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公开(公告)号：CN118155233A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410286720.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/413 , G06N3/042 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种基于分层图注意力神经网络的文档分类方法及装置，所述方法包括：基于待分类文档获取关键词特征图和关键字特征图；基于分层图注意力神经网络对所述关键词特征图和所述关键字特征图进行特征融合，得到融合后的文本特征向量；将所述文本特征向量输入所述分层图注意力神经网络中，获取所述分层图注意力神经网络输出的分类结果，所述分类结果用于指示所述待分类文档的类别标签。本申请实施例提供的基于分层图注意力神经网络的文档分类方法及装置，通过获取待分类文档中的关键词特征图和关键字特征图，并基于设计的分层图注意力网络进行文本表示学习，能够提高分类结果的准确率。
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公开(公告)号：CN109120665B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810635267.6
申请日：2018-06-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种高速数据包采集方法及装置，其中，该方法包括：根据多个环形缓存区中每个环形缓存区对应的优先值，从所述多个环形缓存区中确定目标环形缓存区；将网卡缓存区的数据包传送至所述目标环形缓存区。本发明实施例提供的方法，通过设置多个环形缓存区中每个环形缓存区对应的优先值确定目标环形缓存区，来实现目标环形缓存区的优化选择，降低数据包丢包率。
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公开(公告)号：CN115002823A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210509211.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/028 , H04L43/06 , H04W84/12 , H04L101/622
Abstract: 本申请提供一种无线网络分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收各个监测采集终端传输的无线网络数据包，并将各个无线网络数据包进行解析过滤，得到目标分析数据；将目标分析数据进行分布式存储，得到数据信息库，其中，数据信息库包括无线热点库和终端设备库；根据无线热点库和终端设备库构建无线网络拓扑图；根据目标分析数据对无线网络进行行为分析，根据无线网络拓扑图对无线网络进行监测分析。本申请实施例提供的无线网络分析方法通过目标分析数据得到无线热点库和终端设备库，通过无线热点库和终端设备库对无线网络进行监测分析，通过目标分析数据对无线网络进行行为分析，实现了对无线网络的行为分析和监测分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674498B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910770785.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多维度文件活动的内部威胁检测方法及系统。该方法包括：获取待检测的单个文件，基于单个文件的历史活动规律检测单个文件，得到单文件检测结果；获取文件社区模型，基于文件社区模型检测单个文件，得到文件社区检测结果；其中文件社区模型是基于包含单个文件的文件集合，采用最近邻算法得到的；基于熵权法将单文件检测结果和文件社区检测结果进行融合计算，得出具有潜在威胁文件检测结果。本发明实施例通过从数据角度对内部威胁进行维度检测，能够更全面和更精确的识别受威胁文件，相比传统的检测方法，覆盖率更高，识别结果有更高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112487795A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011171055.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供上下文讽刺检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对用户评论文本进行分析得到用户评论特征；将所述用户评论特征输入预设讽刺检测模型，得到讽刺检测结果；其中，所述预设讽刺检测模型是通过对带讽刺标签的用户评论样本特征和无标签的用户评论样本特征训练得到的。针对讽刺检测的特点设计了内容特征和上下文特征的用户评论特征，然后针对讽刺检测的实际业务场景特点选取了一种半监督学习方法，采用多次抽取与带讽刺标签的用户评论样本特征相等数量的无标记数据构建决策树，集成多棵决策树预测输入文本，节省了大量的数据标注工作，从而更符合真实应用场景，最终更好的实现上下文讽刺检测。
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公开(公告)号：CN111901291A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010495997.8
申请日：2020-06-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种网络入侵检测方法和装置，所述网络入侵检测方法包括：获取待检测的数据包，所述待检测的数据包包括设备标识；基于所述设备标识，获取预存的设备参考信息，所述设备参考信息包括所述设备标识、预设参考周期和参考动态标识；基于数据包组，确定待检测动态标识，所述数据包组包括所述待检测的数据包，且所述数据包组中的每个数据包均包括所述设备标识；基于所述待检测动态标识和所述参考动态标识，确定所述待检测的数据包是否与所述设备标识对应的设备同源。本发明实施例提供的网络入侵检测方法能够提高识别网络攻击的准确率，提高网络系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN110570199A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910670687.2
申请日：2019-07-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种基于用户输入行为的用户身份检测方法及系统，包括：获取用户的输入行为数据,从输入行为数据中获取用户的击键时间戳信息和用户击键键值信息；将用户击键时间戳信息输入到预设的击键时间识别模型中,获取用户击键时间戳信息对应的击键时间识别结果；将用户击键键值信息结合用户对应的个人词库,计算获得用户击键键值信息的异常评分；根据击键时间识别结果和异常评分对用户的身份进行识别，获取用户身份识别结果。本发明提供的方法，采用用户输入行为数据中的击键时间戳信息和用户击键的键值信息，综合判别用户的异常行为，对用户身份进行综合评估判定，更全面、精确地识别非法使用人员，具有更高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109120665A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810635267.6
申请日：2018-06-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种高速数据包采集方法及装置，其中，该方法包括：根据多个环形缓存区中每个环形缓存区对应的优先值，从所述多个环形缓存区中确定目标环形缓存区；将网卡缓存区的数据包传送至所述目标环形缓存区。本发明实施例提供的方法，通过设置多个环形缓存区中每个环形缓存区对应的优先值确定目标环形缓存区，来实现目标环形缓存区的优化选择，降低数据包丢包率。
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