一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法

    公开(公告)号:CN107888905A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711021805.4

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法,具体包括:将视频序列分离为多组GoP;得到每组GoP的质量分数及每组GoP中I帧图像的显著值;利用每组GoP中I帧图像的显著值对所有的GoP的质量分数进行加权,求得整个视频序列的质量分数。利用每组GoP的显著性不同,对所有GoP进行显著性加权得出整个视频的质量分数,提高对视频质量评价的结果的准确性;同时在求取每组GoP显著值时,利用I帧在整组GoP中影响该GoP中帧数量最多的特性,以I帧单帧的显著值替代了整组GoP的显著值,减少了计算量。

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