公开(公告)号：CN110784862A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911018089.3

申请日：2019-10-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 王佩 ,  李超 ,  付戈 ,  丁煜 ,  于淼 ,  项文秀 ,  姚军亮 ,  李娟 ,  史成洁

IPC: H04W8/18 ,  H04W24/00 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法和系统。该方法包括：移动用户通联数据采集，即从移动网络中采集用户的通话数据，短信数据以及用户的基础信息；移动用户数据处理，即从移动用户通联数据中中提取用户的主被叫关系、通话时长、交互关系以及用户的资费；移动用户标记，即根据给定的移动用户类型信息进行匹配用户对用户进行标记；移动用户影响力评估，即根据移动用户的通联信息以及用户属性等信息对移动用户影响力计算。本发明利用从移动通讯网络上获取的移动用户通联数据以及移动用户属性信息，利用排序算法对移动用户的影响力进行评估，能够有效的解决移动用户的影响力评估问题。

公开(公告)号：CN118069891B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202410261182.1

申请日：2024-03-07

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李斌斌 ,  陈如阳 ,  丁煜 ,  贾思宇

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/907 ,  G06F16/903 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明涉及一种基于滑动窗口的LSM数据合并排序方法和装置。本发明提出的方法首先构建面向合并操作中处于低层级的排序字符串表的滑动窗口，依据滑动窗口选定参与合并操作的低层级排序字符串表，同时获取滑动窗口左右最近的两个排序字符串表，并获取其键控范围，然后在处于高层级的排序字符串表中选择与低层级排序字符串表键控范围存在交集的排序字符串表并获取其键控范围，通过预估合并后排序字符串表的键控范围，并与滑动窗口左右最近的两个排序字符串表键控范围作比较，判定是否进行合并排序操作。本发明减少了处于高层级的排序字符串表反复参与低层级排序字符串表合并过程的次数，加快了合并排序速率，提升了系统读写性能。

公开(公告)号：CN118132710A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410273102.4

申请日：2024-03-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李斌斌 ,  李雨晴 ,  丁煜 ,  贾思宇 ,  亓子森

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度滑动窗口与动态聚合的对话级情感分析方法，涉及自然语言处理领域。本方法首先对评论对话构造对话树，通过滑动窗口构造多尺度话语窗口；然后利用预训练语言模型编码多尺度话语窗口；再基于对话情感预测模型根据编码的多尺度话语窗口特征表示进行预测，生成多尺度话语窗口预测结果并进行动态聚合；利用多任务学习，构造窗口级、线程级和对话级损失函数，训练优化对话情感预测模型。本方法在无需设计复杂网络的情况下提高在由多轮对话情感分析的预测效果。

公开(公告)号：CN118228733A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410221099.1

申请日：2024-02-28

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李斌斌 ,  李雨晴 ,  丁煜 ,  贾思宇 ,  亓子森

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提出一种基于图神经网络的微博评论对话情感分析方法及系统，涉及自然语言处理和图神经网络领域。首先利用图卷积神经网络分析每条评论的词性和依赖关系，获得单个评论的局部句法信息，同时利用图注意力神经网络对评论之间的关系进行建模得到具有全局特征的语义信息。最后经过融合模块将局部的句法信息和全局的语义信息进行融合，获得含有丰富对话信息的特征，提升了对话级情感分析的准确性。

公开(公告)号：CN110457315A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910654984.8

申请日：2019-07-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李超 ,  王博 ,  郭承青 ,  付戈 ,  丁煜 ,  王昕培 ,  王维光 ,  庹宇鹏 ,  史成洁

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/215 ,  G06K9/62 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括：1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据；2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合，形成在时空上具有连续性的轨迹数据；3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K-D Tree；4)基于K-D Tree对用户轨迹点进行聚类，得到多个人群的快照簇；5)根据人群的快照簇发现候选人群集合，进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析，能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。

公开(公告)号：CN107491487A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201710582509.5

申请日：2017-07-17

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李斌斌 ,  王振宇 ,  丁煜

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种全文数据库架构及位图索引创建、数据查询方法、服务器及介质。本发明的全文数据库架构包括：数据模块，用于记录全文数据库的数据库表名及其索引字段信息；存储模块，包括若干独立的数据块，用于存储数据库表的数据和索引信息；加载模块，用于根据元数据模块中的索引信息将各所述数据库表的数据加载到所述数据块，当一数据块写满时，则将该数据块标记为稳态；索引创建模块，用于对于标记为稳态数据块，生成该数据块的索引；查询模块，用于根据查询语句在所述元数据模块中进行查找，如果找到匹配的索引字段，则查找各数据块的索引，然后根据数据块的索引判断该数据块是否满足查询条件。本发明大大提高了查询速度和数据库吞吐率。