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公开(公告)号：CN111432438B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010225503.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基站处理任务实时迁移方法，用于将基站处理任务从源设备迁移到目标设备，其中，源设备上待迁移的基站处理任务包括处理逻辑和任务上下文，所述任务上下文存储在源设备为基站处理任务分配的连续内存区，所述方法包括：源设备向目标设备发起基站处理任务迁移请求；目标设备响应源设备发起的请求，为基站处理任务分配任务所需资源并启动对应的目标任务执行；源设备基于目标设备的响应，将所述待迁移的基站处理任务的任务上下文迁移到目标设备；目标设备基于接收到的任务上下文重建基站处理任务。本发明方法仅需要传输任务执行过程中核心关键的上下文信息，这是任务可以恢复运行状态所需要的最核心、最少的信息，传输所需要的时间短，对业务影响小。
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公开(公告)号：CN111769988A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010613927.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种多切片软共享基站资源的管理方法，其中所述每个切片分配有保护资源Rpx和保护DRB数Dpx，所述基站至少包括一个占用资源超过保护资源的切片列表，包括：步骤1)接收切片x建立新业务m的请求，所述新业务m需要使用的DRB数记为Dx,m，切片x在当前时刻t已建立的DRB数记为Dox,t；步骤2)判断当前基站是否有足够空闲资源建立新业务m；步骤3)在当前基站没有足够空闲资源建立新业务m情况下，如果Dox,t+Dx,m≤Dpx，则对属于占用资源超过保护资源的切片列表中的切片触发退出资源，在所述资源退出成功后，建立新业务m以及其所需DRB，并配置协议栈。基于本发明的实施例，实现多切片共享基站资源，保证切片间隔离性，实现互不影响的特性，降低部署和管理成本。
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公开(公告)号：CN111542091A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010348612.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种在无线通信系统的网络切片中进行资源分配的方法，包括：步骤1：根据网络波动ρ、切片工作任务dg以及所述工作任务对于无线资源rg和计算资源fg的需求，为每个切片预分配无线资源与计算资源 步骤2：对上述预分配的无线资源 与计算资源 进行系统可用资源是否充足的检查；步骤3：在系统可用资源不能满足所述预分配的无线资源与计算资源中任何一个时，对其进行调整，以使得系统可用资源可以满足调整后的无线资源与计算资源。基于本发明的实施例，可以在切片级别分配资源，同时考虑无线和MEC计算资源，并考虑传输波动的影响，可以提高系统整体的效益。
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公开(公告)号：CN111542064A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010320995.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于容器的无线接入网编排方法及管理系统，编排过程包括：响应虚拟网络构建，将预定的模板规范下发到该虚拟网络对应的控制节点，其中所述模板规范定义一种网络服务描述符用于描述无线接入网编排时所需的信息；在控制节点基于模板规范创建待构建虚拟网络对应的基础资源编排模板，所述基础资源编排模板包含该虚拟网络中所有虚拟网元对应的配置信息；对基础资源模板进行解析，获取创建承载虚拟网元的容器对应的资源配置信息和监控配置信息，并封装容器资源配置消息以及监控配置消息；将封装好的容器配置消息和监控配置消息传输到虚拟网元对应的工作节点进行容器实例化操作，并将实例化后的容器按照满足无线接入网的需求进行网络配置。
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公开(公告)号：CN111200831A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010016995.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种融合移动边缘计算的蜂窝网络计算卸载方法，通过构建基于卸载任务执行时延和能耗提升率的效用函数，当蜂窝小区中用户有计算任务需要完成时包括下述步骤：根据小区用户的计算任务需求，计算最优发射功率；根据所述最优发射功率，计算所述用户的效用增量；根据所述最大效用增量将用户分为初始本地执行集合与非本地执行集合；非本地执行集合的用户向基站发送卸载请求；基站根据所分配的计算资源计算获得系统效用最大的最终卸载集合；最终卸载集合中的用户将任务发给MEC服务器执行。本发明同时考虑了时延和能耗，能够满足具有不同设备续航能力的用户需求，高电量用户能够获得更低时延，低电量用户能够获得更低能耗，更好地保障了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110167031A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910392835.