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公开(公告)号:CN116524067A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310481457.8
申请日:2023-04-28
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中国电建集团国际工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种非均质区域的稳定泰森多边形生成方法,该方法包括步骤1.仅考虑目标区域及控制点的空间位置属性,生成初始泰森多边形;步骤2.提取每个泰森多边形顶点坐标;步骤3.确定每个样点所属泰森多边形;步骤4.提取每个泰森多边形质心;步骤5.根据泰森多边形的控制点与质心的位置关系,移动控制点,使控制点向质心移动;步骤6.计算泰森多边形控制点与质心之间的距离;等等。本发明的技术方案使每个泰森多边形质量趋于相等,质心与控制点趋于重合,保证了每个泰森多边形的空间位置和质量的稳定性。
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公开(公告)号:CN113607125A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110892997.6
申请日:2021-08-04
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于监测倒垂测线拉力的监测系统及使用方法;所述的系统包括监测装置、测点组件和倒垂线锚固组件;所述的监测装置包括浮筒、浮子、拉力线、浮液、压力式传感器;所述的浮筒设置为一筒状筒体,顶部设置有顶盖;所述的浮子设置为一中空密封腔体;在所述的浮筒内部设置有固定块,固定块上设置有第一定滑轮;所述的浮子上部设置有第二定滑轮;所述的拉力线一端与浮子顶部固定连接,依序分别绕过第二定滑轮、第一定滑轮与倒垂测线连接。本发明能够实现倒垂测线拉力的实时监测,不仅监测准确可靠,而且使用简单方便;其利用监测装置直接监测计算得到倒垂测线拉力,克服了以往不能实时监测计算得到倒垂测线拉力的难题。
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公开(公告)号:CN108005675A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201711139527.2
申请日:2017-11-16
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种断层破碎带巷道的动态迭加耦合支护方法及支护结构,旨在提供一种支护可靠的断层破碎带巷道的动态迭加耦合支护方法及支护结构。本发明首先在复杂断层破碎带巷道掌子面架设钢拱架;在钢拱架外部边缘实施环向超前注浆孔,用超前小导管注浆;注浆完毕,待浆液固结后,按设计断面开挖巷道;及时对巷道表面围岩进行初喷,初喷结束后,挂网,布设锚杆,锚索,并进行复喷;在锚网索喷耦合支护的基础上,对巷道两帮及顶底板进行锚注加固。本发明较好地解决了复杂断层带大断面巷道变形十分严重,冒顶、片帮、底臌强烈等难以围护的问题。
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公开(公告)号:CN105180895B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201510592727.8
申请日:2015-09-17
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明涉及一种用于监测面板堆石坝最大沉降的装置及方法,属于混凝土面板堆石坝坝体变形技术领域。该装置包括ABS管、电磁式沉降仪和多个铁制沉降盘,所述的铁制沉降盘和ABS管均预埋在堆石体中;ABS管与坝基垂直,ABS管顶端与坝顶在同一平面或高出坝顶;所述的铁制沉降盘中间设有通孔,ABS管从铁制沉降盘的通孔中穿过,且ABS管与铁制沉降盘正交;所述的电磁式沉降仪的测头设于ABS管内;所述的测头为磁性测头;所述铁制沉降盘沿ABS管等间距放置。本发明根据面板堆石坝变形机理,采用本发明装置通过最大沉降计算经验公式进行计算,克服了常规最大沉降计算方法测值可靠性较低的缺点,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN106679579A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611097027.2
申请日:2016-12-02
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01B11/16
CPC classification number: G01B11/16
Abstract: 本发明涉及一种移动式滑坡体变形监测装置,包括移动载体、三维激光扫描仪、相机、GNSS流动站、GNSS基准站、计算机、GPRS无线传输接收端和GPRS无线传输发射端,所述的三维激光扫描仪和GNSS流动站设于移动载体顶部,所述相机安装在三维激光扫描仪顶部,所述的相机共4台,其中水平方向间隔120°布置3台,竖直向上布置1台;所述的计算机布设于移动载体上,所述GNSS流动站、三维激光扫描仪与计算机连接,所述GPRS无线传输接收端与移动载体连接,所述的GNSS基准站与移动载体间隔一段距离设置,所述GPRS无线传输发射端设于GNSS基准站上。本发明还涉及移动式滑坡体变形监测方法,本发明在移动测量系统的基础上,研究了移动式监测系统,使系统精度满足变形监测要求,同时通过本发明可实现非接触式变形监测,克服了由于滑坡体坡陡而难于布设监测点的难点,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN104848891A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510116546.8
