公开(公告)号：CN109785905B

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201811546046.8

申请日：2018-12-18

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 臧大伟 ,  王元戎 ,  沈华 ,  谭光明 ,  刘伯然 ,  孙凝晖

IPC: G16B30/00

Abstract: 本发明提供了一种面向基因比对算法的加速装置。该加速装置包括主机端和多个加速模块，所述加速模块包括多个存储层、垂直切片管理单元和交换网络，其中：所述主机端用于控制向所述加速模块分发基因测序序列和接收基因比对结果；所述加速模块的存储层用于存储基因参考序列；所述加速模块的垂直切片管理单元用于管理将所述多个存储层进行垂直划分所形成的切片以及执行基因比对算法，获得基因比对结果；所述加速模块的交换网络用于控制该加速模块内部的数据交换以及该加速模块与外部的数据交换。本发明的加速装置利用定制结构能够提高基因比对算法的处理速度。

公开(公告)号：CN109784486B

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN201811598104.1

申请日：2018-12-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 马恬煜 ,  臧大伟 ,  刘伯然 ,  沈华 ,  谭光明 ,  张佩珩 ,  孙凝晖

IPC: G06N3/067

Abstract: 本发明提供一种光学神经网络处理器及其训练方法。所述处理器，包括：数值映射装置，用于实现一个数值与可由光神经元表示的正整数域内的数值之间的映射；包括光神经元的光学计算装置，用于根据由光神经元表示的正整数域内的输入值与权值执行神经网络模型的网络层的相应计算；光电转换器，用于将所述光学计算装置的计算结果的光信号转换为电信号；非线性激活装置，用于对相应的网络层的计算结果的电信号执行非线性激活。

公开(公告)号：CN109376855A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811532813.X

申请日：2018-12-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 臧大伟 ,  陈灿 ,  刘元卿 ,  沈华 ,  谭光明 ,  张佩珩 ,  孙凝晖

IPC: G06N3/067

Abstract: 本发明提供一种光神经元结构和包含该结构的神经网络处理系统。该神经元结构包括突触输入调制模块、突触权值调制模块、光线聚合模块和光强度探测模块，其中，突触输入调制模块用于接收光信号并在与输入神经元关联的电信号的控制下执行光路调制；突触权值调制模块用于在与权值关联的电信号控制下执行对所述承载输入神经元的光信号进行调制；光线聚合模块用于对多个突触权值调制模块的输出光信号进行聚合；光强度探测模块用于将来自于光线聚合模块的输出光信号转换为电信号并执行激活操作。本发明的光神经元结构和包含该结构的神经网络处理系统能够实现神经网络的快速计算。

公开(公告)号：CN103413796B

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201310298425.0

申请日：2013-07-16

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 沈华 ,  曹政 ,  孙凝晖 ,  张佩珩 ,  元国军 ,  安学军 ,  游定山 ,  杨佳 ,  解利伟

IPC: H01L23/485 ,  H01L23/50 ,  H01L23/52 ,  H01L21/768

CPC classification number: H01L2224/16225 ,  H01L2924/15192 ,  H01L2924/15311

Abstract: 本发明提出基于多层布线基板多芯片集成的大端口互连类芯片互连构建与物理实现方法，提出适用于基板集成的多芯片互连结构与构建方法、多芯片布局、基板引脚阵列划分与分配、高速差分信号对引脚对分配、基板布线的有效分区与划分方法与相应的多芯片互连类芯片装置。本发明在基板封装尺度上，有效实现等效的大端口互连类芯片。与相应的单芯片集成实现方法相比，本发明方法可以支持多种互连结构，兼容多种微体系结构的互连子芯片，能有效的利用不同功能互连子芯片的特点，而在芯片实现的成本、可扩展性、灵活性、兼容性等方面具有更佳的兼顾性，同时对实现所需的集成电路制造技术要求更低，可同时提供不同端口数的、不同规格的互连芯片，在适应市场需求上，更为灵活。

公开(公告)号：CN109784486A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811598104.1

申请日：2018-12-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 马恬煜 ,  臧大伟 ,  刘伯然 ,  沈华 ,  谭光明 ,  张佩珩 ,  孙凝晖

IPC: G06N3/067

Abstract: 本发明提供一种光学神经网络处理器及其训练方法。所述处理器，包括：数值映射装置，用于实现一个数值与可由光神经元表示的正整数域内的数值之间的映射；包括光神经元的光学计算装置，用于根据由光神经元表示的正整数域内的输入值与权值执行神经网络模型的网络层的相应计算；光电转换器，用于将所述光学计算装置的计算结果的光信号转换为电信号；非线性激活装置，用于对相应的网络层的计算结果的电信号执行非线性激活。