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公开(公告)号：CN118797149A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410486437.4
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06N20/00 , G06F40/284 , G06N3/0499 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种内容推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于通信领域。所述内容推荐方法包括：获取终端传输的目标推荐任务；从所述目标深度学习模型获取所述目标推荐任务的目标文本嵌入信息；所述目标深度学习模型用于内容语义理解；从目标推荐系统中获取所述目标推荐任务的目标标识嵌入信息，所述目标标识嵌入信息用于提高目标深度学习模型对目标对象表征的唯一性指代理解，所述目标对象包括用户和物品中的至少一种；将所述目标标识嵌入信息和所述目标文本嵌入信息合并，得到所述目标推荐任务的整体嵌入特征；通过所述目标深度学习模型中的大语言模型主体对所述整体嵌入特征进行处理，得到目标处理结果，所述目标处理结果用于内容推荐。
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公开(公告)号：CN119233039A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411239898.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/81 , H04N21/8549 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/2343 , H04N21/234
Abstract: 本申请提供一种自定义区域动态视频生成方法、装置、设备、介质及产品，属于人工智能技术领域，获取用于视频生成内容描述的文本以及用于作为视频背景的图片；响应于用户在图片中选取的自定义区域，生成掩码图片；输入文本、图片和掩码图片至训练完成的视频生成模型，得到目标视频；视频生成模型通过在预设扩散模型中嵌入时序对齐模块和/或图像控制模块得到，时序对齐模型用于确定目标视频中每帧图像的时序，条件控制模块至少用于根据掩码图片确定目标视频的动态区域。本申请通过增加时序对齐模块以及条件控制模块优化视频生成质量及内容，并通过掩码操作实现指定区域的动态生成，解决了现有技术无法进行动态区域选择、视频内容难以控制的问题。
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公开(公告)号：CN118981385A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410987881.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于数据处理技术领域，用以降低显存占用，提供数据处理效率。所述方法包括：确定用于处理待处理数据的目标专家模型；通过第一内存的共享权重和第二内存的目标低秩矩阵构造所述目标专家模型，所述目标低秩矩阵为预先对所述目标专家模型进行分解得到的；通过所述目标专家模型处理所述待处理数据。
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公开(公告)号：CN118803045A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311541905.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/561 , H04L67/303
Abstract: 本申请涉及云计算技术领域，提供一种定制化服务部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户针对定制化服务的服务生成请求；请求中携带目标用户的网络位置和定制化请求配置文件；根据网络位置确定定制化任务在算力网络中对应的最优算力节点；将定制化请求配置文件发送至最优算力节点进行服务部署。通过定制化请求配置文件中的任务向量引导定制化任务的输出结果，将定制化请求配置文件在算力网络间进行传输，使得定制化任务可以在适当的算力节点中实现低开销的部署，无需在算力网络下对算法模型或服务镜像进行调度存储，同时，可以避免业务场景扩充和长尾问题导致模型版本更新频繁，解决了定制化服务部署开销大的问题。
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公开(公告)号：CN118799613A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410353054.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06N5/025 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及目标检测技术领域，提供开集目标检测图像提示引导方法、装置、设备及存储介质，方法包括：提示向量初始化，根据显卡显存大小设置提示向量的数量和维度，构建双向解耦掩膜，双向解耦掩膜的长度与提示向量的长度相同，双向解耦掩膜包括分类子掩膜和定位子掩膜；根据样本数据集和双向解耦掩膜进行知识提取，以生成图像提示向量；双向解耦掩膜在分类和定位计算相似度时分别遮盖图像提示向量的不同区域；将待检测图像和与图像提示向量输入至目标检测模型，得到新类别的目标检测结果；图像提示向量用于引导目标检测模型实现新类别物体的检测。本申请避免了以往方法中手工调优文本提示的过程，减少人工成本，且具有更好的细粒度分类能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118803360A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311546994.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/466 , H04N21/61 , G10L15/26 , G10L17/02
Abstract: 本申请公开了一种用户画像的构建方法、用户画像的构建装置和电子设备，属于计算机技术领域，所述方法包括：基于目标声纹数据，确定所述目标声纹数据的目标声纹特征；在声纹特征库中包括与所述目标声纹特征匹配的第一历史声纹特征的情况下，获取目标用户标识，其中，所述声纹特征库包括多个历史声纹特征与多个用户标识的对应关系，所述目标用户标识为所述第一历史声纹特征对应的用户标识；根据与所述目标用户标识关联的使用行为数据，确定与所述目标用户标识对应的目标兴趣分类标签；在确定存在与所述目标用户标识关联的历史用户画像的情况下，通过将所述目标兴趣分类标签更新至所述历史用户画像，构建与所述目标用户标识对应的目标用户画像。
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公开(公告)号：CN118798626A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311366569.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q20/40 , G06Q50/50
Abstract: 本发明提供一种风险数据识别方法、装置及电子设备，方法包括：获取待识别的风险数据；将待识别的风险数据输入至涉诈数据检测模型中，得到待识别的风险数据对应的识别结果；其中，涉诈数据检测模型是基于涉诈数据集与涉诈数据集对应的识别标签进行训练得到的；涉诈数据检测模型用于基于自适应稀疏权值斜决策树算法对涉诈数据集进行涉诈规则提取，并将涉诈规则应用于涉诈数据检测模型的叶节点上，基于各叶节点的涉诈规则对待识别的风险数据进行涉诈识别。本发明通过自适应稀疏权值斜决策树算法建立涉诈数据检测模型，通过多维度的数据进行训练和识别，提高模型的学习能力和识别性能，进而提高诈骗数据识别的准确性、可靠性以及可解释性。
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公开(公告)号：CN116975209A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211219459.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人机对话技术领域，公开了一种对话内容生成方法、系统、存储介质及装置，该方法包括：将对话问句和预设领域数据库中的实体关系数据分别进行知识编码，获得问句编码和知识图谱编码，对问句编码和知识图谱编码进行融合，获得融合结果，基于融合结果生成对话问句对应的对话答案；由于本发明中，通过对预设领域数据库中的实体关系数据进行编码并融入对话问句中，避免了出现答非所问的情况，提升了对话答案的准确度。
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公开(公告)号：CN118823316A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410921119.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，该目标检测方法包括：获取目标图像，目标图像包括待检测的第一目标对象；将目标图像输入至检测模型；通过检测模型的提示编码模块从目标图像中提取第一目标对象的第一图像语义信息，第一图像语义信息用于对第一目标对象进行描述；通过检测模型的图像编码模块提取目标图像的第一图像特征；将第一图像语义信息和第一图像特征输入至检测模型的检测模块进行目标检测，输出第一目标对象所属的类别。
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公开(公告)号：CN118798293A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311394640.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于多任务辅助的神经网络通道剪枝方法及装置，方法包括：确定骨干网络的任务内容，所述任务内容包括主任务和辅助任务；构造和初始化所述骨干网络的编码向量，所述编码向量至少包括：当前层网络的第一编码向量和上一层网络的第二编码向量；对所述编码向量增加L1系数正则化约束，得到约束结果，将所述编码向量作为所述当前层网络的句柄，将所述句柄结合所述约束结果对所述当前层网络进行所述编码向量对应通道的剪枝；将所述第一编码向量和第二编码向量输入至已构建的权重生成网络中进行训练和网络结构修剪，得到训练完成的剪枝网络。本发明能够提升主任务精度和进一步增强网络的泛化能力。
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