公开(公告)号：CN115775114A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211707754.1

申请日：2022-12-29

Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 ,  中国矿业大学(北京)

Inventor： 孙亚璐 ,  李亚龙 ,  丁坤 ,  查雯婷 ,  杨昌海

IPC: G06Q10/0639 ,  H02J3/48 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于门控循环单元网络的新能源场站暂态电压稳定性评估方法，属于新能源并网技术及人工智能在新能源电力系统技术领域，包括：预处理新能源场站暂态电压评估历史数据集；基于预处理后的数据集，构建和划分评估模型数据集；搭建基于门控循环单元网络的新能源场站暂态电压稳定性评估模型；基于评估模型数据集，通过训练和验证得到最佳的新能源场站暂态电压稳定性评估模型；建立模型性能分析指标体系；基于最佳的新能源场站暂态电压稳定性评估模型和模型性能分析指标体系，对新能源场站暂态电压稳定性进行评估。本发明研究提升评估精度的新能源场站电压暂态稳定性评估方法，为新能源场站并网运行稳定性预判和无功电压规划提供理论支撑。

公开(公告)号：CN112580874A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011521190.3

申请日：2020-12-21

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 查雯婷 ,  刘婕 ,  李亚龙 ,  杨帆 ,  闫利成 ,  金叶 ,  胡龙韦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了人工智能领域的一种基于随机森林算法和TCN的短期风电功率预测方法，包括：汇总风电功率预测原始数据集；风电功率预测原始数据集预处理；基于随机森林算法，筛选风电功率预测数据的特征数据；以特征数据作为输入，构建TCN网络预测模型；通过训练和验证得到最佳TCN网络预测模型；采用最佳TCN网络预测模型对风电功率进行预测。本发明为提高短期风电功率的预测精度，解决风电并网后电力系统难以维持稳定、经济运行和科学调度的技术难题提供了新方法。