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公开(公告)号：CN112183391A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011059356.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N5/04
Abstract: 本发明一种第一视角视频行为预测系统，用于根据已有的视频进行行为预测，所述系统包括：视觉特征提取模块，用于提取已有视频中的视觉特征；基于直觉的预测模块，用于根据视觉特征提取模块提取到的视觉特征进行基于直觉的预测，得到第一预测结果；基于分析推理的预测模块，用于根据视觉特征提取模块提取到的视觉特征进行基于分析推理的预测，得到第二预测结果；自适应融合模块，用于采用注意力机制将将第一预测结果和第二预测结果进行有机融合，得到最终的行为预测结果。本发明将基于直觉的和基于分析推理的预测进行有机的结合，有效的缓解了“视觉鸿沟“问题，能更直接的从人类心理角度出发，更准确的预测其下一步动作，准确率更高，为实际工程应用提供更全面的支撑。
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公开(公告)号：CN105426925B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201511001231.5
申请日：2015-12-28
Applicant: 联想(北京)有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种图像标注方法和电子设备。所述方法包括：获取要标注的第一图像；获取与所述第一图像相关的多种不同类型的信息，所述多种不同类型的信息的每种用于标注所述第一图像涉及的一个或多个抽象概念类型；根据获取的所述多种类型的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，以获得所述第一图像的每个抽象概念类型的概率分布；确定每个抽象概念类型之间的相关性；以及根据确定的相关性，最大化各个抽象概念类型的联合概率，从而确定所述第一图像的标注结果。
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公开(公告)号：CN104239398B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410312913.7
申请日：2014-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于密集子图的视觉词典生成方法，包括：密集子图检测步骤用于在基于视觉特征向量间的关系形成的无向图中，通过最大值估计方法进行密集子图检测；视觉词典生成步骤用于通过检测到的密集子图获取组成视觉词典的视觉单词，视觉单词具有单词内部高度相似性、单词外部特征差异性和抗噪性。本发明还公开了一种基于密集子图的视觉词典生成系统。
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公开(公告)号：CN105426925A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201511001231.5
申请日：2015-12-28
Applicant: 联想(北京)有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06K9/00671 , G06K9/6277
Abstract: 本发明提供一种图像标注方法和电子设备。所述方法包括：获取要标注的第一图像；获取与所述第一图像相关的多种不同类型的信息，所述多种不同类型的信息的每种用于标注所述第一图像涉及的一个或多个抽象概念类型；根据获取的所述多种类型的信息对所述第一图像的抽象概念类型执行概率推测，以获得所述第一图像的每个抽象概念类型的概率分布；确定每个抽象概念类型之间的相关性；以及根据确定的相关性，最大化各个抽象概念类型的联合概率，从而确定所述第一图像的标注结果。
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公开(公告)号：CN102883179B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201110194206.9
申请日：2011-07-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种视频质量客观评价方法，包括：10)在相同时间点切分源视频和待测视频，得到视频片段；20)分别提取来自源视频和待测视频的视频片段中视频帧的视频块，利用时空纹理特征计算对应视频块的相似度，其中所述时空纹理特征体现了像素之间的像素差异；30)根据对应视频块的相似度计算来自待测视频的视频帧的质量分数；40)根据来自待测视频的视频帧的质量分数计算来自待测视频的视频片段的质量值，进而计算待测视频的质量分数。上述方法所获得的质量分数更加符合人的主观感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102883180B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201110195375.4
申请日：2011-07-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种视频质量评价方法，包括：10)将每个待测视频作为图上的一个节点来构建图，根据视频总数量确定需要添加到图上的边的数量，其中观测者成对比较视频的比较结果对应于图的一个边；20)根据所述数量将比较结果映射到图上，将该图作为霍奇分解的输入；30)根据霍奇分解获得每段视频的质量得分。本发明所提供的上述方法在没有降低视频质量评价的准确度的前提下，操作简单、省时省力；而且适合用于网络众包。
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公开(公告)号：CN102300094A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110262029.3
申请日：2011-09-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种视频编码方法，包括：1)根据每个宏块的受关注程度确定待选编码模式编码的视频与原始视频之间的视频失真D；2)根据视频失真D计算率失真优化(RDO)模型；3)根据RDO模型进行视频编码。本发明的上述方法考虑了人的主观视觉特性，能够在保证人的主观视频质量的条件下有效降低码率。
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公开(公告)号：CN101404030B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200810225562.0
申请日：2008-11-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种视频中周期性结构片段检测的方法及系统，所述方法包括：步骤1，从所述视频中删除重放片段；步骤2，以子镜头为单元对所述视频进行分解；步骤3，依据被分解出的子镜头间的相似度的距离对所述子镜头进行聚类；步骤4，根据所述子镜头在所述视频中的位置及所述子镜头所属的子镜头类，确定构成周期性结构片段的关键子镜头序列，并从所述视频中匹配出所有所述关键子镜头序列。本发明能够对视频中的周期性结构片段进行有效检测，且不依赖于特定领域知识，可应用到多种不同类型的视频上。
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公开(公告)号：CN101483542A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200810056069.0
申请日：2008-01-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种对网络流媒体音视频的多维度的访问量统计方法，包括步骤：设置不同形式的音视频访问量统计方法，根据不同形式的访问量统计方法，获取相应的音视频的用户访问的反馈信息；根据用户访问的反馈信息，进行不同的处理，得到不同形式的访问量统计方法的音视频访问量。所述设置不同形式的音视频访问量统计方法，包括：音视频被完整访问的访问量统计方法；或者音视频被访问一定时间的访问量统计方法；或者音视频中的一个片断被访问的访问量统计方法；或者音视频中的多个片段被访问多次的访问量统计方法中的一种或者一种以上的组合。
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公开(公告)号：CN101354786A
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200710119387.2
申请日：2007-07-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种体育视频事件分析方法，包含通过提取场地中的标识线及场景分类方法识别事件发生的场地区域，对比赛事件的线路模式进行分类；通过对多对象轨迹的交互分析，针对比赛事件生成球和队员的交互轨迹，据此对比赛事件的交互模式进行层次化的由粗至细分析；最终，形成摘要性质的战术模式总结，呈现给用户。本发明对视频事件中队员(队伍)在完成一次战术动作时所采用战略方法进行从专业角度自动分析，以简洁、清晰的方式呈现出来，给教练和队员的学习和训练以帮助。
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