一种异构众核架构上的矩阵转置方法

    公开(公告)号:CN114218523A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110483033.6

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种异构众核架构上的矩阵转置方法,针对大规模矩阵M*N,其中,M%8=0,N%8=0;包括以下步骤:S1、将大规模矩阵M*N以8×8粒度分块;S2、从核阵列共64个从核,利用混洗指令对该分块转置;转置运算前开始读入第k+64个分块进从核LDM,即该从核要处理的下一轮分块;S2.2、如果S2.1中读取的第p轮分块为原矩阵第i行第j列分块,则将其转置后的分块矩阵存储于新矩阵的第j行第i列分块;S2.3、当从核处理完毕第p轮分块;S3、当从核阵列处理完所有分块后,得到原矩阵的转置矩阵。本发明可以充分利用加速指令中的混洗指令进行向量化加速,突破了传统的矩阵转置算法,充分发挥硬件潜力。

    一种异构众核架构上CPU共享数组引导维选取策略

    公开(公告)号:CN114218150A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110481454.5

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种异构众核架构上CPU共享数组引导维选取策略,对矩阵引导维进行如下调整,并存储于CPU共享空间中:S1、申请CPU共享空间时,控制申请空间的首地址即src 128B对界,使得从核DMA取时源地址始终128B对界;S2选取ld=64*(6a+1),a为满足64*(6a+1)>=N的最小整数值;S3、如果S2中取得的ld%31==0,取a=a+1,使得体冲突问题得到规避;S4、M×N双精度矩阵,行主序,以S3中取得的ld作为引导维,以src为首地址,存储在CPU共享空间中。本发明平衡从核DMA取数据时各个存控上的访存量,实现负载均衡,且规避存控体冲突。

    一种计算核心加速的通信优化方法

    公开(公告)号:CN114218147A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110480202.0

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开一种计算核心加速的通信优化方法,包括以下步骤:S1、控制核心通过检查运算核心的状态参数,感知运算核心是否处于空闲状态;S2、若运算核心处于空闲状态,则利用运算核心的聚合访存能力加速通信中的数据传输或者利用运算核心的计算能力加速通信中的数据计算,实现通信优化;若运算核心不空闲,则利用控制核心正常通信;S3、通信完毕,优化结束。本发明将通信协议的部分步骤卸载至运算核心阵列,利用运算核心来提升通信性能,实现通信支撑服务与异构体系结构的深度融合,以达到加速通信过程的目的。

    一种通信支撑环境的初始化方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114217943A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110398330.0

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明公开一种通信支撑环境的初始化方法,包括以下步骤:S1、调用作业管理接口,解析本道作业的资源总数tasksize、各进程在作业中的初始资源序号Sid、资源名列表nodeidlist、资源片内唯一标识mpeidlist、pid列表pidlist、网络设备标识列表guidlist,并按资源列表自然序排列;S2、根据各进程的初始资源序号Sid计算Sid%cg_per_process,从作业系统返回信息中提取满足模cg_per_process为0的进程的相关信息。本发明有助于支撑用户求解更大的问题规模、追求更高的性能,且实现简便,不影响消息性能,用户调用消息接口时无额外开销。

    一种异构众核上基于主-从模型的轻量级多线程机制

    公开(公告)号:CN114217915A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110398335.3

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明公开一种异构众核上基于主‑从模型的轻量级多线程机制,设置四种线程状态,分别为初始化、等待任务、任务完成和线程退出;在共享内存上开辟长整形数组;在共享内存上开辟数组,用于线程组内主线程向从属线程传递参数;根据主线程及其从属线程核组号,设置每个线程组的掩码cgmask,掩码有CG_NUM位;使用共享模式运行并行程序,每个核组为一个进程;当需要退出线程状态时,主线程调用Master_leave接口;执行完毕后,各核组恢复进程状态,可以根据进程号继续执行任务。本发明为用户提供了方便使用、更加灵活、开销更低的片内多线程解决方案。

    一种稠密卷积运算核心的低功耗方法

    公开(公告)号:CN114217686A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110453264.2

