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公开(公告)号：CN114915650B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210430295.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L67/14 , H04L65/1104 , H04L65/65
Abstract: 本发明公开一种基于网元信息聚合的VoIP服务观测视角的判定方法及系统，涉及互联网语音传输服务领域，通过在单一观测点下对被动流量中VoIP网元信息进行聚合分析，进而判断其服务观测位置，可在全局观测点下提供各VoIP服务网元的相关信息，并为全局VoIP会话链路还原提供有效参考。
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公开(公告)号：CN114936723B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210856300.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于数据增强的社交网络用户属性预测方法及系统，该属性预测方法，基于用户的历史行为序列，推断用户未来一段时间的行为序列，通过将历史行为序列与预测得到的行为序列进行拼接，扩大行为序列的长度，对用户的行为数据进行增强。本发明解决了现有技术存在的在线网络用户行为序列长度较短时不能为用户属性预测任务提供足够信息、从而导致用户属性预测的预测准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN113286035B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110529065.5
申请日：2021-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 刘发强 , 张震 , 石瑾 , 李鹏 , 刁则鸣 , 黄远 , 仇艺 , 张梦影 , 袁堂岭 , 尚程 , 阿曼太 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光 , 傅强
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常呼叫检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多种类型的通话记录描述数据；根据各通话记录描述数据形成至少一个多源数据分组，多源数据分组中包括至少两种类型的通话记录描述数据；将每个多源数据分组中包括的各通话记录描述数据进行关联分析，形成与每个多源数据分组分别对应的异常呼叫检测结果。在上述技术方案中，通过对多种类型的通话记录描述数据进行关联分析，得到异常呼叫检测结果，实现了有效地对异常呼叫进行安全监管，提高了异常呼叫的检测精确度。
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公开(公告)号：CN112836042A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011092228.X
申请日：2020-10-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种有害音频识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该有害音频识别方法，包括：获取待识别音频数据进行特征提取，并输入到关键词匹配模型，输出音频数据的开始时间和结束时间以及识别的文本内容；对所述识别的文本内容通过向量机算法SVM进行分类，生成文本集合结果。本发明通过获取待识别音频数据进行特征提取，并输入到关键词匹配模型，输出音频数据的开始时间和结束时间以及识别的文本内容；对所述识别的文本内容通过向量机算法SVM进行分类，生成文本集合结果，不断更新有害音频的正例样本库，提高有害音频检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112435672A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011105330.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的包含登录指令待识别的音频数据，输入声纹提取模型，输出声学特征；将所述声学特征输入已训练的声纹识别模型，输出识别文本；根据预先存储的验证音频数据对所述识别文本进行识别，以识别用户身份；响应于所述用户身份识别成功，执行所述登录执行。本发明针对如何解决由于传统声纹识别算法的局限性，通过获取用户的包含登录指令待识别的音频数据，输入声纹提取模型，输出声学特征；将所述声学特征输入已训练的声纹识别模型，输出识别文本；根据预先存储的验证音频数据对所述识别文本进行识别，以识别用户身份，提高音频数据进行登录验证的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105824801B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610150794.9
申请日：2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法，包括以下步骤：步骤1，定制规则文件；步骤2，对规则文件中的各个规则进行文法检查，检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求，如果满足，则执行步骤3；步骤3，对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释；步骤4，将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译，完成规则向层叠有限状态自动机的转换，得到有限状态自动机；步骤5，使用所述有限状态自动机，对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取，得到最终的实体属性以及实体关系。优点为：能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时，对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。
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公开(公告)号：CN113420123B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202110705729.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F18/214 , G06N3/02
Abstract: 本申请提供了一种语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置，包括：获取训练样本集；训练样本集包括新任务的第一任务标签、新任务的多个第一训练文本和每个第一训练文本的第一文本标签、至少一个旧任务中每个旧任务的第二任务标签；复制语言模型得到教师语言模型，将语言模型作为学生语言模型；将第二任务标签输入至教师语言模型中，生成旧任务对应的多个第二训练文本和每个第二训练文本的第二文本标签；将第一任务标签、第二任务标签、第一训练文本和第二训练文本输入至学生语言模型中，生成第一预测文本、第一预测结果、第二预测文本和第二预测结果，对学生语言模型进行训练。根据本申请实施例，能够解决相关技术中存储资源占用大的问题。
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公开(公告)号：CN118332103A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410507046.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供一种主题提取方法、装置、相关设备和计算机程序产品，涉及计算机与互联网技术领域。主题提取方法包括：获取多个文本和多个热点关键词，热点关键词是从网络中获得的；根据多个热点关键词对各个文本分别进行关键词匹配，以确定各个文本中的文本关键词；通过文本关键词对多个文本进行文本聚类，以确定至少一个文本组；将每个文本组中命中热点关键词最多的文本作为文本组的主题。本公开实施例可以快速且准确的从多个文本中提取出主题信息。
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公开(公告)号：CN116775943A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310498578.3
申请日：2023-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F18/25 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于图挖掘的电信异常检测方法。克服了现有技术在进行电信异常检测时检测效率低和检测不够精准等问题。检测方法对通联记录数据处理后组织成图，将图由全图划分成一系列子图，进行图表征的局部学习和全局学习，获得节点级别的本地表征和子图级别的全局表征，通过异常检测算法得到每个子图的异常得分，选取异常得分最高的部分子图，通过异常检测算法得到这些子图中每个节点的异常得分，取异常得分最大的部分节点作为最终检测结果输出。此检测方法能实现大规模图中电信异常行为高效准确的检测。
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公开(公告)号：CN114936723A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210856300.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于数据增强的社交网络用户属性预测方法及系统，该属性预测方法，基于用户的历史行为序列，推断用户未来一段时间的行为序列，通过将历史行为序列与预测得到的行为序列进行拼接，扩大行为序列的长度，对用户的行为数据进行增强。本发明解决了现有技术存在的线网络用户行为序列长度较短时不能为用户属性预测任务提供足够信息、从而导致用户属性预测的预测准确性低的问题。
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