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公开(公告)号:CN115393351A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211322197.1
申请日:2022-10-27
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于朗格汉斯细胞判断角膜免疫状态的方法及装置,其方法,包括:收集不同程度免疫性角膜疾病患者的共聚焦图像并挑选,获取目标共聚焦图像并构建专家数据库,基于专家数据库,确定机器学习模型;对朗格汉斯细胞实例分割模型进行设计与训练;将待识别图像输入至朗格汉斯细胞实例分割模型中进行推理,确定不同类型的朗格汉斯细胞的细胞密度及细胞个数占比;将不同类型朗格汉斯细胞的细胞密度及细胞个数占比输入至机器学习模型中,预测角膜免疫状态的级别。本方案的朗格汉斯细胞实例分割模型可以自动识别细胞的位置和类型,结合专家库建模结果,可以帮助医生更快、更准确判断患者的角膜免疫状态。
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公开(公告)号:CN113536834B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202010288955.7
申请日:2020-04-14
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/18 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T3/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种眼袋检测方法以及装置,涉及人脸识别技术领域,其中,该方法包括获取待检测图像,所述待检测图像包括眼袋感兴趣ROI区域,通过预设卷积神经网络模型,对所述眼袋ROI区域进行检测,得到眼袋检测得分和眼袋位置检测信息,当所述眼袋检测得分处于预设得分范围时,基于所述眼袋检测得分和所述眼袋位置检测信息,对所述待检测图像进行标记,得到眼袋标记信息。本申请提供的技术方案能够精准地识别眼袋的位置和得分,显著提高了识别眼袋的准确性。
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公开(公告)号:CN113536834A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202010288955.7
申请日:2020-04-14
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供一种眼袋检测方法以及装置,涉及人脸识别技术领域,其中,该方法包括获取待检测图像,所述待检测图像包括眼袋感兴趣ROI区域,通过预设卷积神经网络模型,对所述眼袋ROI区域进行检测,得到眼袋检测得分和眼袋位置检测信息,当所述眼袋检测得分处于预设得分范围时,基于所述眼袋检测得分和所述眼袋位置检测信息,对所述待检测图像进行标记,得到眼袋标记信息。本申请提供的技术方案能够精准地识别眼袋的位置和得分,显著提高了识别眼袋的准确性。
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