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公开(公告)号:CN104462199B
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201410602359.6
申请日:2014-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种网络环境下的近似重复图像搜索的方法,该方法包括:设计了网络图像的有效局部特征的提取和表示;利用视觉词包模型建立词典,并通过局部约束线性编码的方法对局部特征进行量化;为了将特征的空间信息嵌入图像表示,利用图像金字塔对图像进行空间弱分割,并对图像进行分块量化;将局部的量化的结果最后聚合成图像的全局描述,并计算图像之间的相似度或距离度量对待匹配图像进行相关排序,将图像序列中排在前面的图像返回。
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公开(公告)号:CN106570141A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610965340.7
申请日:2016-11-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种近似重复图像检测方法,包括以下步骤:步骤1:对待匹配图像进行对称层次哈希编码网络特征的提取与描述,得到用于构建局部敏感哈希索引结构的图像特征;步骤2:基于步骤1得到的图像特征,构建负载均衡的局部敏感哈希索引结构;步骤3:对查询图像提取对称卷积神经网络的特征并计算查询图像的对应哈希码,基于步骤2构建的负载均衡的局部敏感哈希索引结构,对待匹配图像的相关性进行排序,选取相关性最大的图像为近似重复图像。本发明实现快速有效地进行近似重复图像检测。
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