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公开(公告)号:CN115966017A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211652169.6
申请日:2022-12-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种行为识别方法及装置,包括:获取待识别视频的待识别视频帧序列和待识别骨架关键点坐标序列;将所述待识别视频帧序列和所述待识别骨架关键点坐标序列输入行为识别模型,得到所述待识别视频的行为类别。本发明解决了现有技术中行为识别的数据来源单一导致识别精度受限的缺陷,通过将人体骨架坐标以及RGB视频同时输入行为识别模型,对行为视频进行精确的动作识别。
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公开(公告)号:CN115424327A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211066519.0
申请日:2022-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种偏振图像生成方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取待处理可见光图像;将待处理可见光图像输入至预先训练好的偏振图像生成器中,得到目标偏振图像;偏振图像生成器基于偏振图像训练集、偏振损失函数以及光电场振动损失函数训练得到;其中,偏振损失函数用于衡量偏振图像生成器生成的预测偏振图像相较于偏振图像训练集中的偏振样本图像的偏振损失;光电场振动损失函数用于衡量偏振图像生成器生成的预测偏振图像相较于偏振图像训练集中的偏振样本图像的光电场振动损失,解决了现有技术中由于偏振相机对拍摄条件比较苛刻导致难以获得偏振图像的技术问题。
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公开(公告)号:CN111539348A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010342742.8
申请日:2020-04-27
Applicant: 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于偏振成像的人脸活体检测方法,包括步骤:实时采集待检测目标的多个角度下的偏振图像;利用基于孪生神经网络结构的偏振人脸特征学习和分类网络模型对偏振图像进行偏振分析,识别出待检测目标的真伪。本发明采用非接触式实时检测手段,不需要用户的主动配合,在用户非配合状态下也可以实现准确的检测,用户体验较好。
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