竖井式重力储能下仓冬季硐壁温度和补热功率计算方法

    公开(公告)号:CN119312530A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411263331.4

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开一种竖井式重力储能下仓冬季硐壁温度和补热功率计算方法,包括概念模型和数学模型,数学模型包括硐壁一维热传导定解问题和重物块块体内的热传导定解问题,下仓硐壁表面、重物表面与下仓内空气的对流换热引起下仓内空气温度变化,通过本发明方法求得硐壁表面温度随时间的变化曲线,当硐壁表面温度降至0℃以下时,即认为有冻结风险,需要补热,补热功率由总功率在硐壁表面温度降至0℃以下前的平均功率计算。本发明实现了分析硐壁混凝土衬砌温度和补热功率随时间变化规律,为补热或保温设计提供了技术支撑,有助于重力储能系统在寒冷地区的建设,保证其下仓的结构强度和耐久性。

    一种基于可见光影像及深度学习算法的地面高程提取方法

    公开(公告)号:CN115423975A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211035808.4

    申请日:2022-08-26

    Inventor: 张阳 刘顺 李彦利

    Abstract: 本发明提供一种基于可见光影像及深度学习算法的地面高程提取方法,将测区的正射影像和坡度图整合为与该测区对应的四通道的影像,并获得与该测区对应的对植被等地物进行标注处理后的类标签图,将四通道影像和类标签图送入UNET模型中进行深度学习,得到地物识别模型,进而将待测影像送入该识别模型中进行预测,得到地物识别的分类结果图,依据该分类结果图对该待测影像依次进行掩膜、空洞填补处理得到去除地物的数字高程模型。通过本方法,在不损失空间分辨率、保留DSM中地面高程真值的情况下,更好的消除了植被等地物对对面高程的影像。

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