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公开(公告)号：CN113220901B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110513566.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中科君胜(深圳)智能数据科技发展有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于混合增强智能领域，具体涉及了一种基于增强智能的写作构思辅助系统、网络系统，本发明辅助系统包括思路探索单元、思路构建单元；思路探索单元包括作品思路知识图谱模块、创作思路可视化分析模块、思路推荐模块、新思路输入模块；思路构建单元包括思路语义建模模块、思路融合模块、完整思路存储模块；基于已有作品思路知识图谱，通过对已有作品思路心智模型方式可视化展示及基于人机交互的用户数据的进行意图获取和相似知识实体向量的推荐，在获取新思路信息后进行语义建模并与新作品思路知识图谱进行融合，同时基于新增信息对思路探索单元进行优化。本发明提高了意图识别的准确度，推荐信息匹配的准确度，间接提高了作品创作效率。
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公开(公告)号：CN112148890B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011010505.8
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京中科云泮智能科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于智能教学技术领域，具体涉及了一种基于网络群体智能的教学知识点图谱系统，旨在解决现有教学知识点系统知识点来源单一、多样性差，存在知识重复创造以及知识点质量参差不齐的问题。本发明包括：自动提取教案关键词，输入到教学知识点图谱探索模块，用户交互式探索检索出的信息：若找到满意的知识，则直接更新教案；若没有，则通过人机协作的方式补充知识。人机协作是指用户和AI知识生产者同时构建新知识，并进行融合，结合人和AI的能力协同创建新知识。智能专家推荐系统通过分析知识和用户的评估数据，推荐专家参与新构建知识的验证，并将新知识与教学知识点图谱进行整合。本发明知识点来源多、质量高，且知识重复创造少。
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公开(公告)号：CN111539873A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010371049.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种个人风格书法字字库生成方法，所述生成方法包括：获取针对一种书法风格的多个书法字图片；对各书法字图片进行预处理，得到各书法字图片中的汉字图片；基于各所述汉字图片及对应的标准汉字，建立各所述书法字图片对应的书法风格特征变换网络模型；根据所述特征变换网络模型，对不同汉字进行风格特征变换，得到基于所述书法风格的书法字字库。本发明通过对某一种书法风格的多个书法字图片进行预处理，得到汉字图片，并基于对应的标准汉字，建立所述书法风格特征变换网络模型，可对不同汉字进行风格特征变换，得到基于所述书法风格的书法字字库，从而可提高生成书法字准确性。
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公开(公告)号：CN107122399A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710163892.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3322 , G06F16/337 , G06F16/367 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于公共文化知识图谱平台的综合推荐系统，包括：标注单元，用于对提取到的资源分配资源标签，以及对提取到的用户数据分配用户兴趣标签；标签库，用于存储所述资源标签和用户兴趣标签；标签挖掘单元，用于对所述标签库中的标签进行挖掘分析；推荐单元，用于根据所述标签挖掘单元的挖掘分析结果做公共文化信息的综合推荐；可视化单元，用于对所述推荐单元的综合推荐结果进行可视化展示。本发明中，实现了跨领域、跨类别、跨数据结构、跨数据源的公共文化知识推荐。
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公开(公告)号：CN119937379A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411970633.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种基于大模型驱动智能体的动力环境控制系统及其运行方法，该系统包括：动力环境系统，用于采集传感器数据；智能体模块，包括多个智能体和各智能体之间的关系网络；针对每个智能体，智能体用于根据目标传感器数据获取目标风险指标，并根据目标风险指标进行风险预测，得到目标指标风险预测数据；目标传感器数据属于传感器数据中的至少一项；综合风险分析模块，用于根据关系网络和目标指标风险预测数据得到智能体关系特征，并根据智能体关系特征进行根因定位和综合风险预测的综合处理，得到综合处理结果，以调整动力环境系统的运行状态。