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公开(公告)号:CN115343249A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210932123.3
申请日:2022-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种夏玉米全生命周期叶片尺度氮素营养高光谱诊断方法,包括以下步骤:S1:确定改进吸收面积指数;S2:构建不同叶位叶片氮素诊断模型;S3:构建不同叶位临界氮浓度稀释模型;S4:确定夏玉米全生命周期叶片尺度适宜氮素营养状况的光谱指数阈值。本发明从优化氮肥精准管理和提高氮肥利用效率的角度出发,针对利用光谱技术在夏玉米氮素营养诊断中,涉及全生命周期和叶片尺度光谱融合技术研究不足的问题,开展近地面高光谱技术试验,利用近地面高光谱遥感技术手段从上、中、下叶位多角度立体对夏玉米叶片氮浓度进行预测。构建夏玉米氮浓度不同叶位叶片尺度模型,明确不同生育阶段最佳诊断叶位。
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公开(公告)号:CN110501761B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201910783921.2
申请日:2019-08-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种不同预见期区域作物ETc预测预报方法,基于气象数据采用标准方法彭曼公式计算ET0、根据涡度相关仪获得作物ETc,进而在FAO‑56单作物系数法的基础上,获得作物系数Kc。因此ETc的1d预见期是根据第n天的ET0和第n‑1天的作物系数Kc获取第n‑1天的ETc,第n+1天的ET0和第n天的Kc,获取第n天的ETc;ETc的2d预见期是根据第n天的ET0和第n‑2天的作物系数Kc获取第n‑2天的ETc,第n+2天的ET0和第n天的Kc,获取第n天的ETc,以此类推获取不同预见期作物ETc预测值。随后,利用遥感数据进行区域尺度提升,该方法减少了天气预报数据不确定性对ET0预测的影响,且可较精确获得区域作物的ETc的异质性。
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公开(公告)号:CN110501761A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910783921.2
申请日:2019-08-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种不同预见期区域作物ETc预测预报方法,基于气象数据采用标准方法彭曼公式计算ET0、根据涡度相关仪获得作物ETc,进而在FAO-56单作物系数法的基础上,获得作物系数Kc。因此ETc的1d预见期是根据第n天的ET0和第n-1天的作物系数Kc获取第n-1天的ETc,第n+1天的ET0和第n天的Kc,获取第n天的ETc;ETc的2d预见期是根据第n天的ET0和第n-2天的作物系数Kc获取第n-2天的ETc,第n+2天的ET0和第n天的Kc,获取第n天的ETc,以此类推获取不同预见期作物ETc预测值。随后,利用遥感数据进行区域尺度提升,该方法减少了天气预报数据不确定性对ET0预测的影响,且可较精确获得区域作物的ETc的异质性。
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公开(公告)号:CN117521546B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202311473642.9
申请日:2023-11-07
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G01W1/02 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑时间过程的潜在蒸散发变化归因分析方法,包括获取历史多年日值气象数据;计算各年份潜在蒸散发量和年均气象数据;计算不同时间步长下的潜在蒸散发时间变化量和气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量;确定不同时间步长下影响潜在蒸散发变化的主控因子,分析主控因子随时间步长的变化规律;生成潜在蒸散发变化归因分析二维图,并根据潜在蒸散发变化归因分析二维图确定贡献解释率和线性拟合函数的斜率及决定系数,对潜在蒸散发变化归因结果进行评价。本发明将研究年份进行离散化处理,构建基于时间过程的有序数组,能够揭示影响ET0变化主控因子的时间尺度效应,能够有效提高蒸散发变化归因准确性。
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公开(公告)号:CN117521546A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311473642.9
申请日:2023-11-07
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G01W1/02 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑时间过程的潜在蒸散发变化归因分析方法,包括获取历史多年日值气象数据;计算各年份潜在蒸散发量和年均气象数据;计算不同时间步长下的潜在蒸散发时间变化量和气象因子对潜在蒸散发变化的贡献量;确定不同时间步长下影响潜在蒸散发变化的主控因子,分析主控因子随时间步长的变化规律;生成潜在蒸散发变化归因分析二维图,并根据潜在蒸散发变化归因分析二维图确定贡献解释率和线性拟合函数的斜率及决定系数,对潜在蒸散发变化归因结果进行评价。本发明将研究年份进行离散化处理,构建基于时间过程的有序数组,能够揭示影响ET0变化主控因子的时间尺度效应,能够有效提高蒸散发变化归因准确性。
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公开(公告)号:CN112163703A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011024366.4
申请日:2020-09-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑气象因子不确定性的农田参考作物蒸散量预测方法,其包括S1获取预测区域在预设时间段内设定数量组天气预报数据;S2将每组天气预报数据输入贝叶斯概率预报系统,得到修正后的天气预报数据;S3将修正后的每组天气预报数据输入已训练的RBF神经网络中,预测得到农田参考作物蒸散量。本方案采用贝叶斯概率预报系统对天气预报数据进行修正后,能够消除其的不确定性,使得RBF神经网络采用这些数据预测的参考作物蒸散量更加准确,从而使得灌溉时能够更加精准的按照农作物需水量进行补给,达到节约用水的同时还能保证作物的正常生产。
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