求以及各中转商至目标目的地的链路容量限制，确定从话务输入地至目标目的地总资费最低的中转路径；基于各目的地对应的总资费最低的中转路径，确定每一中转商的总链路容量需求；根据各中转商的总链路容量需求和中转商各自的链路容量之间的比较结果，调整各目的地对应的总资费最低的中转路径，得到各目的地对应的最优中转路径。可以使成本和通话质量达到可控的均衡最优。
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公开(公告)号：CN119961651A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510104576.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种业务推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及业务营销技术领域。本申请通过确定第一关联特征，可以从描述信息中分别提取出与每个业务标签高度相关的片段，从而确定重点建模的内容，避免了不同业务标签之间的干扰，提高了后续建立的用户画像的准确性；通过任意两个所述业务标签之间的关联关系获取第二关联特征，可以推理出没有在描述信息中直接表达，但实际存在的隐性关联，发掘更深层次的内在特征，从而进一步提升后续建立的用户画像的准确性，解决如何高效率地生成更准确的用户画像，对用户实现更加精确的业务推荐的技术问题。
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公开(公告)号：CN119095099A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411187382.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本申请公开了一种家庭成员识别方法、装置、设备、存储介质以及产品，涉及大数据技术领域，方法包括：获取采集得到的用户号码的通信数据；通信数据包括用户号码在经过各个网关时分别产生的流量数据；对流量数据进行分析，得到上网行为分类结果，并基于上网行为分类结果确定流量数据是否满足预设家居类别条件；确定同一网关中对应的流量数据满足预设家居类别条件的用户号码所对应的用户为同一家庭圈中的成员。本申请可以克服单一运营商无法直接获取异网用户的位置信息进而导致无法识别异网家庭成员的缺陷，提高了家庭成员识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117786203A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311694592.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请公开了一种生成会话推荐结果的方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域。该生成会话推荐结果的方法包括：在会话序列数据集中，获取与目标会话序列中的N个商品信息关联的N个邻居商品候选序列；通过指针网络对N个邻居商品候选序列中的商品信息进行重排序和筛选处理，得到N个全局信息，全局信息为与邻居商品候选序列重排序和筛选处理后的商品信息关联的信息；根据N个全局信息，通过软注意力机制确定与目标会话序列关联的第一表征向量；根据目标会话序列的第一表征向量，生成与目标会话序列关联的会话推荐结果，会话推荐结果包括至少一个推荐商品信息。
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公开(公告)号：CN117333207A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311153940.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , H04W8/18 , G06Q30/0202 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种带宽潜客的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及数据识别技术领域，该方法包括：收集用户的用网数据；将所述用网数据输入至预设的融合识别用户模型中，基于所述融合识别用户模型，从所述用户中识别出需要带宽提速的潜在客户；其中，所述融合识别用户模型是基于预设的机器学习算法，与标记有续费带宽与资费变更带宽的样本用户，训练预设的待训练模型得到的。在本申请中，利用融合识别用户模型，根据用户的用网数据，从用户中精准识别需要带宽提速潜在客户，以精准服务潜在客户，提高了营销转化率。
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公开(公告)号：CN116887434A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210305220.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机领域，提供一种国际漫游用户资源分配方法及装置。方法包括：基于打分卡和目标国际漫游用户的多个指标的指标值，确定所述目标国际漫游用户的评分；基于所述目标国际漫游用户的评分对所述目标国际漫游用户进行资源分配；所述打分卡中包括每个所述指标的各个指标值区间对应的分值，所述打分卡是基于回归系数确定的，所述回归系数是通过对多个用户的国际漫游数据样本进行聚类分析并通过回归模型对所述国际漫游数据样本的各个指标进行回归分析得到的，提升了国际漫游用户资源分配效率。
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公开(公告)号：CN116432921A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111672435.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q20/10 , G06Q30/0601 , G06Q10/0633
Abstract: 本申请实施例公开了一种订单分析方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待支付订单对应的用户标签数据和商品标签数据；对用户标签数据和商品标签数据进行匹配分析，确定待支付订单的标签匹配度；根据标签匹配度，确定待支付订单的第一保留时间；在超过第一保留时间且待支付订单处于未支付状态时，根据待支付订单对应的商品实时信息确定待支付订单的第二保留时间；在超过第二保留时间且待支付订单仍处于未支付状态时，取消待支付订单。这样，能够从用户标签、商品标签和商品实时信息动态规划订单的保留时间，使得现有库存能够得到有效利用，同时提高商品支付的成功率，加快商品的销售速度。
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公开(公告)号：CN116071398A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310161548.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请公开了一种行为事件识别方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取多个拍摄设备在同一时刻从不同角度拍摄同一会议场景的多个视频数据；分别对每个视频数据中目标时段的视频片段进行对象识别，得到位于目标区域中人物对象的落席席位的席位坐标；基于初始落席席位和目标落席席位的席位坐标，确定人物对象的席位变化信息；对视频片段中的人物对象进行跟踪，得到人物对象的运动轨迹信息；融合运动轨迹信息和席位变化信息，确定人物对象的行为事件。根据本申请实施例，能够更为全面的反映人物对象的视觉特征，将运动轨迹信息和席位变化信息进行融合，在解决信息融合的同时，提高了行为事件识别的准确性。
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