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公开(公告)号：CN119695950A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411868298.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于电力系统的SVG控制方法、虚拟装置、电子设备及存储介质,具体涉及电力系统安全稳定分析技术领域，其步骤为：量化表征电力系统换流站交流母线的稳态电压与该母线直流闭锁暂态过电压的关系；量化表征SVG无功控制定值对换流站交流母线稳态电压的影响；推导SVG无功控制定值对换流站交流母线直流闭锁暂态过电压基值的影响；量化表征SVG无功控制裕度对直流闭锁暂态过电压抑制量的影响；以SVG参与控制后直流闭锁暂态过电压最低为目的，确定SVG的控制目标；确定直流闭锁故障下SVG的无功控制定值。该方法综合考虑了SVG无功控制定值和SVG无功控制裕度的影响，能够有效提高SVG对直流闭锁暂态过电压的抑制效果，为电网的安全稳定运行提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN118036798A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410059581.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑静态电压稳定性的电力系统无功源选址方法,具体涉及电力系统规划技术领域。该无功源选址方法具体包括以下步骤：步骤1：计算待规划电网各节点新能源及负荷综合占比；步骤2：计算待规划电网各节点的等值负荷阻抗；步骤3：计算待规划电网各节点在区域负荷同步扰动下的等效系统阻抗；步骤4：计算待规划电网各节点单独施加负荷扰动下的电压变化率；步骤5：构建静态电压稳定性综合指标；步骤6：计算各节点静态电压稳定性综合指标并进行排序选址。本发明提供的无功源选址方法可以有效寻找电网的静态电压稳定性薄弱节点，从而确定无功源的准确加装位置，为电网无功规划提供了可靠参考。
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公开(公告)号：CN117761457A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311697526.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑时空特性的直流故障暂态过电压抑制效果量化方法,具体涉及新能源电力系统分析与控制技术领域。该方法包括以下步骤：1.构建直流故障下表征暂态过电压时间特性的指标；2.构建直流故障下表征暂态过电压空间特性的指标；3构建直流故障下表征暂态过电压时空特性的综合评估指标；4.在动态无功源未加入时模拟直流故障，计算表征暂态过电压时空特性的综合评估指标；5.统计动态无功源的位置和调控范围；6.在动态无功源加入后模拟直流故障，计算暂态过电压抑制比，量化动态无功源对暂态过电压的抑制效果。该综合评估指标可以量化反映直流故障对电网暂态电压影响的严重程度，为电网规划、设备安置和动态无功源控制等提供参考。
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公开(公告)号：CN115271225A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210934999.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于小波降噪和神经网络的风力‑风功率建模方法，建模方法包括：预处理原始风电数据集，得到基本数据集；基于小波降噪技术，对基本数据集进行降噪处理，得到去噪数据集；基于去噪数据和滑动时间窗口算法，构建网络数据集并划分训练集、验证集和测试集；搭建改进Transformer网络；通过训练和验证改进Transformer网络，得到最佳风力‑风功率模型；采用最佳风力‑风功率模型进行测试，输出风功率估计值。本发明为新能源并网及调度决策提供了指导，能够有效的提高建模精度，进而提升风功率预测的精度，降低新型电力系统不确定性调度的难度。
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公开(公告)号：CN110417004A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910629722.6
申请日：2019-07-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了交直流电力系统调度运行技术领域的一种特高压交直流送端电网多源协调调峰潜力计算模型。包括：计算直流配套电源调峰潜力；计算多源协调电源调峰潜力；计算深度改造电源调峰潜力；计算负荷侧调峰潜力；累计上述各项调峰潜力后,再计及备用容量，计算系统的上调峰潜力；计算系统的下调峰潜力。本发明为实际运行的交直流电力系统提供了指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118040702A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410118498.