本发明所述系统提高了数据中心的动力环境控制效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115641308A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211265451.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京京师讯飞教育科技有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种书法字临摹评价系统，旨在解决现有的书法字临摹评价方法采集的学生练习作品图像存在色彩、尺寸失真，以及在评测时划分粒度不够精细，导致评测精度较低的问题。本系统包括：图像获取模块，配置为获取临摹字图像、参照字图像；预处理模块，配置为对图像预处理；笔画提取模块，配置为提取笔画；书写一致性评测模块，配置为进行笔画一致性评测；笔画测评模块，配置为从设定的笔画形态特征进行一一比对；结构部件评测模块，配置为从设定的结构部件形态特征进行一一比对，获取结构部件评测结果；整字定性测评模块，配置为获取学生练习作品的评测结果。本发明提升了评测精度以及评价系统的实际使用效率。
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公开(公告)号：CN112148890A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011010505.8
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于智能教学技术领域，具体涉及了一种基于网络群体智能的教学知识点图谱系统，旨在解决现有教学知识点系统知识点来源单一、多样性差，存在知识重复创造以及知识点质量参差不齐的问题。本发明包括：自动提取教案关键词，输入到教学知识点图谱探索模块，用户交互式探索检索出的信息：若找到满意的知识，则直接更新教案；若没有，则通过人机协作的方式补充知识。人机协作是指用户和AI知识生产者同时构建新知识，并进行融合，结合人和AI的能力协同创建新知识。智能专家推荐系统通过分析知识和用户的评估数据，推荐专家参与新构建知识的验证，并将新知识与教学知识点图谱进行整合。本发明知识点来源多、质量高，且知识重复创造少。
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公开(公告)号：CN108062366B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201711287156.2
申请日：2017-12-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/955
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种公共文化信息推荐系统，旨在解决如何根据用户当前的情境信息对用户参与文化活动和参观文化场馆的行为进行统筹规划的技术问题。为此目的，本发明中公共文化信息推荐系统的兴趣匹配装置可以获得当前用户的匹配文化关键词、匹配文化类型标签和匹配文化活动形式标签；文化场馆地理信息计算装置可定位场馆、规划路径和计算路程时间；文化活动推荐装置可推荐候选文化活动；文化场馆推荐装置可推荐目标文化场馆和目标文化活动；行程推荐装置可将目标文化场馆、目标文化活动、交通规划信息和时间规划信息推荐给用户。通过本发明可以将文化活动、文化场馆、交通、时间进行统筹规划并推荐给用户。
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公开(公告)号：CN105389364B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201510751689.6
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种数字化文物安全共享系统，该系统包括数字化文物数据处理系统、数字化文物数据库、数字化文物数据访问系统；数字化文物数据处理系统用于配置数字化文物的原始数据的分级策略，并依据分级策略对每一个数字化文物的每一个原始数据进行分级和处理，输出不同分级对应的各数字化文物的分级数据；数字化文物数据库用于存储和管理各数字化文物的分级数据；数字化文物数据访问系统用于用户获取数字化文物的分级数据；该系统有效地解决了数字化文物数据的安全共享、防止信息泄露及泄露数据的源头追溯问题。
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公开(公告)号：CN105574930A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510958332.5
申请日：2015-12-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 本发明为一种汉字立体化数据采集与处理系统包括：汉字立体化数据采集模块、汉字立体化数据存储模块、汉字立体化数据处理模块、汉字立体化数据整合模块；该方法可用于还原对甲骨文、女书、古书法字帖、碑刻、竹简、摩崖石刻或题词等文物上的文字，使其真实的立体化还原；汉字立体技术的应用主要体现在如下两个方面，一方面汉字立体化技术采集到的数据可以分类存储到汉字基础资源池中，可以用于建设中华字体库等；另一方面汉字立体化技术还原的碑刻、甲骨文等可以供给第三方使用，实现让用户足不出户就能观赏到这些在全国各地的文物信息并传播中华的汉字文化。
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