基于Unity拼接融合系统的多投影仪无缝拼接融合方法

    公开(公告)号:CN108495102A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810151664.6

    申请日:2018-02-14

    Abstract: 本发明属于多投影仪拼接领域,具体涉及基于Unity拼接融合系统的多投影仪无缝拼接融合方法,旨在解决多投影仪的拼接融合调试的时效性较差、重叠区域融合效果不佳的问题。主要包括:设置投影仪个数、贴图网格、融合网格、投影平面分辨率等参数;在对应投影机界面上选择确定投影区域的坐标点、生成贴图网格并对测试贴图进行融合投影显示测试效果;在投影平面上调整网格以及融合区域中融合系数,保存生成的网格数据和融合系数;加载初次运行系统时保存的网格数据和融合系数;根据读取的网格数据和融合系数,进行贴图融合投影。本系统直接基于Unity平台进行拼接融合,具有投影精准、实时性强、融合无缝隙等优点。

    基于保持边界的计算机三维地形网格的绘制方法

    公开(公告)号:CN102930594B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201210353194.4

    申请日:2012-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种计算机三维地形网格的绘制方法。该方法包括:对数字高程模型进行重采样生成地形规则网格数据;将地形规则网格数据转换为网格简化辅助信息;利用网格简化辅助信息对地形规则网格数据进行保持边界的不规则边折叠简化;将不规则边折叠简化结果与地形规则网格数据按层次结构表示方法组织成具有保持边界特性的地形格式。利用本发明,可以完全避免三维虚拟场景显示中地形分块间的裂缝问题,在运行时无需占用额外计算资源即可获得无缝拼接平滑过渡的视觉效果,同时它采用的不规则边折叠简化方式能够很好地保留地形原始特征,提高远景时的显示质量。

    基于形态学的场景稠密深度图获取方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN112927251A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110327446.5

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明属于增强现实和计算机视觉领域,具体涉及了一种基于形态学的场景稠密深度图获取方法、系统及设备,旨在解决单目相机位姿估计精度低、动态场景跟踪丢失、鲁棒性弱、很难以较低的计算量获取场景稠密深度图的问题。本发明包括:初始化IMU参数;采用视觉‑惯性联合非线性优化获取图像位姿估计和场景稀疏点图;利用形态学的膨胀和腐蚀操作提取粗形态学边缘;修改边缘判定标准,利用Canny边缘检测器优化形态学边缘,获取最终的深度边缘;建立约束条件,构建最优化问题进行稀疏深度传播,加速求解获得场景最终的稠密深度图。本发明在复杂动态场景下位姿估计精度高、鲁棒性强。所获取的稠密深度图边缘尖锐,区域平滑,具备较高的精准性和实时性。

    智能异形投影非接触式交互系统和方法

    公开(公告)号:CN108269288B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201711460835.5

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明属于异形投影领域,具体涉及一种智能异形投影非接触式交互系统和方法,旨在解决异形面投影的非接触式交互问题,本系统包括投影模块,用于进行视频投影,并在交互投影初始化时生成交互区域索引图;图像采集模块,用于实时采集交互区域的图像;异形投影标定模块包括摄像机标定、投影仪标定、摄像机和投影仪同时标定;影像制作模块,用于制作对应投影仪需要投影的视频和异形面上对应的交互区域图;交互模块,用于检测所采集的交互区域的图像中是否具有触控斑点,并以此为依据选择对应的投影影像发送投影仪进行投影播放。本发明采用机器视觉的原理实现非接触式交互功能,能够实现对大型异形投影长距离交互投影播放。

    面向未知环境的增强现实方法及装置

    公开(公告)号:CN107564012A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710647717.9

    申请日:2017-08-01

    Abstract: 本发明涉及移动增强现实技术领域,具体提供了一种面向未知环境的增强现实方法及装置,旨在解决当前增强现实系统物体识别能力、虚实融合真实感和鲁棒性较低的技术问题。为此目的,本发明中增强现实方法包括:采用SLAM算法构建未知环境的三维栅格地图,计算移动终端的位姿数据;依据所获取的图像信息,并采用图像语义分割算法得到图像信息中物体的语义标签及二维图像位置,进而构建三维语义地图;依据移动终端的位姿数据和三维语义地图,叠加虚拟信息并进行虚实融合。同时,本发明中的装置可以实现上述增强现实方法。本发明的技术方案,可以实现在位置环境下自适应增加虚拟物体并进行具有真实感的增强现实。

    基于深度学习的混合跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN108805987A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810491310.6

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及增强现实技术领域,具体涉及一种基于深度学习的混合跟踪方法及装置。旨在解决在快速运动或在纹理较弱的环境下相机跟踪定位精度低、鲁棒性差的问题,本方法应用于增强现实系统,包括:采用视觉‑惯性对齐方法对惯性传感器进行在线初始标定,确定系统的初始状态;初始化完成后,获取输入图像,使用深度学习网络获取输入特征图;基于模板特征图和输入特征图,使用Lucas‑Kanade光流法计算输入图像的单应性矩阵,并使用SVD方法计算相机位姿;根据相机位姿以及实时的惯性测量数据,使用视觉‑惯性自适应融合的方法确定相机最终位姿。本发明提高了在快速运动或在纹理较弱的环境下相机跟踪定位的精度、鲁棒性以及实时性。

    一种计算机工作流的自主定制与驱动执行的通用方法

    公开(公告)号:CN104077669B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201410351275.X

    申请日:2014-07-23

    Inventor: 刘思江 蒋永实

    Abstract: 本发明公开了一种计算机工作流的自主定制与驱动执行的通用方法,其特征在于,包括:对生产业务按逻辑划分,自底向上抽象成原型、流程、事务的三层工作流模型;所述原型用于表示生产业务中相互独立的业务环节,所述流程用于表示能够完成一项业务的多个业务环节的按照一定的顺序组合而成;所述事务用于表示流程和具体文件的绑定关系;以工作流模型为基础,在计算机上自主定制符合实际业务的工作流实例;将工作流实例转换生成工作流实例配置文件,以便传输使用;所述工作流实例配置文件用于记载所述工作流实例中的所有信息,供计算机识别与使用;计算机解析装载工作流实例配置文件,并驱动实例的自动执行。本发明具有很好的通用性。

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