CSI-RS波束的分配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116249127A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211527037.0

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本申请实施例涉及通信技术领域,本申请实施例公开CSI‑RS波束的分配方法、装置、设备及存储介质,CSI‑RS波束的分配方法包括:确定CSI‑RS波束的覆盖范围;根据覆盖范围,确定每个CSI‑RS波束的波束指向;根据波束指向和硬件信息,确定水平导向矢量和垂直导向矢量;其中,硬件信息包括天线阵子的间距和频点;基于水平导向矢量、垂直导向矢量和基波束信息,得到CSI波束集;基于场景特性对CSI波束集进行分配;其中,场景特性包括用户特征和网络负载情况。通过上述方式,本申请实施例能够基于场景特性,针对不同场景最大程度利用网络真实数据,提高小区下行性能。

    伴随关系识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118803571A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310877614.7

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种伴随关系识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其方法包括:基于各个小区对应的质心点经纬度,获取各个第一用户终端对应轨迹的轨迹点信息;基于轨迹点信息,获取各个轨迹对应的轨迹段的轨迹编码字符串;确定各个第一用户终端对应的轨迹编码字符串之间的差异度,并基于各个轨迹段确定第一用户终端中目标用户终端对应的逆轨迹频率;基于差异度以及逆轨迹频率,确定目标用户终端与第一用户终端中除目标用户终端之外的其他终端之间的伴随系数;基于伴随系数,在第一用户终端中确定目标用户终端对应的疑似伴随终端。本发明通过采用轨迹编码化方式降低运算量,增加伴随关系识别的特征因子,提高了伴随关系识别的效率以及准确性。

    业务流量预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118802764A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311274085.8

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种业务流量预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:将网络用户的用户数指标数据、每日平均数据使用量指标数据与用户分流比指标数据分别输入至第一模型、第二模型与第三模型,得到第一模型输出的用户数预测值、第二模型输出的每日平均数据使用量预测值与第三模型输出的用户分流比预测值;其中第一模型、第二模型与第三模型均通过对初始模型进行训练得到;初始模型为Prophet模型与长短期记忆算法融合得到的模型;根据用户数预测值、每日平均数据使用量预测值与用户分流比预测值,确定5G流量分流比;基于5G流量分流比进行业务资源调整。本申请可准确地进行业务资源调整,提高业务资源利用率。

    一种小区的波束调整方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117176215A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202210583016.4

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种小区的波束调整方法、装置及设备,所述方法包括:对目标区域内的至少一个小区在合并时段内的波束权值组合方案降阶处理,得到波束权值方案组合对应的粒子,每个所述粒子包括一组波束权值方案,所述波束权值为根据所述小区内的终端位置对所述波束的方向进行调整的调整因子;获得每个粒子对应的小区覆盖率;根据所述每个粒子对应的小区覆盖率,确定目标粒子;根据所述目标粒子,对所述目标区域内的至少一个小区进行联合波束方向调整。通过上述方式,本发明实现了目标区域内多个小区的波束方向的联合优化调整,提高优化效果。

    异常感知小区定位方法、装置、设备及可读介质

    公开(公告)号:CN114449541A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202011189876.7

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明实施例涉及网络优化技术领域,公开了一种异常感知小区定位方法,该方法包括:分别将全网各小区在历史时间区间内平均下行速率与预设的第一门限速率进行比较,将平均下行速率小于第一门限速率的小区确定为待定位小区;构建感知状态坐标系,根据各个待定位小区的PRB利用率、CQI及对应的平均下行速率在感知状态坐标系中确定感知趋势线;确定目标频段上的现网CQI平均值,根据现网CQI平均值和感知趋势线确定感知状态拐点;将各个待定位小区在历史时间区间内的横纵坐标值与感知拐点的横纵坐标值进行比较,根据比较结果确定各个待定位小区的感知异常类型。通过上述方式,本发明实施例实现了异常告知小区定位的准确率。

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