申请日:2015-03-17
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种混凝土坝与土石坝的连接结构的动态监测系统及监测方法,属于水电工程技术领域。本发明根据混凝土坝与土石坝的连接结构的特点,设计了一套动态监测系统,系统采用先进的光纤光栅仪器和光纤光栅解调仪对连接结构重点部位进行监测,监测项目包括连接结构的变形、渗压及应力;本发明从监测项目、监测点及网络的布局、监测仪器选型以及监测手段到监测成果的分析进行全方位、全过程设计,解决水电站混凝土坝与土石坝的连接结构监测的难题,为类似工程提供经验。本发明适用于土石建筑物与混凝土等刚性建筑物之间的连接结构的动态监测,运用范围较广,已在大型水电工程中运用,经济效益显著。
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公开(公告)号:CN119027838B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411089180.5
申请日:2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06Q10/0639 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于无人机巡检与深度学习算法的道路施工智能推荐方法,包括:收集公路的中桩坐标、路宽、曲线要素信息,绘制二维平面图并生成栅格地图;利用无人机拍摄碾压施工路面图像,再通过深度学习算法获得对应碾压区域的堆石料级配信息,最后通过连续级配的分形模型预测堆石体的密实度;通过训练和评估,选择最优模型对路面密实度进行实时评估;根据评估结果,规划压路机的行驶路径,对密实度不足区域进行重复碾压,直至满足施工要求;施工过程中,实时更新图像数据集并优化模型,提高评估准确性。本发明通过无人机实时监控施工现场碾压状况并依据深度学习算法与路径规划算法指引压路机完成碾压任务,有效提高了施工效率和压实质量。
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公开(公告)号:CN119026007B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411089168.4
申请日:2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向动态参数改进的RNN混凝土绝热温升预测方法,针对大体积混凝土结构如大坝等的温度控制和防裂。鉴于现代混凝土中外加剂多样性对水化过程产生的影响,为预测绝热温升提供了一种准确手段,采用支持向量回归、人工神经网络和循环神经网络的深度学习模型,通过主成分分析选取15个主要变量作为输入参数,预测含复杂混合料成分混凝土的绝热温升;用分割技术和双向深度循环神经网络改进RNN性能,提高模型预测的准确性;通过K折交叉验证优化,证明RNN和双向深度循环神经网络模型在复杂混凝土结构中的有效性和可靠性;为预测绝热温升提供了先进的方案,准确拟合绝热温升曲线,有助于确保大体积混凝土结构的安全性和耐久性。
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公开(公告)号:CN119129318A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411135814.6
申请日:2024-08-19
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06T7/48 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑筑坝堆石料级配空间变异性的土石坝施工馈控优化方法,包括:利用无人机获取土石坝表面的图像,并对图像进行预处理;通过“盒子”维数法获取堆石料填筑仓面图像的分形维数,并根据堆积算法预测原位级配堆石料的潜在密实堆积孔隙比等信息;在土石坝填筑仓面不同位置和不同高程重复上述步骤,采用堆石料的状态相关本构理论获得土石坝总体力学特性分布;根据总体力学特性分布快速预测坝体施工期的变形规律,根据设定的变形阈值制作后续施工馈控优化方案。本发明能够快速、无损地获取堆石料级配信息并进行施工优化,降低了经济和时间成本,提高了施工质量和土石坝稳定性。
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公开(公告)号:CN119026007A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411089168.4
申请日:2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向动态参数改进的RNN混凝土绝热温升预测方法,针对大体积混凝土结构如大坝等的温度控制和防裂。鉴于现代混凝土中外加剂多样性对水化过程产生的影响,为预测绝热温升提供了一种准确手段,采用支持向量回归、人工神经网络和循环神经网络的深度学习模型,通过主成分分析选取15个主要变量作为输入参数,预测含复杂混合料成分混凝土的绝热温升;用分割技术和双向深度循环神经网络改进RNN性能,提高模型预测的准确性;通过K折交叉验证优化,证明RNN和双向深度循环神经网络模型在复杂混凝土结构中的有效性和可靠性;为预测绝热温升提供了先进的方案,准确拟合绝热温升曲线,有助于确保大体积混凝土结构的安全性和耐久性。
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