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公开(公告)号：CN115077872A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210741960.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于环形扫描双光子成像的分辨率检测系统及方法，该系统包括：光源模块、二向色镜、环形玻璃容器、具有抛物面的反射元件、用于驱动反射元件绕Z轴旋转的旋转驱动机构、用于驱动环形玻璃容器沿Z方向进行直线运动的直线驱动机构、光电倍增管、上位机以及软件模块。本发明通过旋转驱动机构带动反射元件绕Z轴旋转，并同步对装有荧光小球的环形玻璃容器进行环形扫描，通过直线驱动机构带动反射元件沿Z轴移动实现环形玻璃容器的轴向扫描，从而能够实现环形玻璃容器的全方位扫描，并通过图像重构获得荧光小球的成像结果，最后，通过对荧光小球所占有的像素数量和荧光小球真实尺寸进行分析，计算出环形扫描双光子成像系统的分辨率。
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公开(公告)号：CN115046975A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210741968.4
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种在体荧光光子信号增强收集器，包括：物镜、同轴设置在物镜上的安装支架、设置在安装支架上的至少一个安装单元、设置在安装单元上的光纤束、第一PMT探测器、第二PMT探测器以及加法器；光纤束中的所有光纤的收集端汇聚于物镜的下端入口的外周，物镜的下端入口收集的荧光信号到达第一PMT探测器，光纤束中所有光纤的收集端收集的荧光信号到达第二PMT探测器，第一PMT探测器和第二PMT探测器输出的信号经过加法器相加后作为最终的荧光探测信号输出。本发明提供的一种在体荧光光子信号增强收集器，在不改变常规双光子显微镜结构的情况上，能够在很大程度上提高仅仅配置单个物镜的双光子显微镜系统的荧光收集效率。
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公开(公告)号：CN112043242A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010897586.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供用于OCT成像的信号处理方法，包括如下步骤：获取旋转扫描反馈器件反馈的第一脉冲信号；获取高速扫频光源模块输出第二脉冲信号并对其进行计数；将所述计数值与预设目标值进行比较；当计数值超出预设目标值时，强制用以触发采集指令的第三脉冲信号输出不采集的信号，直至旋转扫描反馈器件的下一个旋转周期。本发明还涉及应用该方法的系统、存储介质。本发明通过将计数值与预设目标值进行比较以强制输出固定个数触发信号的信号处理方法，实现SSOCT图像的稳定输出。
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公开(公告)号：CN111951252A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010826210.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市第五人民医院
Abstract: 本发明公开了一种多时序图像处理方法、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：1)多时序感兴趣区域分割；2)感兴趣区域综合特征提取；3)多时序图像特征提取；4)图像集处理：5)将所述步骤4)得到的特征矩阵M进行特征筛选后通过分类器进行分类，获得图像处理结果。本发明的多时序图像处理方法，能同时实现对多个病人的多时序图像分类，从多时相特征中能得到更加丰富的影像学定量特征；本发明通过构建多时相影像特征及其不同时相之间的特征差异，共同构成特征集合，可以更加有效的反映不同组织的影像学表现，利于得到更加丰富的影像学信息。
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公开(公告)号：CN111088144A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911379948.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: C12M1/00 , C12M1/34 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明提供单分子DNA荧光信号检测系统，包括阵列芯片与光学检测结构；阵列芯片上阵列若干阵列微孔与集成若干发光件，所述光学检测结构采集所述荧光信号并将其转换成数字信号以实现单分子DNA检测。本发明还涉及一种阵列微孔的检测方法。本发明通过将发光件集成到微孔阵列当中，避免采用零模波导照明的方式，增加激发光的利用率，提高荧光激发效率，增强荧光信号，同时相比于现有的底部为透明材料的零模波导的盲孔结构，减少光信号通过光学元件的损耗，提高荧光信号检测识别的准确率；同时避免零模波导孔的尺寸限制，可应用更高通量的测序微孔阵列芯片，实现单分子荧光测序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110951580A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910932615.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: C12M1/00 , C12M1/38 , C12M1/34 , C12Q1/6858