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC: H02J3/16 , H02J3/18 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种辐射型电网高低电压协同定位的动态无功源选址方法,具体涉及电力系统规划技术领域。该方法包括：统计和划分高低电压等级节点及高低电压等级的辐射关系；基于电压变化速率指标，定位最薄弱的高电压等级节点；确定最薄弱的高电压等级节点辐射下的低电压等级各节点的时段权重；构建计及暂态和稳态过程电压补偿效果的无功‑电压灵敏度；确定最薄弱的高电压等级节点辐射下的低电压等级各节点的位置权重，构建低电压等级各节点的电压稳定性指标；基于电压稳定指标大小排序，确定动态无功源加装位置。本发明综合考虑了辐射型电网结构的复杂性、高电压等级与低电压等级协同配合，有效选址辐射型电网无功补偿位置，提高电网电压稳定性。
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公开(公告)号：CN117668585A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311490529.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷双侧波动的配电网线损率计算方法，其步骤为：划分出分布式光伏的有功出力场景及各场景下的有功出力平均值；划分出负荷用电场景及各场景下的用电功率平均值；交叉形成源荷双侧波动场景，计算各场景发生的概率；搭建各分布式光伏的有源配电网线损计算模型；计算各场景下有源配电网的线损值及线损率；依照概率加权计算有源配电网的平均线损率。本发明提供的一种考虑源荷双侧波动的配电网线损率计算方法，综合考虑了分布式光伏出力变化以及负荷大小变化对配电网线损的影响，能够进一步提高有源配电网线损计算的准确性。
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公开(公告)号：CN118889586A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410912334.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李亚龙 , 刘荣昊 , 梁琛 , 马喜平 , 董晓阳 , 李亚昕 , 李威武 , 杨柳 , 王耿 , 庄国峰 , 魏凯 , 保承家 , 张笑波 , 刘琪 , 郝国捷 , 王新颖 , 范迪龙 , 赵睿 , 张云云 , 柴伟威 , 杨军亭
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏逆变器参与无功降损的效果量化方法，属于新能源电力系统节能降损技术领域，首先确定有源配电网的分布式光伏发电和负荷用电联合运行场景，计算联合运行场景的典型功率及发生概率；在不同联合运行场景下确定分布式光伏无功调节的方向，有向调节分布式光伏逆变器的无功出力，记录随无功出力变化的线损功率值，拟合得到分布式光伏逆变器无功出力与线损功率之间的函数映射关系式；计算各联合运行场景中分布式光伏参与无功降损的效果；计算一天内分布式光伏参与无功降损的效果。本发明综合考虑了分布式光伏出力变化以及负荷大小变化对光伏无功参与配电网线损的影响，能够进一步提高对无功参与降损的效果量化的准确性。
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公开(公告)号：CN115864393B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211707733.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站暂态电压跌落严重度指标计算方法，属于新能源电力系统暂态电压稳定性分析技术领域，包括：将新能源场站电压跌落过程离散划分成多个子区间；计算各子区间内暂态电压的变化速率；确定暂降—恢复阶段各子区间系数；计算新能源场站暂态电压跌落严重度初始指标；确定电压暂态跌落过程中新能源出力场景；基于新能源出力场景对初始指标进行修正，得到新能源场站暂态电压跌落严重度指标。本发明提供的新能源场站暂态电压跌落严重度指标计算方法，综合考虑了暂态电压不同变化区间和新能源出力变化场景对稳定性的影响，能够进一步提高暂态电压跌落严重度和稳定性评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115271225B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210934999.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于小波降噪和神经网络的风力‑风功率建模方法，建模方法包括：预处理原始风电数据集，得到基本数据集；基于小波降噪技术，对基本数据集进行降噪处理，得到去噪数据集；基于去噪数据和滑动时间窗口算法，构建网络数据集并划分训练集、验证集和测试集；搭建改进Transformer网络；通过训练和验证改进Transformer网络，得到最佳风力‑风功率模型；采用最佳风力‑风功率模型进行测试，输出风功率估计值。本发明为新能源并网及调度决策提供了指导，能够有效的提高建模精度，进而提升风功率预测的精度，降低新型电力系统不确定性调度的难度。
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