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公开(公告)号：CN103916329A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410108483.7
申请日：2014-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/813
Abstract: 本发明公开了一种命名数据网络传输控制方法及系统，方法包括：确定速率步骤，请求者向命名数据网络发送请求包，当该网络将该请求包所对应的数据包返回给请求者时，路由器估计该网络中准确拥塞信息并将该准确拥塞信息写入该数据包，并根据该准确拥塞信息以及该数据包大小的估计值计算该流的请求包的最大发送速率，并以该速率发送后续请求包；确定转发策略步骤，当该网络将该请求包所对应的数据包返回给请求者时，该路由器还根据该网络中准确拥塞信息计算各个转发接口对应于流路的可用值，该可用值用于在转发该请求包时，自适应选择该可用值最大的接口。由此，可以有效提高网络资源利用率，减少丢包率并最终提高数据流完成时间。
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公开(公告)号：CN114880363A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210196596.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种数据中心广域网流量预测系统，用于根据数据中心历史流量信息预测下一时刻流量信息，所述系统包括：两个或者两个以上串联的相关时间图卷积单元、输出模块，其中，所述每个相关时间图卷积单元包括：时间特征学习模块，用于提取以图数据结构表示的数据中心历史流量信息中的时间特征；以及相关依赖特征学习模块，用于提取经所述时间特征学习模块处理后的包含时间特征的以图数据结构表示的数据中心历史流量信息中的数据中心对之间的相关依赖特征；所述输出模块用于将相关时间图卷积单元提取到的数据中心历史流量信息中的时间特征和相关依赖特征整合后输出预测的数据中心下一时刻流量。
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公开(公告)号：CN114302181A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111622269.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/25 , H04N21/466 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种直播视频的内容预分发方法以及电子设备，该方法包括获取本次直播对应的输入特征，利用经用于直播视频的预分发时机预测的模型的训练方法训练的深度神经网络回归模型根据所述本次直播对应的输入特征预测其对应的预分发时机；本发明通过训练用于直播预分发时机预测的模型，以主播的热度特征、主播的直播特征、主播的观众特征、主播历史直播时观众的到达时差特征作为输入特征以及指示对应直播事件发生时观众的到达时差作为标签，训练深度神经网络回归模型，以对针对主播所对应的特征，使得该模型可以为不同的主播适配与其对应的特征相适应的预分发时机，以降低过晚预分发对用户体验的影响。
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公开(公告)号：CN111131017B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911134305.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/953 , H04W40/02 , H04W40/12
Abstract: 本发明涉及一种基于多蜂窝无线接入网关的MPTCP跨层优化方法，其特征在于，包括：数据处理步骤，获取该蜂窝无线网络的一第一参数组，对该第一参数组进行处理得到一第二参数组，并将该第二参数组分别传输给MPTCP路径管理器和数据包调度器；子流创建步骤，所述路径管理器根据所述第二参数组测算该蜂窝无线网络的一第三参数，并利用该第三参数结合该第二参数组建立子流；数据分配步骤，根据所述第二参数组和所述第三参数，数据包调度器将数据分配至所述子流。
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公开(公告)号：CN103916253A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410108053.5
申请日：2014-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/18 , H04L12/761
Abstract: 本发明公开了一种基于信息中心网络的信息传输方法，包括：信息传输模式建立步骤、多路径传输步骤和多播传输步骤；信息传输模式建立步骤用于建立一对多信息传输模式，该一对多信息传输模式为通过一总传输流维护信息的总体传输任务，并通过总传输流将信息的总体传输任务分发到多个子传输流，以实现一对多的信息传输；多路径传输步骤用于基于一对多信息传输模式，采用多路径传输策略进行信息的发送和接收；多播传输步骤用于基于一对多信息传输模式，采用多播传输策略进行信息内容分发。本发明还公开了一种基于信息中心网络的信息传输系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114125920B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111240113.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W24/08 , H04W72/0453 , H04L43/0888 , H04L43/0852