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种面向集中式基站的资源分配方法、设备及存储介质。该方法包括获取对基站业务的资源分配请求，资源分配请求中包括基站业务的资源分配需求；计算满足资源分配需求后每个计算节点各自的资源使用信息，根据资源使用信息选择计算节点，资源使用信息用于表征所述计算节点已分配资源的平衡程度；在所选择计算节点中按照资源分配需求为基站业务分配资源。通过预估为基站业务分配资源后计算节点的资源使用信息，根据该资源使用信息选择实际为该基站业务分配资源的计算节点，能够在满足基站业务的资源需求的情况下，兼顾计算节点已分配资源的平衡程度，使得能够实现计算节点资源的高效利用，并且能够满足无线通信领域的实时性要求。
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公开(公告)号：CN104619029B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510033107.0
申请日：2015-01-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W72/04
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种集中式蜂窝网络架构下的基带池资源分配方法，包括：1)获取集中式蜂窝网络架构下的每个小区进行基带处理所需的计算资源，根据所需计算资源的大小进行降序排列并依次选取各个小区；2)分别根据基带池中各个BBU的剩余计算资源情况以及分配计算资源后的预计功耗，直接将单个BBU的相应剩余计算资源分配给当前小区；或者，将当前小区的基带处理分解为若干个子任务，再将这些子任务映射到不同的BBU上。本发明能够在保证系统业务需求的前提下，尽量减少基带池中基带计算单元使用数目，从而降低基带池功耗，减小网络运营成本。
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公开(公告)号：CN116017092B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211595855.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/647 , H04N21/24 , H04W24/08 , H04N21/2662 , H04N21/442
Abstract: 本发明提供一种QoE量化方法，所述QoE用于客观量化采用跨层架构传输系统为用户终端提供移动视频服务时的用户感受，所述方法包括：S1、获取用户终端从所述传输系统中下载并播放视频时对应的应用层参数和网络层参数；S2、基于步骤S1中获得的应用层参数确定基准QoE；S3、计算网络层参数对所述基准QoE的影响度；S4、基于步骤S2得到的基准QoE、步骤S3中计算得到的网络层参数对基准QoE的影响度获得最终的QoE。本发明提供的QoE量化方法能够综合应用层和网络层影响因素，更为全面客观地预测出未来时刻跨层架构传输系统的QoE，并为跨层架构传输系统的各层参数优化提供更准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN111542091B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010348612.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W28/16 , H04L41/40 , H04L41/0896 , H04L41/0893 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种在无线通信系统的网络切片中进行资源分配的方法，包括：步骤1：根据网络波动ρ、切片工作任务dg以及所述工作任务对于无线资源rg和计算资源fg的需求，为每个切片预分配无线资源与计算资源步骤2：对上述预分配的无线资源与计算资源进行系统可用资源是否充足的检查；步骤3：在系统可用资源不能满足所述预分配的无线资源与计算资源中任何一个时，对其进行调整，以使得系统可用资源可以满足调整后的无线资源与计算资源。基于本发明的实施例，可以在切片级别分配资源，同时考虑无线和MEC计算资源，并考虑传输波动的影响，可以提高系统整体的效益。
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公开(公告)号：CN113783842B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110906758.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于5G网络专网所需UPF计算资源和存储资源的计算方法，对于每个专网，所述方法包括：步骤1：初始化所述专网的多个粒子的位置与初始速度，每个粒子的位置坐标由初始分配的计算资源与存储资源表示；步骤2：计算每个粒子的适应度；步骤3：更新每个粒子历史最好适应度及其相应的位置，更新当前全局最好适应度及其相应的位置；步骤4：更新每个粒子当前的速度和位置；步骤5：循环执行步骤2到步骤4，直到全局最好适应度位置连续未更新的轮数达到预定阈值。采用该方法可以有效地将基于共享资源的UPF进行安全隔离，并通过合理的分配映射资源，有效提升了资源利用率，降低企业成本。
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