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公开(公告)号：CN117439902A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311298147.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了流量预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据历史时间序列中各个时段对应的流量值，确定时段模糊数原始序列；基于核密度估计法预测所述时段模糊数原始序列对应的精确数序列；将所述精确数序列还原为对应的目标时段模糊数序列；根据所述目标时段模糊数序列，确定对应的未来时段的流量值。提高流量预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116910523A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211677759.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提供一种用户群分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取基础用户群的信令数据构建包括有标签样本和无标签样本的样本数据集；利用有标签样本对预设的基础分类模型进行迭代训练，得到第一分类模型；利用第一分类模型生成无标签样本的预测标签，得到预测标签样本；获取样本数据集的折中参数，基于折中参数对有标签样本和预测标签样本进行整合后，对第一分类模型进行迭代训练，得到目标分类模型；获取待分类的目标用户群的目标信令数据，并将目标信令数据输入至目标分类模型中对所述目标用户群进行分类。通过半监督机器学习的训练方式，充分利用了基础用户群所包含的特征，提高了对用户群的分类精度。
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公开(公告)号：CN116775779A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210208810.0
申请日：2022-03-04
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F18/23
Abstract: 本申请涉及移动通信技术领域，提供一种用户停留点判别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：确定目标用户的出行基站数据，并根据出行基站数据确定目标用户的各个目标栅格；根据各个目标栅格中各个位置点的邻点个数和移动速度，以及各个目标栅格的栅格密度，确定各个目标栅格中各个位置点的聚类中心权值；根据各个目标栅格中各个位置点的聚类中心权值，确定目标用户的各个用户停留栅格，并根据各个用户停留栅格判别目标用户的停留点。本申请实施例提供的用户停留点判别方法将各个目标栅格中各个位置点的聚类中心权值作为判定标准，不需要提前随机选择初始聚类中心，减小了算法的随机性，提高了用户停留点判别的准确性。
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公开(公告)号：CN115034799A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110235289.5
申请日：2021-03-03
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供营销预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待推广用户数据；将所述待推广用户数据输入至预先训练好的用户画像识别模型，得到目标用户以及目标用户营销价值置信度；其中所述用户画像识别模型是基于全量用户指标集合进行用户画像刻画，结合专家经验评分获得训练样本，并采用随机森林算法进行样本训练所得到。本发明通过聚类算法以及专家经验生成样本，由于入模指标的选取严格按照产品场景需求，使得样本与产品场景贴合度较高，并基于广泛的用户数据，能使用绝大多数产品场景。
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公开(公告)号：CN110830978B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911055890.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W8/02
Abstract: 本发明公开了基于区域的用户数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待处理用户数据，待处理用户数据包括第一位置和第一时间，第一位置为用户在第一时间所处的位置；获取已处理的上一条用户的历史用户数据，历史用户数据包括第二位置和第二时间，第二位置为用户在第二时间所处的位置；当第一时间晚于第二时间，且第一位置和/或第二位置位于监控区域时，根据待处理用户数据更新第一位置对应的小区的用户数据。本发明能够将用户归属基站的数据结构转换为基站拥有用户的数据结构，提高计算的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112788524A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011606095.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/029 , G06F16/9537
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象查询方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一查询请求，第一查询请求包括第一对象的第一位置信息及与第一位置信息对应的第一时间信息；根据第一位置信息，在预设的候选对象信息集合中确定多个第二对象；根据第一时间信息，在多个第二对象中确定多个第三对象；基于多个第三对象中每个第三对象关联的位置信息和时间信息，第一对象的第一位置信息和第一时间信息，计算多个第三对象中每个第三对象与第一对象的伴随得分；将伴随得分大于预设分值的第三对象，确定为第一对象的目标对象。根据本发明实施例的方法，在计算过程中参考了位置信息重合的时长，提升了查询结果的准确率。
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公开(公告)号：CN119150155A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411186352.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/2113 , G06F18/2136 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q40/03
Abstract: 本申请公开了一种行为预测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，所述行为预测方法包括：获取用户行为数据，将用户行为数据输入至预设TabNet模型，其中，预设TabNet模型包括注意力模块、特征权重学习模块以及运算模块；通过注意力模块对用户行为数据进行注意力提取，得到注意力权重；通过特征权重学习模块对用户行为数据进行特征提取，得到特征重要性权重；根据注意力权重和特征重要性权重通过运算模块确定用户行为预测结果。相对于现有的通过Tabnet模型进行行为预测的方式，本申请上述方式特征权重学习模块能够学习每个特征的重要性，使模型专注于更有信息量的特征，提高行为预测效率。
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公开(公告)号：CN117010786A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210440271.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/0832 , G06Q10/047 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及道路规划技术领域，提供一种押运线路规划方法、装置、电子设备及存储介质。包括：根据预设区域范围内的用户手机信令数据，计算获取道路运行状态指数；根据用户手机信令数据，结合兴趣点确定道路安全系数；获取机动车道路基础路网数据，构建有向图；基于道路运行状态指数、道路安全系数以及有向图，利用改进的Dijkstra算法生成押运中心到单个银行网点的目标路径；采用禁忌搜索算法计算求解押运中心到多个银行网点的目标路径，得到最佳押运线路。本申请实施例提供的押运线路规划方法，通过采集用户手机信令数据，全面覆盖区域内路况数据和人群分布特点，采用禁忌搜索算法，对全局逐步进行优化，具有效率高和准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN116843079A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310838858.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于计算机领域，公开了一种景区客流预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标景区的目标景区信息和周边景区的周边景区信息；根据所述目标景区信息和所述周边景区信息确定客流观测序列；基于所述客流观测序列确定客流概率分布矩阵；基于预设客流预测模型利用所述客流概率分布矩阵对所述目标景区的客流进行客流预测。相对于现有的根据目标景区的历史客流量预测景区客流。本发明上述方式能够结合周边景区的周边景区信息对目标景区的客流量进行预测，提高景区客流预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115022810A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110247084.9
申请日：2021-03-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于手机信令数据识别出行方式的方法、装置及电子设备，属于大数据处理技术领域，所述方法包括：采集用户终端的MDT数据，MDT数据为用户终端基于下发的MDT测量任务而进行测量并上报的测量数据；对MDT数据进行预处理后输入第一模型计算，得到用户出行方式的第一识别结果，第一模型用于根据输入的参数计算出行方式的类型；提取用户终端的MME数据，使用第一识别结果对MME数据的出行段进行识别，得到用户出行方式的第二识别结果。本发明通过采用MDT数据进行出行方式识别，替代志愿者采集数据，使得所采集的数据更客观，数据量比志愿者填写的数据量更多，并且由于MDT高精度定位优势，结合海量运营商数据，提升用户出行方式识别的准确性。
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