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公开(公告)号：CN117371209A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311321884.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种储层参数确定方法、装置和电子设备，涉及地质勘探的技术领域，包括：获取目标工区的地震角道集数据、层位信息、初始岩石物理模型和目标工区内指定测井的储层参数；确定目标工区的储层参数初始模型，包括：岩石物理参数的第一初始模型和弹性参数的第二初始模型；对初始岩石物理模型进行正演校准，得到目标工区的岩石物理正演表达函数；构建用于对目标工区内的储层参数进行反演的目标函数，对目标函数中的正则化参数进行优化调整，基于目标工区的地震角道集数据和储层参数初始模型对调整后的目标函数进行迭代求解，得到目标工区的储层参数。本发明采用弹性参数和岩石物理参数同时反演的方案，避免了误差积累，提高了反演精度。
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公开(公告)号：CN115169247B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210921368.6
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种储层参数的预测方法、装置和电子设备，包括：获取原始炮集地震数据；基于原始炮集地震数据计算与其对应的包络数据；采用储层参数高分辨率预测模型对原始炮集地震数据和包络数据进行储层参数高分辨率预测，得到高分辨率的储层参数，其中，储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络。通过上述描述可知，本发明的储层参数的预测方法中，是通过储层参数高分辨率预测模型实现的对储层参数的高分辨率预测，且储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络，能够得到高分辨率的储层参数，另外，神经网络模型的预测过程耗时短。
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公开(公告)号：CN113987797B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111259683.9
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G01V1/32 , G01V1/28 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种裂缝柔度参数获取方法、装置，电子设备及存储介质。该方法包括：获取裂缝的法向柔度参数初始设定值及切向柔度参数初始设定值；将法向柔度参数初始设定值及切向柔度参数初始设定值输入至预先构建的全波形反演模型中进行迭代，当迭代至预设条件时，输出裂缝的法向柔度参数目标值及切向柔度参数目标值；其中，全波形反演模型包括预设的柔度梯度函数；柔度梯度函数基于正则化约束项所构建。通过上述方式能够更加准确地将裂缝位置收敛到正确位置，因此，也能够更加准确地获得裂缝的柔度参数。
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公开(公告)号：CN113687442A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110992926.3
申请日：2021-08-27
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种以DTS数据为导向的地下水变化分析方法和系统，包括：基于目标区域的时移DTS数据，确定目标地层的地层分布；基于目标区域的时移DTS数据，确定目标地层的水流状态；基于目标区域的时移DTS数据和DTS数据与电阻率之间的转换关系，确定目标地层的时移电阻率分布；基于地层分布、水流状态和时移电阻率分布，对目标地层的地下水变化进行分析。本发明缓解了现有技术中存在的在深层地层下的地下水变化分析精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113009571A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110188252.1
申请日：2021-02-18
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V1/30
Abstract: 本申请提供一种双相介质中的水平裂缝的反射系数和透射系数确定方法，包括：获取地震波以预先确定的传播参数的值在双相介质中，传播至水平裂缝界面时所生成的反射波和透射波的速度参数的值；基于传播参数、速度参数和预先确定的地质参数的值，确定出反射波的反射系数和透射波的透射系数的值；地质参数包括：双相介质的密度、孔隙的孔隙度、表征岩石和流体之间的体积影响程度的因子、为保证双相介质的总体积不变而施加在流体上的压力的压力系数、岩石和流体之间的质量耦合系数，以及流体中相对岩石流动的部分流体的质量，考虑了岩石、孔隙、流体对地震波传播的影响，继而保证确定出的反射系数和透射系数的值的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111178320B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010012578.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种地质异常体识别的方法及其模型训练方法、装置，涉及地震勘探技术领域，该模型训练方法包括：获取样本区域的地震绕射波数据以及地震反射波数据；将地震反射波数据以及地震绕射波数据进行渲染，得到训练样本图像；将样本图像输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到用于地质异常体预测的模型。通过将待识别的地震波数据图像输入至预先完成训练的地质异常体识别模型中即可输出地质异常体识别的结果。该方法利用分离之后的绕射波地震数据，采用叠合显示技术将地震反射波剖面与地震绕射波剖面叠合显示，再基于已知地质异常体数据完成神经网络模型的训练，最后通过输入实际的叠合显示地震数据实现研究区的地质异常体高精度预测。
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公开(公告)号：CN111323817A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010297491.6
申请日：2020-04-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的二氧化碳封存监测方法及装置，涉及二氧化碳封存的技术领域，包括：先获取目标区域的多组单炮地震数据；然后将多组单炮地震数据输入至预设深度学习网络，得到目标区域的多组地层物性参数；最后基于多组地层物性参数，确定目标区域内二氧化碳的运移信息。本实施例中的预设深度学习网络包含单炮地震数据与地层物性参数之间的非线性映射关系，通过将获取到的目标区域的多组单炮地震数据输入至该预设深度学习网络的方式，即可快速得到目标区域的多组地层物性参数，进而有效监测所述目标区域内二氧化碳的运移信息，此过程不受计算时间和低频的影响，因此具有高效、高精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN106772579B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201611116501.1
申请日：2016-12-07
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种薄煤层中地震叠前反演方法和装置，包括：根据目标工区中的目的煤层的地震层位，确定目的煤层的反射波时窗；提取反射波时窗中，地震层位对应的反射波；根据获取的地下介质物性参数和地震层位对应的反射波，提取目标工区中井旁地震道集的地震子波；根据地震层位对应的反射波和井旁地震道集的地震子波，反演得到目标工区中地下真实介质物性参数的数据体；其能够根据地震层位对应的反射波和井旁地震道集的地震子波，定量的反演薄煤层的厚度、速度、密度和各向异性参数，得到高精度地下真实介质物性参数的数据体，实现薄煤层叠前垂直裂隙反演，从而为煤层气富集区的勘探和开发提供地质保障。
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公开(公告)号：CN106547029B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201611011855.X
申请日：2016-11-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V1/40
Abstract: 本发明实施例提供一种基于测井资料的线性滑动理论参数反演方法及装置。所述方法包括：获取地质资料及测井资料，测井资料包括实际声波全波列波形；对实际声波全波列波形进行滤波，分离出实际斯通利波波形；建立实际斯通利波波形与理论斯通利波波形误差的目标函数；根据预设最优化方法，利用实际斯通利波波形及理论斯通利波波形，获取当目标函数满足预设条件时的线性滑动理论参数，理论斯通利波波形是对根据预设线性滑动理论参数、预设增量值、测井资料、地质资料及预设模型获得的理论声波全波列波形进行滤波后得到的波形。该方法利用测井资料反演得到了线性滑动理论参数，有效地避免了现有技术中利用岩石物理实验求取该理论参数时的困难。
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公开(公告)号：CN106547029A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201611011855.X
申请日：2016-11-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V1/40
CPC classification number: G01V1/40
Abstract: 本发明实施例提供一种基于测井资料的线性滑动理论参数反演方法及装置。所述方法包括：获取地质资料及测井资料，测井资料包括实际声波全波列波形；对实际声波全波列波形进行滤波，分离出实际斯通利波波形；建立实际斯通利波波形与理论斯通利波波形误差的目标函数；根据预设最优化方法，利用实际斯通利波波形及理论斯通利波波形，获取当目标函数满足预设条件时的线性滑动理论参数，理论斯通利波波形是对根据预设线性滑动理论参数、预设增量值、测井资料、地质资料及预设模型获得的理论声波全波列波形进行滤波后得到的波形。该方法利用测井资料反演得到了线性滑动理论参数，有效地避免了现有技术中利用岩石物理实验求取该理论参数时的困难。
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