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公开(公告)号：CN116954960A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211225254.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种监测系统的故障寻因方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域，该方法包括：在检测到总故障指标异常时，获取叶子元素的当前值，基于当前值得到偏差度集合并计算得到根因潜在得分；基于根因潜在得分，进行筛选得到根因集合，并删除后代叶子元素；若符合集合条件，则将当前的根因集合作为故障根因。在本申请中，计算叶子元素的偏差度时，计算量小，筛选候选根因元素后将后代叶子元素删除，降低了对每层候选根因元素的迭代计算量，提高寻因速度，且预设的集合条件，提高了寻到的根因的准确度，即提高了对监测系统进行故障寻因的效率。
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公开(公告)号：CN117827613A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005418.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了性能指标的检测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取业务系统当前的性能指标，并确定所述性能指标对应的智能模型；根据所述智能模型计算动态阈值，其中，所述动态阈值根据历史时段内的历史性能指标确定；当所述性能指标不满足所述动态阈值时，对所述性能指标进行二次分析，判断所述性能指标是否为异常指标。提高业务系统性能指标检测结果的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115733724B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202110996024.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本发明提供一种业务故障根因定位方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将确定目标业务的目标指标存在异常的时刻，确定为异常时刻；基于以异常时刻为结束时刻的目标时间段内目标业务的调用链的信息，确实调用链上的各根因节点；基于各根因节点对应的告警，以及各设备之间的拓扑关系，确定各根因节点对应的告警中的根因告警。本发明提供的业务故障根因定位方法、装置、电子设备及存储介质，通过将确定目标业务的目标指标存在异常的时刻，确定为异常时刻，基于以异常时刻前的目标时间段内目标业务的调用链的信息，确实各根因节点，基于各根因节点对应的告警，以及各设备之间的拓扑关系，确定根因告警，能实现快速、准确的根因定位。
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公开(公告)号：CN117278552A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210646946.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于端边云自适应协同的视频或图像分析方法及装置，分析方法包括：获取视频或图像分析任务；根据任务需求、待分析的视频或图像数据以及计算指标信息判断终端计算节点是否具有独立执行分析任务的能力，若有，则经过部署在终端计算节点上的深度学习模型计算，执行分析任务；若不具有，则分析得到深度学习模型的分割点；根据分割点，在终端计算节点和边缘计算节点上部署深度学习模型的各部分进行协同计算，或者在终端计算节点、边缘计算节点和云计算节点上部署深度学习模型的各部分进行协同计算，执行分析任务。本发明根据任务复杂度和各端计算资源情况自适应地输出分析方案，从而达到输出最佳的协同计算方案的技术效果。
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公开(公告)号：CN116975733A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210857842.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种流量分类系统、模型训练方法、设备和存储介质，所述方法包括：获取用于模型训练的网络流量序列数据，和所述网络流量序列数据中的每一网络流所属类别；根据每个所述类别对应的样本数量确定所述类别对应的损失函数；根据所述损失函数和所述网络流量序列数据对预设的神经网络模型进行训练，得到网络流量分类模型，所述神经网络模型由编码器、卷积神经网络和分类器组成。本发明训练得到的网络流量分类模型更加准确。
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公开(公告)号：CN118796807A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311539132.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及数据清洗技术领域，提供一种数据清洗方法及装置。所述方法包括：根据无标签特征的数据与重构数据之间的关系，从所述无标签特征中筛选出第一重要特征；根据有标签特征的数据与随机特征的数据之间的关系，从所述有标签特征中筛选出第二重要特征；将所述第一重要特征和所述第二重要特征组合为重要特征集，对所述重要特征集中的异常数据进行清洗。本申请提供的数据清洗方法及装置由于对无标签数据和有标签数据均采用了针对性的特征自动筛选方法筛选出重要特征，能够使得特征筛选更加全面、更加准确和更加高效，进而提高后续数据清洗的全面性、准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118409897A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410411506.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F16/27 , G06F16/11 , G06F16/242 , G06F9/455
Abstract: 本发明属于数据处理领域，公开了一种分布式数据库多副本恢复方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法包括：创建数据库备份目录，并将所述数据库备份目录挂载至源端数据库中，所述源端数据库中的备份路径为所述数据库备份目录；创建数据库容器集群，并基于所述数据库备份目录和所述数据库容器集群进行数据恢复；基于完成数据恢复的所述数据库容器集群构建黄金副本数据库；创建所述黄金副本数据库的数据目录快照，得到黄金副本，基于所述黄金副本进行多副本数据恢复。相对于现有的采用多次完全物理备份进行分布式数据库多副本恢复的方式，本发明上述方式能够提供多副本数据库，节约分布式数据库多副本恢复时间和资源。
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