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公开(公告)号：CN111625993A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010447590.8
申请日：2020-05-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01S7/41 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于山区地形及降雨特征预测的小流域面雨量插值方法，基于全国多普勒雷达体扫基数据产品及拼图产品，提取多普勒雷达强回波区块时空矢量特征和形状特征，利用3D卷积神经网络建立时空序列预测模型，提取降雨区块时空分布及移动预测结果及历史运动轨迹，基于高精度地形地貌数据，以降雨区块预测运动矢量为前进方向，采用模糊匹配法对山区地形特征与降雨时空分布及运动预测结果进行匹配，从而判断出多维影响降雨的因子，建立面雨量插值因子库。建立基于确定性空间插值方法及地统计学两类方法的插值算法库，实时链接到插值因子库，动态选择相应降雨情境下最优插值算法模型及参数组合，从而获取全国范围内山区小流域面雨量最优插值结果。
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公开(公告)号：CN110377680B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910622585.3
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于网络爬虫和语义识别的山洪灾害数据库构建及更新的方法，采用了网络爬虫技术和语义分析法，抓取信息网页和提取山洪灾害的关键信息，并将提取的信息打包成标准关联信息存储到山洪灾害数据库中，对其进行实时更新补充。该方法充分利用网络信息资源，对站点山洪信息进行补充校对，更加全面精准地描述和分析洪水事件的发生与发展过程，解决了目前山洪灾害网络数据资源数量多、种类多、来源多，难以准确高效提取有用数据信息的技术难题，为山洪灾害数据库的快速构建及更新提供一种有用的方法。
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公开(公告)号：CN109765559B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910106674.2
申请日：2019-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多普勒雷达和深度学习的山区致灾暴雨识别方法，提取多普勒雷达数据的强降雨相关特征，结合多源气象要素、全国山洪灾害调查评价成果，建立山区致灾暴雨模型特征数据库，并采用模糊匹配法获取雷达强回波区内所有致灾暴雨特征；基于深度学习方法构建具有区域性的山区致灾暴雨识别模型，对模型进行调优，评估模型识别结果，从而实现全自动高效山区致灾暴雨识别。
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公开(公告)号：CN109829584A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910106659.8
申请日：2019-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种山洪风险动态评估方法，包括以下步骤：步骤1、确定评估对象和风险评估指标；步骤2、确定当前风险评估等级；步骤3、风险程度的判定；步骤4、动态评估山洪风险。本发明提出了一种山洪风险的动态评估方法，评估结果不仅包括山洪风险的等级，而且包括接近某一风险等级的程度，并基于实时监测数据或模型的模拟预报数据，进行山洪风险的动态评估，为山洪灾害防御提供了更有效的决策依据。
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公开(公告)号：CN109765559A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910106674.2
申请日：2019-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多普勒雷达和深度学习的山区致灾暴雨识别方法，提取多普勒雷达数据的强降雨相关特征，结合多源气象要素、全国山洪灾害调查评价成果，建立山区致灾暴雨模型特征数据库，并采用模糊匹配法获取雷达强回波区内所有致灾暴雨特征；基于深度学习方法构建具有区域性的山区致灾暴雨识别模型，对模型进行调优，评估模型识别结果，从而实现全自动高效山区致灾暴雨识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116070955A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310101996.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种用于山洪沟流域的区域可能最大降雨确定方法，包括以下步骤：步骤1、收集研究区水文气象资料和场次降雨洪水资料；步骤2、确定场次降雨不同历时最大降雨量空间分布；步骤3、确定暴雨相似区；步骤4、确定暴雨相似区可能最大降雨量；步骤5、确定暴雨相似区可能最大降雨时程分布。本发明所述方法充分利用各地已有的水文气象等资料，增加了短历时降雨样本容量，保证了流域上下游分析成果的一致性，避免了主观选取典型大暴雨导致的不确定性；并且充分考虑了山丘区复杂地形变化对区域降雨连续空间分布的影响，适用性强，准确度高，可供山洪灾害防御部门选择，以支撑极端暴雨场景下山洪灾害防御风险决策制定和预案编制等工作。
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公开(公告)号：CN115983529A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211730379.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q50/26 , G06V20/13
Abstract: 本发明涉及河道风险分析领域，更具体地，涉及基于地理空间识别的河道过流能力分析方法、系统及设备。该方案包括通过无人机进行河道两岸村落房屋拍摄，形成房屋建筑类型和结构形式；获得每个房屋高程、水平距离和建筑物综合距离；根据每个房屋建筑类型、结构形式和综合距离，计算每个村落房屋综合易损指数；根据河道断面、淤积面积及河道渠化系数计算行洪指数；根据卫星遥感图像数据提取下游河道束窄系数与河道坡度变化系数，计算滞洪指数；提取滩地面积和人口聚集区面积，计算极端洪水上涨速率；计算河道综合过流能力指数。该方案通过河道两岸沿河村落房屋的综合易损特征，并结合行洪能力、滞洪能力和极端洪水上涨速率，获取河道过流能力指数。
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公开(公告)号：CN113742327A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111026172.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G01S13/95 , G01W1/14 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于测雨雷达数据的自动雨量站异常值筛选方法，基于全国多普勒雷达体扫反射率及拼图产品对地面自动雨量站进行异常值判断及质量筛选。基于长序列时序站点数据监测筛选明显故障点，基于多层多普勒雷达反射率产品获取不同高度层的反射率三维变化曲面，结合自动雨量站生成的降水量分布立体图，利用曲面相似性匹配算法获取地面雨量计时序监测数据中的奇异变化值，提取出疑似的自动雨量站异常值。建立异常值站点的极值判断集、周边站点判断集、雷达反射率判断集，基于时序数据相似性挖掘算法获取雨量站归一化时序数据与周边站点、雷达反射率网格时序数据的相似度，根据相似度标准对疑似站点异常值进行自动研判，从而获取海量自动雨量站异常值筛选结果，并根据异常站点时序的不同特征给出站点故障类型的初步判断结果。
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公开(公告)号：CN110377680A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910622585.3
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于网络爬虫和语义识别的山洪灾害数据库构建及更新的方法，采用了网络爬虫技术和语义分析法，抓取信息网页和提取山洪灾害的关键信息，并将提取的信息打包成标准关联信息存储到山洪灾害数据库中，对其进行实时更新补充。该方法充分利用网络信息资源，对站点山洪信息进行补充校对，更加全面精准地描述和分析洪水事件的发生与发展过程，解决了目前山洪灾害网络数据资源数量多、种类多、来源多，难以准确高效提取有用数据信息的技术难题，为山洪灾害数据库的快速构建及更新提供一种有用的方法。
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公开(公告)号：CN109840260A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910106638.6
申请日：2019-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F16/2455 , G06F16/28 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于动态插补的大规模实时降雨自动观测站分级数据处理方法，包括以下步骤：步骤1、实时接收与处理全国自动观测站点的上报数据；步骤2、判断异常值；步骤3、等时段处理；步骤4、筛选并剔除错误值；步骤5、插补计算流域面雨量。本发明提出了一种基于动态插补的大规模实时降雨自动观测站分级数据处理方法，在找出异常点后，采用“静态权重+动态插补”的方法对异常点进行插补，提升插补效率和效果，提高降雨数据的准确性。
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