一种基于面向数据内容的云消息中间件的数据交换方法和云消息中间件系统

    公开(公告)号:CN108881369B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201810373966.8

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于面向数据内容的云消息中间件的数据交换方法和云消息中间件系统。该方法包括:1)在不同的管理机站部署基于云消息中间件的节点,由各个所述节点构成消息传输网络;2)在所述消息传输网络的各节点中部署基于数据内容的流触发器;3)通过所述消息传输网络实现跨IDC的数据交换,并通过所述流触发器实现面向内容的数据交换。本发明可以高效、稳定的进行跨IDC数据交换,同时利用基于内容的流触发器进行数据订阅,能根据数据内容进行按需转发,使消费者可以自主决定数据的流向并细粒度地获得所需的数据,提高了网络传输的质量,减小了网络负担。本发明提供的多种工作模式均能稳定使用,能够支撑起不同的应用场景。

    一种面向人物属性稀疏页面的人物信息抽取方法

    公开(公告)号:CN110781301A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910910832.X

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向人物属性稀疏页面的人物信息抽取方法,其步骤包括:1)对页面的人物属性信息含量进行量化;其中,页面为根据设定检索关键词搜索到的页面;2)根据页面的量化值确定从该页面抽取的语句数n,作为该页面的文本块;其中,抽取的n个语句为与检索关键词最邻近的n个句子,页面的量化值越高,则对应的语句数n值越大;3)从各所述文本块中抽取人物属性特征,得到包含人物属性特征的候选集。本发明能够在页面人物属性稀疏的场景下依旧能达到较高的准确率、召回率以及F1值,从而为人物检索系统提供准确可靠的数据基础。

    一种基于主题词类相似性的文档语义表示方法、文本分类方法和装置

    公开(公告)号:CN108595706A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810443084.4

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于主题词类相似性的文档语义表示方法、文本分类方法和装置。该基于主题词类相似性的文档语义表示方法包括:1)使用词向量模型对语料进行训练,得到词向量;2)在语义空间内对词向量进行聚类;3)使用WMD算法计算待表示文档和聚类得到的每个类别之间的距离,将得到的距离作为待表示文档的语义表示。进而,通过计算文档的语义表示向量之间的相似性,实现文档的分类。本发明依据文本的语义信息和单词频率等信息,通过WMD模型计算文本单词和聚类集合之间的转移代价,将文本表示成一个低维稠密、包含语义信息的向量,能更好地表示文本信息,分类任务准确性高,可应用在信息检索、文本分类等自然语言处理任务中。

    一种基于元伪标签的半监督恶意域名检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118646570A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410715623.0

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于元伪标签的半监督恶意域名检测方法及系统,属于网络安全领域。本发明从DNS流量中提取域名之间的关联关系并建立域名关联图,提取域名特征并作为域名关联图中节点的初始化向量;将由金标签节点和无标签节点输入到伪标签生成器,推测出无标签节点上的伪标签,得到伪标签节点;将金标签节点和伪标签节点输入到域名分类器中,预测出良性域名和恶意域名;通过对伪标签生成器和域名分类器进行循环迭代训练,优化域名分类器的内循环参数和伪标签生成器的外循环参数;利用训练好的域名分类器对网络DNS流量中的恶意域名进行检测。本发明能够检测出隐藏在孤立节点中的恶意域名。

    一种基于主题词类相似性的文档语义表示方法、文本分类方法和装置

    公开(公告)号:CN108595706B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201810443084.4

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于主题词类相似性的文档语义表示方法、文本分类方法和装置。该基于主题词类相似性的文档语义表示方法包括:1)使用词向量模型对语料进行训练,得到词向量;2)在语义空间内对词向量进行聚类;3)使用WMD算法计算待表示文档和聚类得到的每个类别之间的距离,将得到的距离作为待表示文档的语义表示。进而,通过计算文档的语义表示向量之间的相似性,实现文档的分类。本发明依据文本的语义信息和单词频率等信息,通过WMD模型计算文本单词和聚类集合之间的转移代价,将文本表示成一个低维稠密、包含语义信息的向量,能更好地表示文本信息,分类任务准确性高,可应用在信息检索、文本分类等自然语言处理任务中。

    一种用于流量监测的效果验证方法及系统

    公开(公告)号:CN112272121B

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202010995988.5

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种用于流量监测的效果验证方法及系统。本方法为:1)样本管理模块根据样本测试需求选取协议类型并设置对应的配置项,构造所需样本数据包并上传给服务器;配置项中包含数据包唯一标识信息、测试文件和测试次数;2)服务器根据样本数据包的协议规范发送样本数据包以构造相应流量环境;3)检测处置模块根据该服务器所发送样本数据包的协议类型存储对应样本数据包的标识;以及获取该服务器的全量流量监测日志并解析,根据日志结构区分不同协议以获取对应的数据包标识;4)检测处置模块将从日志解析的数据包标识与存储的样本数据包标识进行匹配,得到该服务器所发送样本数据包的监测结果,该监测结果即为验证结果。

    一种基于词性标注的文档相似性度量方法

    公开(公告)号:CN109062899B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201810857156.X

    申请日:2018-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于词性标注的文档相似性度量方法。本方法为:1)对于两待分析的文档doc1、doc2,使用词性标注工具对文档doc1、doc2进行词性标注,得到文档的词性标签,对词性标签进行编码,得到词性标签向量;2)根据文档doc1、doc2的词性标签分布和单词分布度量两文档doc1、doc2之间的距离;3)根据两文档doc1、doc2之间的距离确定两文档doc1、doc2之间的相似度。本发明使得文本之间的距离度量更加精确,可以被应用在信息检索、文本分类等自然语言处理任务中,能够大大提高文本分类任务的准确率。

    一种用于流量监测的效果验证方法及系统

    公开(公告)号:CN112272121A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202010995988.5

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种用于流量监测的效果验证方法及系统。本方法为:1)样本管理模块根据样本测试需求选取协议类型并设置对应的配置项,构造所需样本数据包并上传给服务器;配置项中包含数据包唯一标识信息、测试文件和测试次数;2)服务器根据样本数据包的协议规范发送样本数据包以构造相应流量环境;3)检测处置模块根据该服务器所发送样本数据包的协议类型存储对应样本数据包的标识;以及获取该服务器的全量流量监测日志并解析,根据日志结构区分不同协议以获取对应的数据包标识;4)检测处置模块将从日志解析的数据包标识与存储的样本数据包标识进行匹配,得到该服务器所发送样本数据包的监测结果,该监测结果即为验证结果。

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