-
公开(公告)号:CN107888905A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711021805.4
申请日:2017-10-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法,具体包括:将视频序列分离为多组GoP;得到每组GoP的质量分数及每组GoP中I帧图像的显著值;利用每组GoP中I帧图像的显著值对所有的GoP的质量分数进行加权,求得整个视频序列的质量分数。利用每组GoP的显著性不同,对所有GoP进行显著性加权得出整个视频的质量分数,提高对视频质量评价的结果的准确性;同时在求取每组GoP显著值时,利用I帧在整组GoP中影响该GoP中帧数量最多的特性,以I帧单帧的显著值替代了整组GoP的显著值,减少了计算量。
-
公开(公告)号:CN107886066A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711084863.1
申请日:2017-11-07
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G06K9/00362 , G06K9/6269 , G06K9/629
Abstract: 本发明涉及一种基于改进HOG-SSLBP的行人检测方法,包括以下步骤:获取待检测图像序列;提取上述图像的SSLBP特征和HOG特征并进行融合,得到融合特征;利用训练好的HIK SVM分类器对上述融合特征进行分类,获得行人检测结果。本发明的行人检测方法在对光照、噪声和旋转具有鲁棒性,保留原始图像纹理信息和边缘信息的同时,简单有效地解决了尺度问题,提高局部二值模式的尺度不变性,获得尺度不变特征提高了检测精度,且提取特征耗时较短,具有较高的实时性。
-