公开(公告)号：CN115632729A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211397603.0

申请日：2022-11-09

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 周明拓 ,  李剑 ,  郁春波 ,  贺文

IPC: H04B17/391 ,  H04L67/12 ,  H02J3/00 ,  G16Y10/35

Abstract: 本发明涉及一种配电物联网环境模拟构建系统，包括低压配电网模拟运行子系统和通信组网模拟运行子系统，所述低压配电网模拟运行子系统用于搭建待模拟配电物联网环境中的各个设备的电气连接；所述通信组网模拟运行子系统用于搭建待模拟配电物联网环境中的各个设备的通信连接。本发明能够搭建配电物联网关键技术全流程贯穿性仿真测试平台。

公开(公告)号：CN114528987A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210137345.6

申请日：2022-02-15

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 周明拓 ,  任天锋 ,  郁春波 ,  贺文 ,  李剑

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种神经网络边缘‑云协同计算分割部署方法，包括：建立时延预测模型，每个时延预测模型用于预测在一个计算资源下的一种基本的神经网络层的计算时延；确定待部署的神经网络的最优分割点，即将整体时延最小所对应的分割点；利用最优分割点将训练好的待部署的神经网络分割成第一和第二子神经网络，将两者分别部署在边缘端的设备和云服务器上，以进行协同计算。本发明的方法通过将神经网络划分割为两个子神经网络，分别部署在边缘设备和云设备上，相比于纯边缘计算能够减小计算分担，提高计算效率，并且相比较于云计算能够降低网络传输负担，从而降低神经网络应用时延，提高响应速度；同时，没有对模型进行压缩，因此也不会损失精度。

公开(公告)号：CN114528986A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210136875.9

申请日：2022-02-15

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 周明拓 ,  任天锋 ,  郁春波 ,  贺文 ,  李剑

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供一种神经网络在网状网络场景下的分割计算方法，包括：对网状网络划分设备层，得到设备层信息；根据设备层信息和神经网络的神经网络层信息来执行神经网络分割算法，得到满足时延需求的分割方案；根据设备层信息和满足时延需求的分割方案进行神经网络分割部署。本发明的方法使得同一子神经网络能够多台边缘设备所组成的同一设备层上协同计算，能够大幅减轻边缘设备的计算负载，并提高运算速度，从而加快神经网络应用在边缘端的响应速度。此外，本发明通过分割神经网络，让边缘设备所组成的每个设备层分别运算神经网络的一部分，通过多个设备层之间的协同计算，以缓解单个设备层的边缘设备的计算负载，提升边缘设备的计算效率。