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明公开一种稠密卷积运算核心的低功耗方法,包括以下步骤:S1、分析平台指令特点,得到指令流数据重用高的数据存储格式P;S2、判断卷积输入数据是否为P存储格式,如果是,则跳转到S3;S3、将输入数据整理成P存储格式;S4、在指令级通过数据重用调用P存储格式的运算核心进行运算。本发明在不损失高功耗课题效率的同时,显著降低了对存储部件的数据访存频次,从而降低存储部件数据访问的功耗,进而显著降低高功耗课题的CPU运行功耗,缓解功耗墙难题、节约能耗。

    异步通信优化方法
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114217939B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202110381609.8

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开一种异步通信优化方法,S1、判断物理资源是否满足大于等于用户程序所需进程数2倍的条件;S2、为用户程序的各个进程间隔分配控制核心作为进程控制核心,并在每个用户进程之间启用一个空闲的控制核心作为专用控制核心,所述进程控制核心与所述专用控制核心组成与用户进程一一对应的异步控制核心;S3、实现单个进程控制核心与多个运算核心阵列的逻辑组合;S6、当位于进程控制核心的用户程序进程(主线程)进行与位于专用控制核心的通信探查服务关键互斥操作时,对线程信号量置1,以主动抢锁并进行关键互斥操作,抢锁成功后信号量置0,允许通信探查服务继续竞争线程锁。本发明可有效提升通信密集型大规模并发应用的整体性能。

    一种胖树网络结构上的通信优化方法

    公开(公告)号:CN114244708B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202110452524.4

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明公开一种胖树网络结构上的通信优化方法,包括以下步骤:S1、假设每个超节点包含的节点数量为N,根据裁剪胖树裁剪比例1/X,计算每个超节点同时通信的最大进程数M=N*(1/X),M为同时通信时,理论上能用满带宽的超节点内最大进程数;S2、根据课题的通信方式,得到课题需要同时通信的进程数量K;S3、若K小于超节点内节点数量,将每个超节点按照K个进程为1组,分为若干组,转S;S4、按超节点内的组号和组内编号,结合具体的路由规则,对超节点进行逻辑编号;S5、按照新的逻辑编号和课题特征,依次进行组内和组间通信。本发明实现了应用课题和系统的结合,显著提高了课题的带宽利用率,充分发挥了系统的网络性能。

    基于异构众核处理器的卷积计算数据重用方法

    公开(公告)号:CN112559197B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201910852525.0

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开一种基于异构众核处理器的卷积计算数据重用方法,CPU通过数据块A和数据块B完成数据块C的卷积计算,包括以下步骤:S1、根据异构众核处理器的内核数,二维映射成N*N个,将数据块A、数据块B、数据块C划分为N*N块,第(i,j)号内核将第(j,i)块数据从内存读取到自己的片上存储器内,数据块C(i,j)的卷积计算需要数据块A(i,k)和数据块B(k,j),其中k=1,2,……,N;S2、进入循环k,循环次数从1到N,共N次,利用得到的数据块A、数据块B完成数据块C的第K次卷积计算。本发明显著降低卷积计算在异构众核处理器上的内存访存需求,充分发挥众核计算能力,从而实现卷积计算高性能,提升其在异构众核处理器上的计算性能。

    一种胖树网络结构上的通信优化方法

    公开(公告)号:CN114244708A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110452524.4

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明公开一种胖树网络结构上的通信优化方法,包括以下步骤:S1、假设每个超节点包含的节点数量为N,根据裁剪胖树裁剪比例1/X,计算每个超节点同时通信的最大进程数M=N*(1/X),M为同时通信时,理论上能用满带宽的超节点内最大进程数;S2、根据课题的通信方式,得到课题需要同时通信的进程数量K;S3、若K小于超节点内节点数量,将每个超节点按照K个进程为1组,分为若干组,转S;S4、按超节点内的组号和组内编号,结合具体的路由规则,对超节点进行逻辑编号;S5、按照新的逻辑编号和课题特征,依次进行组内和组间通信。本发明实现了应用课题和系统的结合,显著提高了课题的带宽利用率,充分发挥了系统的网络性能。

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