一种基于面向数据内容的云消息中间件的数据交换方法和云消息中间件系统

    公开(公告)号:CN108881369A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810373966.8

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于面向数据内容的云消息中间件的数据交换方法和云消息中间件系统。该方法包括:1)在不同的管理机站部署基于云消息中间件的节点,由各个所述节点构成消息传输网络;2)在所述消息传输网络的各节点中部署基于数据内容的流触发器;3)通过所述消息传输网络实现跨IDC的数据交换,并通过所述流触发器实现面向内容的数据交换。本发明可以高效、稳定的进行跨IDC数据交换,同时利用基于内容的流触发器进行数据订阅,能根据数据内容进行按需转发,使消费者可以自主决定数据的流向并细粒度地获得所需的数据,提高了网络传输的质量,减小了网络负担。本发明提供的多种工作模式均能稳定使用,能够支撑起不同的应用场景。

    一种基于主机群特征检测速变攻击域名的方法

    公开(公告)号:CN103152222B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201310063228.0

    申请日:2013-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于主机群特征检测速变攻击域名的方法,主要包括步骤:1)网络数据包的抓取和DNS报文特征提取;2)速变攻击域名检测;3)误判检测。其中,速变攻击域名检测包括域名对应主机群的IP分散程序计算、服务可用性评估和网络波动检测,为本发明的核心;误判检测排除速变攻击域名检测过程中正常的大型网络域名和在线率探测中本地网络不佳时的检测结果。本发明分析局域网内DNS报文的集合,基于域名对应的主机群IP分散程度和在线率等特征,避免了对单个DNS报文进行分析的准确率问题,且在计算IP距离时考虑域名对应主机群的规模,从而避免大型良性速变网络被误判。

    一种窃密木马的TCP心跳行为的检测方法

    公开(公告)号:CN103036743B

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201210555371.7

    申请日:2012-12-19

    Abstract: 本发明涉及一种窃密木马的TCP心跳行为的检测方法,包括:步骤1,抓取网络数据包,还原成TCP数据流;步骤2,检测是否有TCP保活心跳行为;步骤3,检测是否有TCP连接内心跳行为;步骤4,检测是否有TCP连接级心跳行为:步骤5,对检测出的窃密木马心跳行为进行误判检测。本发明基于网络数据包大小、方向和时间等特征,能计算出心跳的周期及其波动的范围,方法简单,检测结果准确全面,能运用在实时检测窃密木马的系统中,具有较好的检测效果。

    一种基于主机群特征检测速变攻击域名的方法

    公开(公告)号:CN103152222A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310063228.0

    申请日:2013-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于主机群特征检测速变攻击域名的方法,主要包括步骤:1)网络数据包的抓取和DNS报文特征提取;2)速变攻击域名检测;3)误判检测。其中,速变攻击域名检测包括域名对应主机群的IP分散程序计算、服务可用性评估和网络波动检测,为本发明的核心;误判检测排除速变攻击域名检测过程中正常的大型网络域名和在线率探测中本地网络不佳时的检测结果。本发明分析局域网内DNS报文的集合,基于域名对应的主机群IP分散程度和在线率等特征,避免了对单个DNS报文进行分析的准确率问题,且在计算IP距离时考虑域名对应主机群的规模,从而避免大型良性速变网络被误判。

    一种基于词性标注的文档相似性度量方法

    公开(公告)号:CN109062899A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810857156.X

    申请日:2018-07-31

    CPC classification number: G06F17/2785 G06F17/277

    Abstract: 本发明公开了一种基于词性标注的文档相似性度量方法。本方法为:1)对于两待分析的文档doc1、doc2,使用词性标注工具对文档doc1、doc2进行词性标注,得到文档的词性标签,对词性标签进行编码,得到词性标签向量;2)根据文档doc1、doc2的词性标签分布和单词分布度量两文档doc1、doc2之间的距离;3)根据两文档doc1、doc2之间的距离确定两文档doc1、doc2之间的相似度。本发明使得文本之间的距离度量更加精确,可以被应用在信息检索、文本分类等自然语言处理任务中,能够大大提高文本分类任务的准确率。

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