检测装置
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104792878B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201410022819.8

    申请日:2014-01-17

    Inventor: 李光海

    Abstract: 本发明提供一种检测装置,用于对起重机回转机构的运行状态进行在线状态检测,包括信号传感器,用于检测起重机回转机构的运行的声发射信号,并获取故障信息;信号处理主机,与信号传感器连接,用于采集参数设置、信号采集、特征提取和数据存储,并将所述故障信号上传至上位控制计算机;上位控制计算机,与信号处理主机连接,用于可视化的方式显示各类相关数据并进行故障模式判别和状态显示,外触发光电传感器,与信号处理主机连接,用于精确控制信号处理主机的信号采集时机、采样时长。本发明的检测装置能有效检测出起重机回转机构的状态信息,及时发现缺陷并判断缺陷的严重性程度,以便能及时维修处理,避免起重机事故的发生。

    一种液氢阀门密封性能测试装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117288397A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311219382.2

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明公开一种液氢阀门密封性能测试装置,涉及超低温阀门性能测试技术领域,包括氢气供应子系统、氢气冷却与液化子系统、阀门密封性能检测子系统,能够采用内部冷却法对被测阀门分别进行液氢环境下的内漏检测和外漏检测;氢气置换与回收子系统通过控制截止换向机构的流向,切换气体吹扫置换管路和氢气回收管路,能够将预冷阶段未发生液化的氢气进行回收和再利用;监测与控制子系统,用于监测并控制氢气供应子系统、氢气冷却与液化子系统、阀门密封性能检测子系统、氢气置换与回收子系统的运行状态。本发明能够在试验现场对高压氢气进行冷却和液化,可连续、大量获取液氢介质,从而实现在真实液氢介质环境下对被测阀门开展低温密封性能测试。

    一种可旋转且多尺寸适应型液氢瓶火烧试验装置

    公开(公告)号:CN116840403A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310904586.3

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开一种可旋转且多尺寸适应型液氢瓶火烧试验装置,涉及氢燃料电池汽车安全检测技术领域,包括支撑部,其与地面之间的角度能够调节,且其上方能够定位支撑多种尺寸的液氢瓶;燃烧部,其沿长度方向分为多段燃烧管排,设置于所述支撑部上,且位于液氢瓶下方,用于对支撑部上的液氢瓶进行火烧试验;本发明支撑部能够承载并固定多种尺寸的液氢瓶,并通过燃烧部的多段燃烧管排任意组合使用,从而能够实现对不同尺寸的液氢瓶开展局部和整体火烧试验,且由于本发明支撑部与地面之间的角度能够改变,因此能够带动液氢瓶在燃烧试验时处于不同的角度状态,从而能够对液氢瓶在极端事故条件下发生翻转后的抗火烧性能进行验证和评价。

    一种特种设备事故原因识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113420147A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110691047.7

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明提供了一种特种设备事故原因识别方法及系统,本发明基于事故原因库采用模糊层次分析法计算各历史案例中各事故原因对应的初始重要度;利用扎根‑因子分析法对各历史案例的事故情景要素进行分析形成特种设备的事故情景要素体系;根据事故情景要素体系中各事故情景要素,从各历史案例中选取与当前案例相似的历史案例作为相似事故案例;根据各相似事故案例中各相似事故原因对应的初始重要度确定当前案例中各层对应的多个最终事故原因;基于当前案例中各层对应的多个最终事故原因构建当前案例对应的事故原因树,并利用当前案例对应的事故原因树对当前案例进行事故原因识别,进而提高了事故原因识别的准确率。

    基于Hybrid思想的不锈钢环境开裂判别方法及系统

    公开(公告)号:CN113052207A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110258345.7

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hybrid思想的不锈钢环境开裂判别方法及系统。该方法包括:采用粒子群算法对若干类型的分类模型的预设参数进行寻优,得到基于各自最优预设参数的最优分类模型,其中,粒子的适应度采用基于所述粒子训练得到的分类模型的准确度来确定,用于训练所述分类模型的样本为环境参数,标签为不锈钢是否开裂;采用各最优分类模型根据不锈钢的环境参数对所述不锈钢是否开裂进行预测,得到各最优分类模型的预测结果;基于各预测结果确定所述不锈钢是否发生开裂。本发明对不锈钢开裂情况的预测准确度更高、泛化能力更强。而且,本发明引入了粒子群优化算法来确定各分类模型所需的最优参数,避免了人为给定参数的不科学性。

    基于声发射对炉管进行诊断的方法

    公开(公告)号:CN104502459B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201410743135.7

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 本发明涉及炉管缺陷检测技术领域,尤其涉及基于声发射对炉管进行诊断的方法。基于声发射对炉管进行诊断的方法,包括:在欲检测炉管的不同预设测试点上进行断铅测试,产生断铅脉冲信号;布置在所述欲检测炉管上的声发射传感器采集因所述断铅脉冲信号反馈形成的声反馈信号,并将所述声反馈信号发送给监测主机;所述监测主机接收所述声反馈信号,根据反馈信号特征参数的差异性生成炉管衰减检测曲线图,基于所述炉管衰减检测曲线图对所述欲检测炉管进行诊断。本方法通过对炉管衰减检测曲线图的分析处理,实现对炉管材质劣化程度的检测。

    基于声发射对炉管进行诊断的方法

    公开(公告)号:CN104502459A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410743135.7

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 本发明涉及炉管缺陷检测技术领域,尤其涉及基于声发射对炉管进行诊断的方法。基于声发射对炉管进行诊断的方法,包括:在欲检测炉管的不同预设测试点上进行断铅测试,产生断铅脉冲信号;布置在所述欲检测炉管上的声发射传感器采集因所述断铅脉冲信号反馈形成的声反馈信号,并将所述声反馈信号发送给监测主机;所述监测主机接收所述声反馈信号,根据反馈信号特征参数的差异性生成炉管衰减检测曲线图,基于所述炉管衰减检测曲线图对所述欲检测炉管进行诊断。本方法通过对炉管衰减检测曲线图的分析处理,实现对炉管材质劣化程度的检测。

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