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公开(公告)号:CN104866558B
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201510252840.1
申请日:2015-05-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种社交网络账号映射模型训练方法,包括:1)将映射关系已知的微博s账号集合中的任一个账号与微博t账号集合中的任一个账号进行两两组合构成训练集;2)对每一个账号组合提取账号组合特征向量,包括:该账号组合中两个账号各自的文本特征,两个账号在各自所属微博中的社交关系特征,以及两个账号的扩展共同邻居特征,扩展共同邻居是两个账号各自的邻居账号中,那些已知属于同一个自然人的邻居账号对;3)基于机器学习技术进行训练得到社交网络账号映射模型。本发明还提供了相应的社交网络账号映射方法及系统。本发明能够减少关系数据稀疏性对映射结果的不利影响,有效地提高社交网络账号映射的准确率。
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公开(公告)号:CN104933139B
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201510337334.2
申请日:2015-06-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种社交网络用户身份虚实映射的方法及装置,涉及网络数据挖掘技术,能够较准确地推测出社交网络中个体用户的真实身份。所述方法包括:获取身份待定用户的三度好友并生成相应的社交网络拓扑结构图,所述三度好友包括所述身份待定用户的好友、好友的好友以及好友的好友的好友;在所述社交网络拓扑结构图中查找完全子图;根据所述完全子图中各身份已知的好友的身份特征属性,确定所述身份待定用户的身份特征属性。
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公开(公告)号:CN103729474B
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201410032746.0
申请日:2014-01-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种用于识别论坛用户马甲账号的方法。该方法基于训练集中各用户账号及每个文本的特征向量来训练分类模型,利用训练好的分类模型确定测试集中每个文本被分类到训练集中哪个用户账号,然后基于所述分类结果来识别马甲账号。该方法从论坛用户账号发言的文本数据中选取特征,通过挖掘账号的语言风格的相似性来判断属于同一人的多个账号间的关系,提高了识别马甲账号的概率。而且针对网络语言的语法不严谨,并且有许多的网络用语的特点,通过提取用户发言文本中有效的特征进行分析,规避了词库更新内容和速度跟不上网络语言的流行等问题,减少了维护分词词典的复杂操作,提高了马甲识别的准确率。
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公开(公告)号:CN106209813A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610522382.3
申请日:2016-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L63/0421 , H04L63/105 , H04L67/18
Abstract: 本发明提供一种基于位置匿名的隐私保护方法,包括:1)根据当前查询的隐私等级确定匿名度k,其中隐私等级越高匿名度k越大;2)将匿名度k作为当前查询的匿名集的大小,构建多个元素个数为k的候选匿名集;3)在所构建的多个候选匿名集中寻找查询概率的集合熵最大的一个作为匿名集;4)根据隐私等级生成匿名距离上界和下界,其中,隐私等级越高匿名距离的上界越大,隐私等级越高匿名距离的下界也越大;5)在匿名集的范围内,根据所生成匿名距离上界和下界,生成用于替代当前查询真实位置的匿名位置。本发明还提供了相应的隐私保护装置。本发明能够在实现位置隐私保护的同时提高LBS服务质量,能够保障不同用户对隐私保护的不同需求。
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公开(公告)号:CN100488113C
公开(公告)日:2009-05-13
申请号:CN200610000956.7
申请日:2006-01-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种网格环境下事件驱动的动态服务组合方法,包括以下步骤:事件模板创建步骤,在订阅服务器上创建事件模板;事件订阅步骤,服务提供方根据服务资源,订阅感兴趣的事件;事件监听器部署和配置步骤,请求方和服务提供方部署和配置事件监听器;事件发送步骤,请求方事件监听器将监听到的事件发送给动态服务组合引擎;服务资源搜索步骤,服务组合引擎根据在事件发送步骤中产生的事件,连线订阅服务器,搜索服务资源;服务组合步骤,服务组合引擎根据在服务资源搜索步骤中发现的服务资源,处理在事件发送步骤中监听到的事件,以便将发现的服务加入到业务流程中;以及控制权移交步骤,服务组合引擎将业务流程的控制权移交给业务流程引擎,由此,完成网格环境下事件驱动的动态服务组合。
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公开(公告)号:CN112597535A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011515636.1
申请日:2020-12-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种支持评审专家隐私保护的评审能力计算方法,该方法根据用户对于待保护的评审专家的隐私偏好设置,对待保护的评审专家的评审数据进行模糊化处理,并根据真实评审数据中评分数据的分布规律动态地生成虚拟评审数据,基于模糊化处理后的评审数据以及虚拟评审数据计算待保护的评审专家的评审能力。本发明的方法不但考虑了待保护的评审专家的隐私保护度,还考虑了所生成虚拟评审数据的数值大小变化,以避免所生成的虚拟评审数据与真实评审数据内容差异过大,增强了数据的可用性,从而实现评审专家评审数据的隐私保护。
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公开(公告)号:CN110210244B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201910387263.5
申请日:2019-05-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统,其中基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性,基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性,以及根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度,并向该用户发出隐私泄露风险提示。本发明实施例的技术方案中基于用户发布的信息内容、社交网络结构、用户社交关系强度、用户隐私偏好设置等因素全面有效量化了用户隐私泄露程度,能帮助社交媒体用户及时发现隐私泄露事件的发生,从而减小了隐私泄露的危害。
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公开(公告)号:CN110233833A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910433366.0
申请日:2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了支持社交网络用户隐私保护的消息发送方法及系统,包括获取用户待发送的消息和用户对于该消息的隐私保护设置;获取用户的好友列表并对于每个好友,利用预先训练好的隐私泄露概率模型计算该消息通过其泄露给每个不可见对象的概率;以及从该用户的好友列表中选择满足所述隐私保护设置的最大子集,将所述消息发送给所选择的最大子集中的每个好友。本发明实施例的技术方案能准确地预测某个消息到达某个对象的可能性,在尽可能保证消息在好友中曝光度的同时,更有效地保护用户隐私。
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公开(公告)号:CN106209813B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201610522382.3
申请日:2016-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于位置匿名的隐私保护方法,包括:1)根据当前查询的隐私等级确定匿名度k,其中隐私等级越高匿名度k越大;2)将匿名度k作为当前查询的匿名集的大小,构建多个元素个数为k的候选匿名集;3)在所构建的多个候选匿名集中寻找查询概率的集合熵最大的一个作为匿名集;4)根据隐私等级生成匿名距离上界和下界,其中,隐私等级越高匿名距离的上界越大,隐私等级越高匿名距离的下界也越大;5)在匿名集的范围内,根据所生成匿名距离上界和下界,生成用于替代当前查询真实位置的匿名位置。本发明还提供了相应的隐私保护装置。本发明能够在实现位置隐私保护的同时提高LBS服务质量,能够保障不同用户对隐私保护的不同需求。
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公开(公告)号:CN106650504B
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201611234214.0
申请日:2016-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明提供一种针对Web页面数据的摘要提取方法及检测方法,其中所述Web页面划分成不同层次,所述摘要提取方法包括:1)基于Web页面的输入数据,生成最低层次的摘要;2)基于前一层次的摘要,生成当前层次的摘要;3)重复步骤2),直到生成最高层次的摘要;4)根据全部层次的摘要,生成所述Web页面数据的Web摘要。通过本发明,可以分层次地对用户输入网页的数据提取摘要,以在再次访问该数据时,通过所提取的摘要确定网页中的哪一部分数据发生了改变,以及数据的位置是否发生了更改。
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