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公开(公告)号：CN110059725B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910216948.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62 , G06F40/216 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于搜索关键词的检测恶意搜索方法，包括：相关性初筛步骤，比较搜索关键词与种子词的相关性，选取多个搜索关键词为第一候选词；候选词聚类步骤，将该第一候选词转化为向量后进行聚类，从聚类后的该第一候选词中选取第二候选词；流行词去除步骤，以该第二候选词构建搜索词图，根据恶意搜索关键词的成簇特性，在该搜索词图中去除流行词以筛选出恶意搜索关键词。
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公开(公告)号：CN111769974A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010529320.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种云系统故障诊断方法，将日志按照产生的组件进行划分，对每个组件的日志分别提取日志的统计特征，训练差异性的模型进行故障诊断。本发明在模型训练中，使用深度学习方法，学习统计特征的时间关联性，并使用神经网络模型进行动态的故障判定。本发明设计实现了线上模型更新方法，解决了训练数据集覆盖不全面的问题，保证了模型更新时的诊断吞吐率。本发明能够为复杂的云系统提供高速、精确的故障诊断和定位。
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公开(公告)号：CN111064704A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911134336.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP启动窗口自适应的数据传输方法，包括：数据采集步骤，抓取并拆解数据包，获取每一TCP子流的数据包信息；数据处理步骤，根据该数据包信息计算该每一TCP子流的特征值，并对该数据包信息和该特征值进行规范化处理，得到一组数据条目；神经网络训练步骤，将所述数据条目输入该神经网络，对该神经网络进行训练，得到所述启动窗口的设置策略；启动窗口的设置策略执行步骤，将所述启动窗口的设置策略作用到所述数据包上，并根据该TCP子流的分布情况自适应地修改该启动窗口的设置策略。
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公开(公告)号：CN105740037B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610055907.7
申请日：2016-01-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开了软件定义网络组合编程动作计算方法、系统、装置及芯片，涉及软件定义网络技术领域，该方法包括将所述软件定义网络中的规则动作链表进行抽象，生成一个或多个节点，所述节点组成节点集合V；向所述节点集合V中的所有所述节点添加有向边，生成有向图，为所述有向图生成汉密尔顿路径，其中所述有向图中每条边的权重之和最小。本发明经过一系列的理论建模，能够保证SDN组合编程中合成规则action list的语义等价性，通过在抽象有向图中搜寻一条哈密顿路径来计算出最终合成规则的action list，因此，该action list能保证其action的数目能最小。
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公开(公告)号：CN105634875A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610082255.6
申请日：2016-02-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/26 , H04L12/841 , H04L29/06
CPC classification number: H04L43/0829 , H04L47/283 , H04L69/16 , H04L69/163
Abstract: 本发明公开了一种识别可靠传输协议的数据传输中的丢包类型的方法及系统，该方法包括：步骤1，对基准往返时延base-RTT及基准丢包距离base-Dist进行初始化；步骤2，获取在数据传输中发生的丢包的丢包时延loss-RTT及该丢包相距前一次丢包的丢包距离loss-Dist；步骤3，根据决策公式判断该丢包的类型，该决策公式包括：当loss-RTT>＝K*base-RTT且loss-Dist base-Dist，丢包为随机丢包；2
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100367726C
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200510006268.7
申请日：2005-01-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/28
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，特别是一种结构化P2P系统的拓扑匹配方法。该方法由节点加入方法和事件驱动方法两部分组成，分别负责节点加入时和节点加入后系统的拓扑优化。在该方法中，节点加入系统时依据系统全局信息找到与该节点最近的节点作为邻居节点；当有节点离开或者加入系统从而导致系统覆盖网络拓扑结构发生变化时，只有受影响的节点做出适当的调整。该方法不是只利用系统全局信息或者只利用系统局部信息，而是二者的结合，从而在完成拓扑匹配的同时减少了方法带来的开销。
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公开(公告)号：CN1852207A
公开(公告)日：2006-10-25
申请号：CN200610080987.8
申请日：2006-05-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种保障MANET网络服务质量的方法，包括：A、对MANET网络中的服务提供节点进行分类，将待播放文件分段配置在各类服务提供节点上，并为客户节点配置对应于每类服务提供节点的BSP List；B、客户节点从获取的资源定位信息中选择一个资源定位信息，分别建立自身与每类服务提供节点之间的连接，将未选中的资源定位信息保存到与该类服务提供节点对应的BSP List中；C、客户节点同时接受各类服务提供节点提供的待播放文件片段，在某类服务提供节点提供的服务中断后执行步骤D；D、客户节点从与该类服务提供节点对应的BSP List中选择一个资源定位信息，并建立自身与该服务提供节点之间的连接，转而执行步骤C。利用本发明，有效地保障了MANET网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN1645829A
公开(公告)日：2005-07-27
申请号：CN200510006268.7
申请日：2005-01-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/28
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，特别是一种结构化P2P系统的拓扑匹配方法。该方法由节点加入方法和事件驱动方法两部分组成，分别负责节点加入时和节点加入后系统的拓扑优化。在该方法中，节点加入系统时依据系统全局信息找到与该节点最近的节点作为邻居节点；当有节点离开或者加入系统从而导致系统覆盖网络拓扑结构发生变化时，只有受影响的节点做出适当的调整。该方法不是只利用系统全局信息或者只利用系统局部信息，而是二者的结合，从而在完成拓扑匹配的同时减少了方法带来的开销。
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公开(公告)号：CN119862480A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510026053.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/2415 , H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F123/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的加密网络流量分类模型及其训练方法，模型包括轻量级网络模块、分类器和特征提取器，特征提取器包括嵌入层和编码模块；方法包括，获取第一训练集，包括正样本和负样本，正样本包括从同一条加密流量中提取的时间特征和空间特征，负样本包括从两条不同加密流量中分别提取的时间特征和空间特征；利用第一训练集通过对比学习来预训练特征提取器学习时间特征和空间特征间的关系，得到预训练的特征提取器，获取第二训练集，其每个原始样本包括从同一条加密流量提取的时间特征和空间特征；冻结预训练的特征提取器的编码模块的参数，利用第二训练集训练模型根据加密流量的时间特征和空间特征进行流量分类，得到经训练的模型。
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公开(公告)号：CN115118617B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210590211.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于P4交换机的意图驱动网络测量方法和系统，包括：测量系统的编译器获取用户端下发的基于测量原语编写的测量任务，并将其编译为数据面P4代码和控制面配置文件；测量系统的运行时环境根据控制面配置文件，将转发处理表下发至P4交换机，以对P4交换机的运行时环境进行交互；P4交换机的P4编译器将数据面P4代码编译部署到P4交换机的交换芯片；P4交换机的运行时环境作为测量系统的运行时环境的驱动，连接测量系统与交换芯片的桥梁；数据包经过交换芯片时，触发转发处理表，记录相关统计信息到指定存储空间，存储空间中相关信息作为网络测量结果，经由P4交换机的运行时环境和测量系统的运行时环境返回给用户端。
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