Abstract: 本发明公开了一种高通量单细胞转录组与基因突变整合分析一体化装置，包括高通量单细胞编码芯片和整合分析装置；所述整合分析装置包括壳体以及设置在所述壳体内的温控热循环模块、荧光成像模块和数据存储分析模块，所述荧光成像模块包括光源组件、显微物镜、荧光分光组件和成像探测器。本发明通过设计具有微孔空间坐标、细胞核酸标签和分子核酸标签的三重编码功能的高通量单细胞编码芯片，可将单细胞的基因突变、转录组和蛋白表达信息一一对应起来；再通过温控热循环模块可实现PCR扩增，通过荧光成像模块采集样品的荧光图像，通过数据存储分析模块对荧光图像进行存储于分析，能实现单细胞转录组与基因突变整合分析。
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公开(公告)号：CN111064325B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN201911192544.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 南京国科精准医学科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种FPGA控制板，包括FPGA控制板本体，所述FPGA控制板本体包括板体与若干信号接口，若干信号接口固定安装于板体的边缘处，若干信号接口中包括至少一电源接口；信号接口包括第一接口与第二接口；第一接口与第二接口分别配置于板体的两端面，第一接口与第二接口分别连接相邻且不同的FPGA控制板本体的信号接口。本发明还涉及一种基于FPGA的多电机的拓扑级联装置及协同控制系统。本发明通过一个板体的第一接口对应连接另一个板体的第二接口使得FPGA控制板本体在进行拓扑连接的时候无需其他连接工具，可自行实现三维立体的网络架构且拓扑级联结构通过并行处理方式使得若干电机组件被同时控制，提高多电机组件同步控制的精度。
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公开(公告)号：CN118674662A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410717283.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种适用于旋转内窥双光子显微成像系统的图像校正方法，属于显微成像领域，通过对原始图像进行预处理，提取预处理后图像中的目标物体每行像素的起始位置和长度，目标每行像素的起始位置是目标最左端的边界点，从目标物体提取的每行像素需要是连续有值，由左向右依次提取，当检测到若干个连续的像素值为0时，则停止提取，已经提取到的长度即为所述的目标每行像素长度；对提取到的起始位置和长度进行扩大，并计算每行的调整偏移量；利用每行的偏移量对原始图像进行校正，通过上述步骤，可以实时提取标记物体的偏移信息，并对目标物体实时校正，提高图像质量，改善视觉体验，纠正图像扭曲错位，并且具有实时反馈和自动化处理的优点。
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公开(公告)号：CN117618069A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410044521.0
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种自适应实时反馈血肿清除装置以及方法，属于脑神经外科领域，负压吸引器通过引流管抽吸颅内血肿，固液相态压力传感器安装于引流管端部，固液相态压力传感器测量颅内实时压力以及实时粘弹性，流速传感器测量引流管实时抽吸流速，内窥镜镜体获取颅内实时图像，控制模组包括数据处理模块，数据处理模块根据颅内实时图像判断血肿是否清除干净，当血肿未清除干净时，数据处理模块根据颅内实时压力以及实时粘弹性进行自适应调节，输出负压吸引器的反馈吸引负压和吸引流速，负压吸引器根据反馈的吸引负压和吸引流速工作，实现血肿清除程度的智能反馈和自动控制，减少不同医生手术操作的差异性，实现脑血肿清除术的一致性。
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公开(公告)号：CN117598658A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410044213.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种脑血肿识别装置以及方法，属于脑神经外科领域，照明组件包括白光光源、近红外光源以及导光束，白光光源以及近红外光源的光经过导光束照射至脑组织，鱼眼透镜安装于镜体末端，分光棱镜位于第一图像传感器以及第二图像传感器之间，鱼眼透镜收集到来自组织的光线后传递至分光棱镜，穿过分光棱镜的透射光进入第二图像传感器形成近红外光图像，分光棱镜反射的光进入第一图像传感器形成白光图像，图像处理组件将近红外光图像与白光图像融合为一幅图像，利用血肿与正常脑组织对近红外光吸收存在的显著差异，增强血肿与脑组织的对比度，能够更加准确地区分血肿与脑组织的边界。
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