Abstract: 一种基于时延的BBRv2带宽探测方法，包括：在BBRv2路径模型中增加反应网络时延变化的状态变量；修改BBRv2的原ProbeBW状态以形成新ProbeBW状态，包括：BBRv2每8个RTT左右进入一次ProbeTry状态；BBRv2在该ProbeTry状态的第一个RTT中，将pacing_gain设置为X；BBRv2在该ProbeTry状态的第二个RTT中，将pacing_gain设置为1，在该第二个RTT结束时，BBRv2判断MinRTTcurr_rtt≥γ×MinRTTprev_rtt是否成立，若是则进入ProbeDown状态，并且将pacing_gain设置为Y，否则进入下一步骤；BBRv2将当前的MinRTTcurr_rtt保存到MinRTTbefore_probe后进入ProbeUp状态，在ProbeUp状态结束时，BBRv2判断MinRTTcurr_rtt＞γ×MinRTTbefore_probe是否成立，若是则进入ProbeDown状态，并且将pacing_gain设置为0.75，否则重复本步骤。
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公开(公告)号：CN118075567A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410309214.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/647 , H04N21/4402 , H04L65/80
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的网络视频流传输方法和装置，包括：获取网络视频流传输的目标调整参数，作为决策目标，根据该决策目标的输入特征，构建该决策目标的决策函数，该决策函数的参数为该输入特征的权重和/或偏置；遍历多种网络环境，在每种网络环境中搜索使该决策函数所取得的视频播放质量最高的最优参数配置，构成最优参数配置表；根据当前网络视频流传输所处的当前网络环境，在该最优参数配置表中选择与之对应的最优参数配置输入该决策函数，得到当前决策目标，在该当前网络环境下以该当前决策目标配置传输视频流。本发明提出的技术支持在任意视频应用中完成视频码率等决策行为，从而提高用户的QoE。
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公开(公告)号：CN113783942B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110972978.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L67/61 , H04L47/2425 , H04L47/50 , H04L47/80 , H04L47/70
Abstract: 本发明提出一种基于优先分级队列的MPQUIC数据包快速传输方法和系统，包括：步骤1、发送端应用程序产生待发送的MPQUIC数据包，并将该数据包放入于该数据包的优先级相对应的调度队列中；步骤2、按照该数据包所处调度队列对应的调度策略，将该数据包传输至接收端缓存区；步骤3、该接收端缓存区按顺序排列该数据包，得到待运行数据和乱序队列大小，接收端应用程序按提取该待运行数据，以完成该数据包对应的服务，得到服务质量；步骤4、根据该乱序队列大小和/或该服务质量，更新优化该调度策略。相比于传统的单一调度方式，本发明可以使得数据包调度算法与实际应用场景和用户需求相结合，并且利于之后数据包调度算法整合。
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公开(公告)号：CN114302181B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111622269.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/25 , H04N21/466 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种直播视频的内容预分发方法以及电子设备，该方法包括获取本次直播对应的输入特征，利用经用于直播视频的预分发时机预测的模型的训练方法训练的深度神经网络回归模型根据所述本次直播对应的输入特征预测其对应的预分发时机；本发明通过训练用于直播预分发时机预测的模型，以主播的热度特征、主播的直播特征、主播的观众特征、主播历史直播时观众的到达时差特征作为输入特征以及指示对应直播事件发生时观众的到达时差作为标签，训练深度神经网络回归模型，以对针对主播所对应的特征，使得该模型可以为不同的主播适配与其对应的特征相适应的预分发时机，以降低过晚预分发对用户体验的影响。
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公开(公告)号：CN114125920A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111240113.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W24/08 , H04W72/04 , H04L43/0888 , H04L43/0852
Abstract: 一种基于时延的BBRv2带宽探测方法，包括：在BBRv2路径模型中增加反应网络时延变化的状态变量；修改BBRv2的原ProbeBW状态以形成新ProbeBW状态，包括：BBRv2每8个RTT左右进入一次ProbeTry状态；BBRv2在该ProbeTry状态的第一个RTT中，将pacing_gain设置为X；BBRv2在该ProbeTry状态的第二个RTT中，将pacing_gain设置为1，在该第二个RTT结束时，BBRv2判断MinRTTcurr_rtt≥γ×MinRTTprev_rtt是否成立，若是则进入ProbeDown状态，并且将pacing_gain设置为Y，否则进入下一步骤；BBRv2将当前的MinRTTcurr_rtt保存到MinRTTbefore_probe后进入ProbeUp状态，在ProbeUp状态结束时，BBRv2判断MinRTTcurr_rtt＞γ×MinRTTbefore_probe是否成立，若是则进入ProbeDown状态，并且将pacing_gain设置为0.75，否则重复本步骤。
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