边缘节点接入方法、装置、设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN115580873A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202110682782.1

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种边缘节点接入方法、装置、设备及计算机程序产品,所述边缘节点接入方法包括:获取新建边缘节点的接入需求数据,并获取当前承载网拓扑的拓扑数据,其中,所述当前承载网拓扑的拓扑节点用于表征交换机,所述当前承载网拓扑的边用于表征交换机之间的网络连接关系,所述拓扑数据为交换机的拓扑数据;基于训练后的决策模型、所述接入需求数据和所述拓扑数据,对所述当前承载网拓扑中若干交换机节点进行接入类别预测,得到接入类别预测结果,以供基于所述接入类别预测结果选择所述新建边缘节点所接入的交换机。本发明提升了新建边缘节点接入承载网交换机的效率和准确性。

    消息发放方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN115515083A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110629229.1

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了消息发放方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:在接收到消息开放平台发送的待发送消息的发送请求时,提取所述发送请求中被叫号码;根据所述被叫号码确定被叫终端的支持类型;在所述支持类型均未支持所述待发送消息时,将所述待发送消息和支持类型通过被叫终端消息差异化适配模型进行特征合并,生成适配被叫终端的待发送消息;将所述适配被叫终端的待发送消息发送至所述被叫终端,从而根据被叫侧终端的处理能力,自动为被叫终端提供差异化消息服务,使提供的发送消息与被叫终端适配,避免发送的消息被叫终端不支持的情况,达到提升行业客户消息下发的便利性以及被叫终端用户的消息体验的目的。

    用户标签的优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115495641A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202110676079.X

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种用户标签的优化方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,用户标签的优化方法包括:每间隔预设时间获取各终端用户对应行业兴趣信息,根据行业兴趣信息,构建兴趣拓扑数据集,兴趣拓扑数据集包括用户节点、行业节点和标签节点,兴趣拓扑数据集以邻接矩阵和特征矩阵表征;将邻接矩阵和特征矩阵表征输入图自编码器中,获得与各用户节点对应的向量表示;根据向量表示对各用户节点进行共性聚类,生成多个共类簇;确定各共类簇中位于聚类中心的用户节点,根据位于聚类中心的用户节点对应的用户标签信息优化位于同一共类簇的其他用户节点对应用户标签信息。本发明提供用户标签的优化方法可提高用户标签准确性。

    数据加解密方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115460590A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110628291.9

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种数据加解密方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,数据加解密方法包括:获取用户终端之间发送的原始消息数据,将经过预处理的原始消息数据输入已训练完成的第一生成器中,以使第一生成器转换原始消息数据输出对应的加密消息数据,存储加密消息数据;接收用户终端发送的取回消息请求,确定与取回消息请求对应的待处理的加密消息数据;将待处理的加密消息数据输入已训练完成的第二生成器中,输出与待处理的加密消息数据对应的还原消息数据;其中,第一生成器用于将第一数据域的数据转换为第二数据域的数据,第二生成器用于将第二数据域的数据转换为第一数据域的数据。本发明提供数据加解密方法成本低、效率高、灵活性好。

    边缘节点异常定位方法、装置、设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN115437858A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110629207.5

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本申请公开了一种边缘节点异常定位方法、装置、设备及计算机程序产品,所述边缘节点异常定位方法包括:获取当前边缘节点及邻居节点的网络性能数据,其中,所述邻居节点为与所述当前边缘节点存在关联关系的节点;基于训练后的异常预测模型和所述网络性能数据,对所述当前边缘节点进行异常定位预测,得到异常定位预测结果。本申请基于搭建并训练后的异常预测模型,自动对当前边缘节点进行异常定位预测,并且由于异常预测模型是经过迭代训练得到的,因此该异常预测模型进行异常定位预测的准确率高、处理效率快,进而提高了边缘节点异常定位的处理性能。

    一种信令自动补全方法、装置、计算设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115345213A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202110528663.0

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种信令自动补全方法、装置、计算设备和存储介质。根据本发明提供的技术方案,获取与信令查询请求对应的原始信令采集结果;从所述原始信令采集结果中提取每条信令中的关键信息,合并所述关键信息得到原始信令文本,并对所述原始信令文本进行预处理;将预处理后的原始信令文本输入至经过训练的卷积降噪自编码神经网络,通过卷积降噪自编码神经网络还原出信令缺失内容,得到补全后的信令文本。通过本发明可以将训练后卷积降噪自编码神经网络作为信令缺失自动补全器,自动还原出缺失的信令,提升运维人员根据信令定位故障和投诉的效率。

    网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN115442216B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202110628791.2

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品,该方法包括:获取网络切片的多维指标数据,并对所述多维指标数据进行检测;当检测到异常数据时,根据所述多维指标数据生成切片自愈动作和切片故障动作并对其进行评判,以确定生成的切片自愈动作和切片故障动作的行为得分;根据所述行为得分对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行迭代优化,以确定能使网络切片故障自愈的目标自愈动作并对网络切片进行故障修复。本发明通过双智能体分别生成切片自愈动作和切片故障动作形成对抗,迫使生成的切片自愈动作不断提高自身的故障修复能力,提高了故障自愈策略的性能,进而提高了网络切片的故障自愈恢复能力。

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